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【はじめに】 Webサイト解析測定はWebサイト解析の入門講座の一つです。多くの友人がこれに関連して多くの質問をしているのを見てきました。これは、これが誰もが最も知りたいと思っているにもかかわらず、最も理解できていない分野であることを示しています。メトリクスを正確に把握することで、Webサイトの分析を正確に把握することが可能になります。
【文章】
今日の話題は測定に戻ります。測定は、肌がなければ毛もつかないと言われています。測定は、次のような質問のように、ほとんどの友人が尋ねる質問でもあります。
ソン・シン先生:
長い間私を困惑させてきた質問があります。 GAにおける直帰率と離脱率の問題。
それらの意味は誰もが知っていますが、それらが同時に存在する場合、どちらのデータがより優れているのでしょうか?
単独で出現するのは良いのですが、GAでは同時に出現します。
これは素晴らしい質問であり、素晴らしい探求心と問題の核心を突く鋭い観察を体現しています。同様の質問が非常に多いため、新しい一連の投稿が不可欠です。ここで、混乱しやすい最も基本的な測定概念から始めましょう。同時に、この記事は過去の内容を繰り返すのではなく（測定内容については、ブログのサイトマップをご覧ください）、最後の仕上げとして、誰もが最も知っておくべきことについて話します。
最も基本的なトラフィック測定にも落とし穴がある
ページビュー、訪問数、訪問者数は 3 つの最も基本的なトラフィック指標です。これら 3 つの指標は、監視の難易度に応じて次のように区別されます。
訪問 》 訪問者 》 ページビュー
その理由は次のとおりです。
ページビューは単純なカウントです。ページ内の Web サイト分析監視コードは 1 回だけ実行されます。それが最も簡単です。
訪問者も単純なカウントです。Web サイトの分析および監視コードは、Web サイトにアクセスした別の Cookie または別の IP (一部のツールでは、Cookie がない場合に訪問者を識別するために IP が使用されます) を識別します。ただし、訪問者は Cookie や IP の記録と判断が含まれるため、ページ ビューよりも明らかに複雑です。
「訪問」は、訪問者による一連の Web サイトへのアクセスアクションを表し、各アクション間の間隔は特定の時間を超えません (たとえば、30 分以内)。これはいくつかのことを判断することを意味します。(1) 訪問者が存在する必要があります。訪問者を判断できなければ、訪問の意味がありません。(2) ページビューやその他の Web サイト分析ツールで識別できる Web サイトへのアクセス行動を判断する必要があります。 ; (3) アクション間の時間を特定するため。したがって、訪問の判断は最も複雑です。したがって、Web サイト分析に初めてログ ファイルを使用したときは、訪問という明確な概念はなく、セッションという概念しかありませんでした。
それで、罠はどこにあるのでしょうか？
訪問者とページビューにはトラップはなく、トリガーされると単純にカウントされ、記録されます。しかし、訪問には罠があります。罠は次の可能性の中にあります。
ウェブサイト A に 20 分間アクセスし、21 分目にウェブサイト A のリンク (CWA ウェブサイト: http://www.chinawebanalytics.cn ) (このリンクはウェブサイト B に接続されています) からウェブサイト B に移動しました。そして 25 分後、Web サイト B からのリンク (このリンクは Web サイト A を指します) が Web サイト A に戻ります。このプロセス中にブラウザ ウィンドウは閉じられません。では、このプロセス中に Web サイト A には何回アクセスしますか?
ウェブサイト A を 20 分間訪問し、21 分にウェブサイト A のページを閉じ、新しいブラウザ ウィンドウを開き、25 分後に新しいウィンドウを開いて A の URL を入力してウェブサイト A に戻りました。プロセス ウェブサイト A には何回アクセスがありますか?
ウェブサイト A に 20 分間アクセスし、21 分にウェブサイト A のページを閉じ、新しいブラウザ ページ、つまりタブを開き (ブラウザは閉じていないことに注意してください)、25 分に新しいタブを開きました。 Web サイト A に戻るには、A の URL を入力します。このプロセス中に Web サイト A には何回アクセスしましたか?
写真: タブ、素晴らしいタブ
これら 3 つの質問に対する答えについては、ここでは議論したくありません。コメントで議論していただいても構いません。Web サイト分析ツールによって、これらのプロセスの定義が異なることを覚えておいてください。したがって、Web サイト分析ツールを選択する場合は、ベンダーにこれらの基本的な指標の基本的な定義と監視方法が何であるかを尋ねたほうがよいでしょう。
ただし、これら 3 つの質問は、次の質問に直接答えます。
(1) Omniture SiteCatalyst によって監視される訪問数が、Google Analytics によって測定される訪問数の 80% のみであるのはなぜですか?
(2) Google Analytics のデータがサーバー ログのデータと大きく異なるのはなぜですか?
それらのデータが同じだったら驚くでしょう。これらの異なるツール間の違いは明らかではありません (同様のツール間に過度の違いがある場合は、監視が正しく実装されていないことを意味する可能性があります)。私が言いたいのは、訪問は実際には非常に複雑な測定であり、私たちが思っているほど単純ではないということを少なくとも理解する必要があるということです。
したがって、この指標の一般的な理解を超えて、なぜ「訪問」指標を設定するのかという根本的な疑問に入ります。ページビューやビジターを使用できないのはなぜですか?
この質問を明確に考えることができれば、訪問を本当に理解できると思います。
写真: 思ったほど簡単ではありません!
答えは実はとても簡単です - 狭義のウェブ解析を分析する科学とは何でしょうか?これは Web サイト訪問者の行動を分析する科学であるため、焦点は行動です。したがって、訪問者だけを持つことは絶対に不可能であり、訪問者に対応する動作が関連付けられていなければ意味がありません。ただし、動作が孤立していてコンテキストがない場合は、ほとんど意味がないため、ページ ビューだけでも機能しません。 Visit は、ページビューとして表される訪問者の一連の行動を測定するために、この目的のために構築されました。これは、訪問者がページビューとの関係を確立できるようにするブリッジであり、また、訪問者が行動との関係を確立し、それをデータの形で表現できるようにします。
とても芸術的なプロセスのように思えます。これがウェブサイト分析の利点です。 「なぜ」の裏にある「なぜ」をよく見てみると、ひとつの花の中に世界があることがわかります。
基本的な測定であっても、すべてが統一された定義を持っているわけではありません
質量とは何か、長さとは何か、速度とは何か? 私たちが実生活でよく使うこれらの測定には、世界的に統一された標準的な定義と単位があります。ただし、Web サイト分析の世界では、すべての指標に統一された定義があるわけではありません。
これは、Web サイト分析がまだ非常に新しい主題であるためです。ウェブサイト分析という分野の名前は、実は当初は明確ではありませんでした。最初は e メトリクス (e メトリクス) が使用され、その後 Web メトリクス (ウェブサイト メトリクス) が使用されるようになり、Web アナリティクス (ウェブサイト アナリティクス) という主題が正式に使用されるようになりました。
分野の名前は固定されていますが、分野内の多くの尺度は異なる解釈を持っています。たとえば、直帰率 (直帰率) の測定には、依然として 2 つ以上の一般的な解釈があります。解釈の違いに加えて、監視ツールごとに一部の測定のアルゴリズムも異なります。たとえば、前述したように、ツールごとに訪問者を識別する方法のアルゴリズムも異なります。訪問についても同様です。
不一致によって引き起こされる矛盾を解決するために、一部のスマート Web サイト分析ツールのプロバイダーは、測定をカスタマイズできるいくつかの機能を提供します。これにより、ユーザーは必要に応じて測定の定義とスケールをより柔軟に調整できるようになり、Web サイト分析の効率が客観的に大幅に向上します。適応力があり、素晴らしい結果を生み出します。
しかし、一貫性のない定義は、特にいくつかの基本的な対策については、結局のところ良いことではありません。したがって、業界の一部の組織も国際標準の確立に取り組んでいます。これらの組織には、英国流通監査局 ( www.abc.org.uk )、Web サイト標準業界合同委員会 (Web 標準業界合同委員会) が含まれます。 、 www.jicwebs.org ）および Web Analytics Association、 www.webanalyticsassociation.org 。
さまざまな定義の場合、最終的に考えられる結果は、ほとんどの人が使用する測定定義の一部が業界で合意された定義となり、最終的には実装標準となることです。
ただし、Web サイト分析ツールの定義が Web サイト分析業界を表すとは考えないでください。それは、無数にある定義や規制の 1 つにすぎない可能性があります。重要なのは、これらの指標がどのような目的で存在するのか、そしてそれがサイトの実際のステータスにどのようなものに対応しているのかを理解することです。
最も基本的な対策が複合的な対策を構成する
最も基本的な尺度は非常に単純であり、より複雑な Web サイトの閲覧行動を説明するには不十分であるため、人々は複合的な尺度を導入し始めました。いわゆる複合メトリックは、四則演算を使用して複数の基本メトリックから構成される新しいメトリックです。たとえば、直帰率、離脱率、PV/訪問などです。
複合メトリクスは初心者の友人に多くの問題をもたらします。次の文章があなたの問題を解決できることを願っています。
まずは直帰率を見てみましょう。直帰率は直帰率 (Google Analytics) または直帰率 (China Web Analytics) と呼ばれますが、私は後者の方が理解できると思います。
直帰率では次の点に留意する必要があります。
直帰率はすべてのページを測定する指標ではなく、単なるランディング ページである場合のすべてのページを測定する指標です。
特別措置です。 Web サイト全体のパフォーマンスを測定することも、ランディング ページとして特定のページのパフォーマンスを測定するために使用することもできます。つまり、これは Web サイト レベルの指標とページ レベルの指標の両方です。これについては、この記事の後半で説明します。
Web サイト分析ツールによって定義が異なります。
その公式は、その目的と意味ほど重要ではありません。
では、その目的についてお話しましょう。
直帰率の目的は非常に明確で、訪問者が Web サイトにアクセスしたときの第一印象を理解できるようにすることです。それは第一印象、ウェブサイトの外からウェブサイトに入った第一印象であることに注意してください。
この目的のために、人々は、測定値を使用してそれを説明する方法を考え始めました。人々が最初に考えるのは、Web サイトに入ってから Web サイトを離れるまでの時間を使用することです。たとえば、テンセントに来たとき、何気なく数回眺めてから、唾を吐きながら「くたばれ、独占」と言って、ウィンドウを閉じるまでのプロセスはわずか 5 秒しかかかりません。これは、このウェブサイトがあなたに悪い印象を与えていることを意味します。したがって、時間の観点から説明することは非常に良い考えです。これが当初想定されていたアプローチであり、アビナシュ氏が当初ブログで提唱していたアプローチでもあります。
しかし、この方法には大きな問題があり、それは時間の問題です。 Tencent が嫌いかもしれませんが、Web タブが存在するため、急いで閉じる必要はないかもしれませんが、360 Anti-Virus のホームページを開くなど、新しい Web ページを開いて、周氏を楽しみながら読んでください。ホンイの「擁護者」がテンセントを批判 それから30分後、なぜ「不快な」テンセントのウェブサイトがまだ開いているのかがわかり、サイトを閉じた。現時点では時間による判断には偏りがあります。もう 1 つの大きな問題は、Web サイト分析ツールによって監視される時間と、実際に Web ページを閲覧する時間とを完全に一致させることができないことです。したがって、Web サイトの第一印象を測定するための時間法を実装することは困難です。
しかし、人間の脳は常に賢いのです。宇宙規模では、そのような知性は単なる雲であり、馮姉妹の美しさとそれほど変わらないかもしれませんが、私たちは困難を恐れません。したがって、この Web サイトの最初のページにアクセスするときに煩わしいと感じたら、この Web サイトの他のページを閲覧し続けることに時間を費やす可能性は低いという別のアイデアが生まれました。これが直帰率を生み出しました。直帰率は、総訪問数（訪問数）のうち 1 ページのみを訪問する訪問数（訪問数）の割合、または総訪問数（訪問者）のうち 1 ページのみを訪問する訪問数（訪問者）の割合を測定します。数学的な定義に関しては、それは問題ではありません。重要なのは、人々が Web サイトの第一印象を測定する、時間に依存しない簡単に計算できる方法をついに見つけたということです。
これは直帰率の話なので、直帰率はすべてのページへのすべての訪問を測定するために使用されるのではなく、ランディング ページが Web サイトの第一印象であるため、そのページがランディング ページとして使用される場合の訪問インプレッションを測定するためにのみ使用されます。訪問者にもたらします。したがって、次のことも理解しておく必要があります。Web サイトのすべてのページはランディング ページである可能性があります (検索エンジンは Web サイトのどのページにもトラフィックをもたらすことができるため)。しかし、さまざまな訪問に比べて、各ページの一部だけがランディング ページになる可能性があります。 - Web サイトに入ったときにこの訪問者が最初に訪れたページがこのページである場合に限ります。
離脱率はどうでしょうか？それはまた別の話です。離脱率は、Web サイトから離脱する人々の行動を測定します。人は常に Web サイトから離れなければなりませんが、ギネス世界記録にはオンラインに最も長くアクセスし続けた人が数えられるべきだと思いますが、この人は結局のところ死すべき人間なので、たとえ 100 年間 Web サイトにアクセスし続けたとしても、彼はそうしなければなりません。最終的には愛するウェブサイトを離れることになります。さらに、Cookie にはそれほど長い期限はありません。したがって、ユーザーがどこで Web サイトから頻繁に離脱するかが問題になります。
離脱率とは、端的に言えば、Web ページが Web サイトの離脱として使用される確率です。離脱率 = 87%。これは、このページへのすべての訪問のうち、このページから Web サイトから離脱する可能性が 87% あることを意味します。訪問者を「維持」できなかった責任は、確かにこのウェブサイトにあります。
この観点から見ると、直帰率と離脱率という 2 つの尺度の発明の本来の目的は互いに関係がありません。これらはそれぞれ非常に似ていますが、ロジックはまったく異なります。私も初めてウェブサイト分析を学んだときは非常に混乱し、これら 2 つの測定値の関係を必死に理解しようとしました。現時点では、この 2 つの関係を理解することはあまり意味がないようですが、どちらをいつ使用するかを理解することの方が合理的です。
したがって、複合メジャーによって数学的に混乱させないようにしましょう。 Google Analytics が発明されたとき、人々は最終的にこれらの複合指標をこれほど正確に計算できるようになるとは予想していなかったのではないでしょうか。そのため、Google Analytics の数値にはこれほど多くの不一致があることが判明しました。ただし、どのような状況で何を使用するかはすでにわかっているため、これは分析をまったく妨げません。
カウントメジャーと複合メジャー
ここで、計数メジャーとは何か、複合メジャーとは何かをまとめてみましょう。カウント測定 (カウント) は、計算を必要としない単項測定を指し、数、頻度、時間の長さなどを記録するように設計されています。ページビュー、訪問、訪問者はすべてカウント測定値であり、ページ全体の滞在時間もカウント測定値です。カウント メジャーを分割することはできなくなりました。
複合メジャー (計算) は、複数のカウント メジャーと数式演算 (通常は四則演算) で構成されるメジャーを指します。たとえば、訪問者が訪問するページの幅を表す一般的に使用される測定値 (ページ ビュー/訪問数) は、ページ ビューを訪問数で割ることによって計算されます。
カウント メジャーと複合メジャーには、データを通じて表現される問題が含まれます。通常、Web サイト分析では、計測固有の値を表すためにカウント方法が使用されます。たとえば、5 月の Web サイトの訪問者数は 34,567 人、訪問者数は 23,456 人でした。カウント メジャーは、多くの場合、データが報告されるカウント表現に対応します。
複合指標の場合、Web サイトの直帰率は 13.3% など、カウント レポートでも表されます。カウント レポートは、最も一般的な Web サイト分析レポートです。次のレポートは、典型的な計数レポートです。
別のタイプのレポートは分布レポートと呼ばれ、さまざまな統計的次元の分布を記録します。たとえば、図 D は、さまざまなパス長に対応する訪問数を示す典型的な分布レポートです。
以下の図も典型的な分布レポートで、さまざまな期間における訪問数の分布を示しています。
カウント レポートと分布レポートは、どちらも Web サイト分析ツールでよく使用されるデータ表示フォームです。Web サイト分析レポートを作成するときも、この 2 つのフォームをよく使用します。おそらく、数と分布は、私たちが毎日扱う最も一般的なモデルです。
さて、今日はここまでです。何かアイデアがございましたら、メッセージを残してください。最後に、映画を紹介したいと思います。「三十六物語」は完全に文学的なトーンの台湾文学スケッチ映画ですが、私がレストランを経営していた頃のことを思い出させるのに十分な力強さがあると思います。 「中国のウェブサイト分析」「女の子、もちろん私のことも好きになれば一番いいです。」が好きな人にオススメです
著者: 宋興
記事のソース: http://www.chinawebanalytics.cn/metrics-and-its-back-story-1/