【序文】
ツールはWebサイト分析に欠かせない要素です。しかし、満足のいくツールを選択する方法はそれほど簡単ではありません。さまざまな Web サイトのニーズに応じて適切なツールを選択する方法は、多くの友人が懸念している問題です。このトピックの最初の部分では、小規模な電子商取引 Web サイト向けのツールの選択について説明しました。後半では、中規模および大規模な電子商取引 Web サイトが Web サイト分析ツールを選択する方法について説明します。
ニーズとツールの対応（続き１）
タイプ2: 大規模および中規模の電子商取引ウェブサイト
私は、大中規模のECサイトにおけるWebサイト分析ニーズは2つに分類されると考えています。 1 つのカテゴリは、「いいえ、いいえ、カテゴリはありません」です (非常に興味深いです。Tenly から転送された Lao Luo のスピーチを見て、すぐにこのカテゴリを思い出しました)。もう 1 つのカテゴリは、「すべてをカテゴリにしたい」です。
このタイプの電子商取引 Web サイトでは、Web サイト分析が必要ないか、Web サイト分析のための追加ツールが必要ありません。 「Web サイト分析とは何ですか? 私には必要ありません。最も必要なのはトラフィック フローです!」という声をよく聞きます。確かに、これらの Web サイトには分析用の独自のログ ファイルがありますが、一般的に言えば、Web サイト分析だけでは十分ではありません。これらの Web サイトの場合は緊急ではありません。サイトは完璧ではありませんが、何年もこのように稼働しており、パフォーマンスに問題はありません。さらに、Web サイトを変更すると SEO の効果に影響が生じ、さまざまな執行部門の人々も非常に不満を抱くことになり、作業量が増加し、それらを測定するためのルールが増えることになります。
結局のところ、中国の電子商取引は依然として激しい競争の時代にあるのです。電子商取引は利益が少なくても、利益がマイナスであっても問題はありません。規模があれば、規模を拡大し続けることができます。中国ではそれほど集約的ではないが、資源を確保することが最後の言葉だ。電子商取引 Web サイトに加えて、共同購入 Web サイトではこの特徴がより強く現れます。この魔法の国中国において、どのようなビジネス環境がどのようなビジネスルールを持ち、どのようなビジネスルールがどのようなビジネス戦略を生み出すのか、私は決してこのアプローチを笑うつもりはありません。これをするのは普通ではありません。
しかし、私は、ある時点ですべてが急速に変わると強く信じています。
もう 1 つの考え方は、Web サイト分析がすべての Web サイト最適化問題を解決できることを期待して、すべてを同じようにしたいというものです。この希望はあまり具体的ではありませんが、Web サイトを最適化してほしいという明確な希望を伝えることができます。この考え方が間違っているとは言えませんが、Web サイト分析は万能薬ではなく、Web サイトのすべての問題を解決できるわけではありません。 Web サイト分析の出発点はユーザーの行動です。Web サイトのユーザー数が少なく、ユーザーがアクティブでない場合、Web サイトで Web サイト分析を実行できる領域は多くありません。同様に、Web サイト分析に頼って Web サイトの SEO ランキングをすぐに向上させることを期待している場合、これは適切なツールではありません。
さて、これ以上のゴシップはやめてください。大規模および中規模の電子商取引 Web サイトの場合、Web サイト分析が最も適している領域は次のとおりです。
ショッピング変換プロセスにおける Web サイトの構造とページの問題を特定し、最適化ソリューションをテストおよび修正します。
トラフィックのポジショニング、セグメンテーション、および分析。セグメンテーションに基づいてトラフィックの影響を比較します。
エンドツーエンドのROI（投資収益率）の観点からトラフィック効果を直接分析することに加えて、エンゲージメント（Webサイトにおけるトラフィックのさまざまな行動や参加度）の観点からも効果分析を行うことができます。つまり、Web サイト上のトラフィックの入出力だけでなく、フローの入出力のプロセスも確認できます。プロセスを確認できることによってのみ、最適化の機会を得ることができます。
製品カテゴリ分析: コンバージョンが良好なカテゴリとそうでないカテゴリ、および考えられる理由は何ですか。
製品分析: どの製品がコンバージョン率が高く、どの製品を追加する必要があるか (消費者が要求しているが提供されていない製品)。
訪問者分析: たとえば、Web サイトの訪問数に応じて訪問者を新規訪問者、リピート訪問者、忠実な訪問者に分類したり、顧客 (新規顧客、リピート顧客、忠実な顧客など) による商品の購入に応じてセグメント化します。地理に従ってセグメントとその他のルールにより訪問者をセグメント化し、訪問者をさまざまな行動、コンバージョン パターンなどにセグメント化します。
上記の要件は、大規模および中規模の EC サイトが Web サイト分析を行う際に行う必要があるものです。前 2 回の記事では、EC サイト分析の要件を、「何をすべきか」という広い視点から体系的に説明しました。 ECサイトを分析するときに注意すること（その1） ECサイトを分析するときに注意すること（その2）皆さんもぜひ参考にしてみてください。
ご覧のとおり、上記の分析と最適化の内容は、無料の Web サイト分析ツールに依存するだけでは実現が困難です。前回の記事で友人が挙げた CNZZ などのツールは、トラフィックの監視には問題ありませんが、ビジネスと組み合わせたセグメンテーション レベルとなると、ソリューションを提供できません。結局のところ、これは無料のトラフィック ツールなので、多くを求めることはできません。したがって、友人はメッセージを残して、「ウェブサイト分析は単なるトラフィック分析以上のものであるべきです。」とよく言いました。これは需要の違いであり、詳細な分析を行わずにトラフィックの変化だけを見る場合は、より複雑なツールを使用するだけで十分です。しかし、Web サイト分析、特に大規模および中規模の電子商取引 Web サイトの場合、優れたツールが非常に重要です。
大規模および中規模の EC サイトにはどのような Web サイト分析ツールが必要ですか?
前述したように、ツールには良い悪いはなく、ニーズを満たすツールだけが優れています。大規模および中規模の電子商取引 Web サイト向けの Web サイト分析ツールを選択する場合は、次の機能要件についてツールのプロバイダーに問い合わせる必要があります。
交通位置と監視
この機能は、Omniture SiteCatalyst によって最初に実装されました。つまり、SAINT 分類メソッドを通じて、トラフィック ソースの無制限のマーキングを実現できます。この方法は後に Google Analytics によって UTM 外部リンクの形式に簡略化され、トラフィックのセグメンテーション属性は 6 つまでに制限されましたが、それで十分でした。この機能については、「Google Analyticsのリンクタグを使ってトラフィックソース（広告）の品質を深く理解する」の記事を参照してください。
この機能は、トラフィック ソースをセグメント化する場合に非常に強力です。
フルパスとカスタムパス
Google Analytics の機能と無能で述べたように、Google Analytics には実際には完全なパス分析とカスタマイズ後のパス分析機能はありません。比較的大規模および中規模の電子商取引 Web サイト向けに用意されているのは、事前定義されたパス分析とコンバージョン分析のみです。私の知る限り、パスとコンバージョンの分析は非常に複雑です。ここでは Omniture SiteCatalyst が非常に強力であり、パス分析がその専門分野です。他の商用ツールもこの分野では優れているはずです。
柔軟なセグメンテーション機能
柔軟なセグメンテーションとは、事前定義されたセグメントとカスタム セグメントの両方が強力であることを意味します。 Google Analytics の事前定義されたセグメントは素晴らしく、これまでに見た中で最高のツールの 1 つです。カスタマイズに関しては、Omniture SiteCatalyst は無制限のカスタム セグメンテーションを実現できますが、ツールを実装する前にそれについて検討し、ツールの展開時に定義する必要があります。細分化したい場所を見逃した場合は、いつでもツールをアップグレードして、将来それを補うことができます。そのため、私は友人に「Omniture のツールをカスタマイズせずに使用するのは絶対に無駄だ」とよく言います。事前のカスタマイズには戦略的思考と実装の努力が必要ですが、ツールが自社のビジネスに特化したものであれば、将来的にはそれだけの価値があります。
ただし、現時点では、デフォルトの事前定義関数を通じてすべての分析ニーズを満たすことができるツールはありません。各ビジネスの独自性により、そのようなツールは、Web ページ上のすべての変数を監視および解釈し、これらの変数のすべての起動とデータ変更を記録し、論理的な分離のために [ツール] を押すことができるツール以外には存在しない可能性があると思います。が現れます（非常にわかりにくく複雑なので、そのようなツールが出てくるのは難しいと思います）。
ビジネスダイナミクスとの統合
これは比較的難しいですが、商用ツールで実行できるはずです。そうでない場合は、それを選択しない理由があります。いわゆるビジネスダイナミクスとの統合とは、Web サイト分析ツールがトラフィックの観点からデータを監視する (トラフィック プロセスの監視) だけでなく、Web サイト内のトラフィックの流れ (ビジネス フロー) によって引き起こされるビジネス フローの観点からのデータ監視も提供することを意味します。プロセス監視)。もっと抽象的なので、例を挙げてみましょう。たとえば、京東モールで商品を購入すると、各ページへのアクセスが Web サイト分析によって記録されます。これは、ページをキャリアとして使用するトラフィックの流れのプロセスです。商品の購入が完了すると、「商品情報を見る」→「買い物かごに入れる」→「領収書情報を記入する」→「購入を確認する」→「お支払い」という流れが記録できます。 -> 「支払いが成功しました」。これは動的なビジネス プロセスです (次の図を参照)。商用ツールは、このプロセスをトラフィックの観点からだけでなく、ビジネスの観点からも説明します。トラフィック プロセスとビジネス プロセスの違いは、トラフィック プロセスがキャリアとしてページを使用することです。異なる製品ページの URL またはページ名が異なるため、トラフィック プロセスを使用してビジネス プロセス全体を説明するのは非常に複雑です。 。ビジネスプロセスを直接定義することで、業務フロー分析を容易に実現できます。無料のツールはすべてトラフィック プロセスの監視用であり、一部の有料の商用ツールにはビジネス プロセスの監視機能があります。これが、Omniture SiteCatalyst がトラフィック PRop とコンバージョン evar+成功イベントを区別する理由です。前者はトラフィック プロセスであり、後者はビジネス プロセスを記述するためです (Omniture を使用したことがない友人は、この点を詳しく調べる必要はありません)。
製品のタグ付け、セグメンテーション、コンバージョン追跡
製品自体の属性は、製品名、タイプ、SKU、価格、在庫状況など、非常に複雑です。一部の電子商取引 Web サイトには、30 もの製品属性があります。無料のツールでは、このようなことを記録するのが非常に困難になります。うまく記録できないと、うまく分割できません。さらに、製品コンバージョンの追跡は単なるトラフィック プロセスではなく、ビジネス プロセスです。
顧客のセグメンテーション
無料ツールは一般に、新規訪問者と古い訪問者のセグメンテーションのみを提供します。商用ツールは、ビジネスプロセスの観点を考慮して、訪問者（商品を購入した訪問者）の中から顧客を抽出し、新規顧客（商品を一度しか購入できない訪問者）に従って分類します。 , リピーター顧客 (商品を 2 回購入する顧客) とロイヤル顧客 (3 回以上購入する顧客) を区別します。さらに、この Web サイト分析ツールを使用すると、訪問者のその他の属性 (登録顧客かどうか、シルバー、ゴールド、ダイヤモンド カードの顧客かどうか、登録時やショッピング時に顧客が入力した個人属性など) についても分析できます。 、監視変数を追加して監視を実装する必要があります。中国では、Web サイト分析ツールを使用して顧客の視点でこれほど詳細な Web サイト分析を行っている Web サイトは非常に少ないようですが、Web サイト分析ツールを使用して顧客をセグメント化し、トラフィック プロセスやビジネス プロセスと組み合わせて分析することは非常に強力です。鉱山の顧客。地理的セグメンテーション、ブラウザのバージョン、オペレーティング システムのバージョン、JavaScript サポートなどのその他の顧客セグメンテーション。これらの基本的なものは言うまでもありません。
これらは、大規模および中規模の電子商取引 Web サイトにサービスを提供する Web サイト分析ツールに必要な機能の一部です。
また、一部のツールで上記の機能を実現できたとしても、別の箇所に注意する必要があります（将来的に苦労する可能性があります）。
将来的にボールを傷つける可能性のある領域を避けるように注意してください
商用ツールはビジネス プロセスを処理する必要があるため、強力なカスタマイズ機能を備えているか、特定の分野向けにセグメント化されたカスタマイズ ソリューション (前述した Xiaoai Statistics など) を提供します。後者については、大規模および中規模の電子商取引 Web サイト向けのソリューションではないため、説明しません。前者の場合、カスタマイズ機能は諸刃の剣になる可能性があります。
良いカスタマイズには努力が必要であると言っても過言ではありません。一方で、自分の Web サイトのビジネスとプロセスをよく理解する必要があります。一方で、自分の Web サイトの結果、URL 構造、SEO 構造を明確に理解する必要があります。一方で、自分自身の監視に対する期待を明確に理解する必要があります。 3つとも欠かせないものです。
この労力を費やしたくなく、外部の人に任せると、強力なツールを目立たない方法で適用することになるのは間違いありません。このタイプのカップは実際に一般的です。
Web サイト分析ツールの選択は 1 つの側面にすぎないと思います。機能は強力ですが、分析チームがそれを持っていないか、非常に弱い場合、ツールが強力であればあるほど、状況は悪化する可能性があり、無料ツールほど幸せではありません。私も経験がありますが、ペンタックス一眼レフカメラではかなり良い写真が撮れますが、女の子に渡すと、彼女が持っているカードほど良い写真は撮れません。これは女の子を差別するためではありません。これは、強いマッチング能力、いわゆる良い鞍を持つ良い馬を必要とする強力なツールです。
あまり遠くには行かないようにしましょう、もう遅いです。最初に注意を払わないと、将来的に次のような問題が発生する可能性があります。
カテゴリ内の全ページを統一識別するのを忘れたり、ページプロセスにビジネスプロセスを付加し忘れたりするなど、ページの定義が恣意的すぎる。
セグメンテーション要件の定義が不完全 - ツールによって提供される必要がある重要なセグメンテーション データ要件の提出を忘れると、その後の分析が確実に損なわれます。
初期の実装では、包括的なモニタリングを追求した結果、実装が困難になりました。将来的にはデータレポートが多すぎるため、分析の難易度が大幅に増加します。 ——この点と前の点は、初期のニーズと細分化の度合いを把握することが非常に必要であることを示しています。
トラフィックの特定と製品の特定が慎重に行われていない場合、最終分析を最初からやり直す必要があり、データが取得できません。
商用ツールを使用したら、今後不快な思いをするのが怖い場合は、まず私に相談してください。私はここで非常に憂鬱な経験をたくさんしていますが、他の人の失敗に気づいたら、少なくともいくつかの回り道を避けることができます。 。
Google Analyticsのようなツールであっても、最初にきちんとやっておかないと、将来必ず痛い思いをすることになります。次の 2 つの記事を参照してください。Web サイト分析とモニタリングの実装の落とし穴に注意してください (パート 1)。Web サイト分析とモニタリングの実装の落とし穴に注意してください (パート 2)。
仕える
有料ツールを使用して大規模および中規模の電子商取引 Web サイトを分析する場合は、サービスに特に注意を払う必要があります。なぜなら、これらのツールはそれほど使いやすいものではないからです。まずは工具メーカーから購入するか、3種類のサービスを依頼することをお勧めします。
カテゴリー 1: ヘルプを使用する。必ずしも誰かの立ち会いが必要というわけではありませんが、迷ったときに助けてくれる関係者が必要です。
カテゴリー 2: 関係者に協力してもらい、一緒に分析を行い、分析結果で使用された特定のツールや手法を再現します。これは、ツールをすぐに使いこなすための優れた方法です。
カテゴリ 3: 完全な知識ベース。夜中に全く理解できなかったので、記事を読んで自分で理解することができました。
サービスのないツールは選択しないでください。その理由は説明しません。
この記事の概要
大規模および中規模の電子商取引 Web サイトは複雑すぎるため、この記事では一度に説明しきれないほどです。分かりにくいお友達もいるかもしれないので、メッセージを残して聞いてください。大規模および中規模の電子商取引 Web サイト向けの Web サイト分析ツールを選択する際に注意すべき点は、1) カスタマイズ機能、2) コンバージョンおよびパス機能、4) ビジネス プロセスの監視機能です。このツールに関する成功事例があるかどうかについては、それは重要ではないと思います。多くのツールが失敗しているのは、ツールのせいではありません。結局のところ、これらのツールを中国のビジネス環境に適用したケースは、あまりにも新しいものであるため、成功しているとは言えません。
最後に、皆さんの幸運を祈ります。ご質問がございましたら、商用ツールの使用を開始する際に問題が発生した場合は、私までご連絡ください。新しい週が始まりました。皆様にとって良い週になりますように。
元のリンク: http://www.chinawebanalytics.cn/how-to-choose-web-analytics-tools-2/
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