AI on the edge device
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인공지능은 음성 인식부터 이미지 인식까지 어디에나 있습니다. 대부분의 AI 시스템은 강력한 프로세서나 클라우드 컴퓨팅에 의존하지만, 엣지 컴퓨팅은 최신 프로세서의 기능을 활용하여 AI를 최종 사용자에게 더 가깝게 만듭니다.
이 프로젝트에서는 물, 가스, 전기 등 아날로그 계량기를 디지털화하기 위해 저렴한 AI 지원 장치인 ESP32를 사용하는 엣지 컴퓨팅을 시연합니다. 저렴한 하드웨어와 간단한 지침을 사용하면 모든 표준 측정기를 스마트 장치로 바꿀 수 있습니다.
AI on the Edge를 현실로 만드는 방법을 살펴보겠습니다! ?
지원되는 카메라와 몇 가지 실용적인 기술을 갖춘 ESP32 보드만 있으면 됩니다.
장치는 설정된 간격으로 측정기의 사진을 캡처합니다. 그런 다음 이미지에서 관심 영역(ROI)을 추출하고 인공 지능을 통해 실행합니다. 결과적으로 미터의 디지털화된 값을 얻게 됩니다.
해당 값으로 수행할 작업에 대한 몇 가지 옵션이 있습니다.
많은 정보를 제공하는 문서가 늘어나고 있습니다. 시작하고, 설정하고, 구성하려면 그곳으로 가세요.
독일 Heise 잡지 "make:"에는 설정 및 기술 배경(페이월 뒤)에 대한 기사도 있습니다. DIY - 설정 ?
많은 사람들이 시작하는 데 도움이 될 수 있는 유용한 YouTube 동영상을 만들었습니다.
자세한 배경 정보를 보려면 다음을 방문하세요.
사용 가능한 최신 버전은 릴리스 페이지에서 확인할 수 있습니다.
처음에는 USB 연결을 통해 ESP32를 플래시해야 합니다. 이후 업데이트는 무선으로 직접 가능합니다(Wi-Fi를 사용하는 OTA).
ESP32를 플래시하는 방법에는 여러 가지가 있습니다.
자세한 내용은 설명서를 참조하세요.
펌웨어가 설치된 후 SD 카드가 자동으로 설정될 수 있습니다. 자세한 내용은 설명서를 참조하세요. 이 기능이 작동하려면 SD 카드가 FAT 형식이어야 합니다(새 SD 카드의 기본값).
또는 SD 카드를 수동으로 설정할 수도 있습니다. 자세한 내용은 설명서를 참조하세요.
다양한 3D 프린팅 가능 하우징을 여기에서 찾을 수 있습니다.
커피 한 잔으로 개발자를 지원하고 싶다면 PayPal을 통해 지원하실 수 있습니다.
기술적인 문제가 있는 경우 토론을 검색해 보세요. 버그를 발견하거나 기능 요청이 있는 경우 이슈를 열어주세요.
다른 문제가 있는 경우 이메일을 통해 개발자에게 문의할 수 있습니다.
자세한 내용은 변경 로그를 참조하세요.
단계별 지침은 빌드 지침을 참조하세요.
주로 개발자 측의 용량 제한으로 인해 현재 추진되지 않는 몇 가지 아이디어와 기능 요청이 있습니다. 이러한 기능은 이슈와 FeatureRequest.md에 수집되어 있습니다.
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Zwer2k | 플럽 | 자소 | 부두소대 | 랄프 D. 뮐러 | 크리스티안미트란 |
michaeljoos72 | 헨리 태슬러 | 나만 티아기 | 픽셀::문서 | 스테판 | 요헨 크라이스트 |
파헤드버그 | 세바스티안 뢰브달 | 라파엘 헬 | 로드길리 | 길 반 쉬인델 | 성난아포스트로피 |
마이클 가이슬러 | 피터 피슬라르 | 랄프 라칭거 | 란자나761 | 채광창XD | 스벤 로예크 |
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파이퍼치 | 르스테판 | 스마트보드 | 안토닌 델포우치 | 아틸라 다라즈 | 오스틴 드렌스키 |
빌랄 미르자 | PLC홈 | 크리스토퍼 페너 | 데이브 | 파루크 자히르 시디퀴 | 프란체스코 카르니엘리 |
프레데릭 켐너 | 엘토시에아르 아시미네 잇코 | 이나 | 요르그 로젠크란츠 | 크리쉬코드 | 마르코 H |
마틴 시겔 | 매튜 T. 켈리 |
