AI in a Box

AI-in-a-Box

AI-in-a-Box는 전 세계 Microsoft 고객 엔지니어 및 설계자의 종합적인 전문 지식을 활용하여 AI 및 ML 솔루션을 개발하고 기술 커뮤니티에 제공합니다.

우리의 의도는 엔지니어가 최고 수준의 품질과 효율성을 유지하면서 최소한의 마찰로 신속하게 AI/ML 환경과 솔루션을 구축하는 데 도움이 되는 엄선된 솔루션 가속기 컬렉션을 제공하는 것입니다.

우리가 시장으로부터 계속해서 배우면서 기여자들은 끊임없이 진화하는 AI 및 ML 환경에서 성공하는 데 필요한 도구와 리소스를 커뮤니티에 제공할 것입니다.

왜 AI-in-a-Box인가?

• 가속화된 배포: 즉시 사용 가능한 검증된 패턴으로 솔루션 속도를 높이세요.
• 비용 절감: 기존 코드와 패턴을 재사용하여 예산을 극대화합니다.
• 향상된 품질 및 신뢰성: 실제 시나리오를 통해 검증된 솔루션에 대한 신뢰를 제공합니다.
• 경쟁 우위: 솔루션 배포를 가속화하여 경쟁사보다 앞서갑니다.

사용 가능한 지침

주제	설명
책임감 있는 AI	이는 AI 및 LLM 기술의 책임감 있는 사용에 대한 필수 지침을 제공합니다.
생성적 AI 애플리케이션을 위한 보안	이 문서에서는 GenAI(Generative AI) 애플리케이션에 대한 구체적인 보안 지침을 제공합니다.
OpenAI 애플리케이션 확장	이 문서에는 Azure 내에서 OpenAI 애플리케이션을 확장하기 위한 모범 사례가 포함되어 있습니다.

사용 가능한 "-in-a-Box" 가속기

무늬	설명	지원되는 사용 사례 및 기능
Azure ML 운영 기본 제공	모델 개발부터 배포 및 모니터링까지 상용구 데이터 과학 프로젝트	엔드투엔드 MLOps 프로젝트 템플릿 외부 루프(인프라 설정) 내부 루프(모델 생성 및 배포 수명주기)
Edge AI 기본 제공	모델 생성부터 Edge Device 배포까지 Edge AI	모델을 생성하고 Edge Device에 배포합니다. 외부 루프 인프라 설정(IoT Hub, IoT Edge, Edge VM, Container Registry, Azure ML) 내부 루프(모델 생성 및 배포)
AML Edge 기본 제공	모델 생성부터 Edge Device 배포까지 Edge AI	Azure ML, IoT Edge 및 IoT Hub를 사용하여 생성부터 배포까지 전체 Edge AI 모델 수명 주기를 조정하는 동시에 간소화된 관리를 위해 Azure ML CLI V2를 활용합니다.
Custom Vision Edge 기본 제공	모델 생성부터 Edge Device 배포까지 Edge AI	Edge AI는 더 빠른 응답을 위해 분석을 데이터 소스에 더 가깝게 이동하여 클라우드 대기 시간을 완화합니다. 이 가속기는 Custom Vision을 사용하여 모델을 학습하고 에지 배포를 위해 ONNX 또는 Dockerfile과 같은 형식으로 내보내는 방법을 보여줍니다.
문서 인텔리전스 기본 제공	이 액셀러레이터를 통해 기업은 디지털 혁신 여정의 일환으로 PDF 양식 처리를 자동화하고, 운영을 현대화하고, 시간을 절약하고, 비용을 절감할 수 있습니다.	PDF 양식 받기 오케스트레이션을 위한 함수 앱 및 논리 앱 양식 처리 및 콘텐츠 추출을 위한 문서 인텔리전스 모델 생성 Azure Cosmos DB에 PDF 데이터를 저장합니다.
이미지 및 비디오 분석을 기본으로 제공	Azure AI Vision을 사용하여 이미지 및 비디오에서 정보를 추출하고 프롬프트 및 시스템 메시지와 함께 결과를 Azure GPT-4 Turbo with Vision으로 보냅니다.	Azure Data Factory를 통한 오케스트레이션 ADF 매개변수를 통해 자신의 사용 사례에 맞게 쉽게 확장할 수 있는 로우 코드 솔루션 다양한 시나리오에 동일한 솔루션과 배포된 리소스를 재사용합니다. GPT4-V 결과를 Azure CosmosDB에 저장합니다.
Cognitive Services 랜딩 존 기본 제공	보안 환경에서 대부분의 Cognitive Services 시나리오를 지원하기 위한 최소한의 엔터프라이즈급 네트워킹 및 AI 서비스 설정	허브 및 스포크 Vnet 설정 및 피어링 인지 서비스 배포 개인 끝점 설정 PaaS DNS 확인자와 프라이빗 DNS 통합
시맨틱 커널 봇 기본 제공	고급 Azure OpenAI Bots를 위한 확장 가능한 솔루션 가속기	Azure OpenAI 봇을 여러 채널(웹, Teams, Slack 등)에 배포 내장 검색 증강 생성(RAG) 지원 맞춤형 AI 플러그인 구현
NLP에서 SQL로 기본 제공	Azure OpenAI, Semantic Kernel 및 Azure Speech Services를 통해 최첨단 음성 지원 SQL 쿼리 시스템의 성능을 활용해 보세요. 데이터 요청을 자연어로 말하면 마법이 일어나게 됩니다.	사용자가 자연어 쿼리를 구두로 표현할 수 있습니다. Azure Speech & AOAI를 사용하여 SQL 문으로 번역 Azure SQL DB에서 실행
어시스턴트 API 노트북	Assistants API의 단순성을 활용하여 개발자는 코드 실행부터 데이터 검색에 이르기까지 다양한 기능을 갖춘 도우미를 원활하게 통합하여 사용자의 요구 사항에 맞는 다용도의 동적 디지털 도우미를 제공할 수 있습니다.	세 가지 주요 기능 제공: 코드 해석기(기술 작업), 검색(정보 찾기), 함수 호출(작업 실행) 이러한 능력이 결합되어 다양한 작업을 처리하기 위한 다재다능한 슈퍼 어시스턴트를 형성합니다.
보조자 API 봇 기본 제공	이 샘플은 Azure OpenAI Assistants API를 활용하여 가상 도우미를 배포하는 방법에 대한 단계별 가이드를 제공합니다. 인프라 배포, AI Studio 및 Azure Portal 구성, 엔드투엔드 테스트 예제를 다룹니다.	Azure OpenAI Assistant를 지원하는 데 필요한 인프라 배포 필요한 도구를 사용하여 보조자로 구성하십시오. Bot Framework 애플리케이션을 어시스턴트에 연결하여 채팅을 여러 채널에 배포

주요 연락처 및 기여자

질문이 있거나 기여하고 싶다면 [email protected] 으로 문의하세요.

연락하다	GitHub ID	이메일
알렉스 모랄레스	@msalemor	[email protected]
안드레 듀스	@andredewes	[email protected]
안드레스 파디야	@안드레스패드	[email protected]
크리스 에이어스	@코드바이트	[email protected]
에두아르도 노리에가	@EduardoN	[email protected]
프랭클린 기마랑이스	@franklinlindenberg	[email protected]
진 헤이즈	@jehayesms	[email protected]
마르코 아우렐리오 비겔리 카르도소	@MarcoABCardoso	[email protected]
마리아 브라비에	@MariaVrabie	[email protected]
니라즈 자베리	@neerajjhaveri	[email protected]
티아고 로타	@로타티아고	[email protected]
빅터 산타나	@웰라스코	[email protected]
사비아사치 사마다르	@ssamada	[email protected]