AI Resume Analyzer
1.0.0
라이트 모드 및 데스크톱 사이트에서 최상의 보기(권장)
이력서 분석, 예측 및 추천을 위한 도구
? 작성자: Bright 박사를 통한 Deepak Padhi --(데이터 과학자)
2022-23학년도 동안 Kirti College에서 B.sc CS 학위를 부분적으로 이행하기 위해 제출된 프로젝트
자연어 처리를 사용하여 이력서의 정보를 구문 분석하고 키워드를 찾아 키워드를 기반으로 분야별로 분류하는 도구입니다. 마지막으로 키워드 매칭을 기반으로 지원자/채용자에게 추천, 예측, 분석을 보여줍니다.
나. 모든 이력서 데이터를 구조화된 표 형식과 CSV로 가져오는 데 사용할 수 있으므로 조직은 해당 데이터를 분석 목적으로 사용할 수 있습니다.
ii. 추천, 예측 및 전체 점수를 제공함으로써 사용자는 이력서를 개선하고 당사 도구에서 계속 테스트할 수 있습니다.
iii. 그리고 사용자 섹션으로 인해 도구에 대한 트래픽이 더 많이 증가할 수 있습니다.
iv. 대학에서 배치 전에 학생과 이력서에 대한 통찰력을 얻는 데 사용할 수 있습니다.
v. 또한 사용자가 주로 찾고 있는 역할에 대한 분석을 얻기 위해
vi. 피드백을 받아 이 도구를 개선하려면
스트림라이트
HTML
CSS
자바스크립트
스트림라이트
파이썬
MySQL
팬더
파이레스파서
pdfminer3
줄거리
NLTK
위치 및 기타 데이터 가져오기
파싱 기술을 사용하여 가져오기
기본 정보
기술
키워드
논리 프로그램을 사용하여 권장합니다.
추가 가능한 스킬
예상되는 직무
강좌 및 수료증
이력서 팁 및 아이디어
종합점수
인터뷰 및 이력서 팁 영상
지원자의 모든 데이터를 표 형식으로 가져옵니다.
사용자 데이터를 csv 파일로 다운로드
업로드된 이력서 폴더에 저장된 모든 업로드 PDF 보기
사용자 피드백 및 평가 받기
다음에 대한 원형 차트: -
평가
예상 분야/역할
경험치
이력서 점수
사용자 수
도시
상태
국가
양식 작성
1 – 5 등급
전체 평점 원형 차트 표시
과거 사용자 댓글 기록
파이썬(3.9.12) https://www.python.org/downloads/release/python-3912/
MySQL https://www.mysql.com/downloads/
Visual Studio Code (선호 코드 편집기) https://code.visualstudio.com/Download
C++용 Visual Studio 빌드 도구 https://aka.ms/vs/17/release/vs_BuildTools.exe
이 프로젝트를 실행하려면 다음 작업을 수행하십시오.
수동으로 또는 git을 통해 코드 파일을 다운로드하세요.
자식 클론 https://github.com/deepakpadhi986/AI-Resume-Analyzer.git
가상환경 생성 및 활성화 (권장)
명령 프롬프트를 열고 프로젝트 디렉터리를 AI-Resume-Analyzer 로 변경한 후 다음 명령을 실행하세요.
python -m venv venvappcd venvapp/스크립트 활성화하다
App 폴더 내의 requirements.txt 에서 패키지 다운로드
cd../..cd 앱 pip 설치 -r 요구사항.txt python -m spacy 다운로드 en_core_web_sm
설치가 완료된 후 데이터베이스 cv 생성합니다.
App.py 내에서 사용자 자격 증명을 변경합니다.
AI-이력서-분석기/App/App.py
17e1cdb의 라인 95
| 연결 = pymysql . 연결 ( 호스트 = 'localhost' , 사용자 = 'root' , 비밀번호 = 'root@MySQL4admin' , db = 'cv' ) |
venvappLibsite-packagespyresparser 폴더로 이동
그리고 resume_parser.py 이력서 resume_parser.py 로 바꾸세요.
pyresparser 폴더 안에 내가 제공한 것입니다.
Congratulations ?? your set-up ? and installation is finished ??
귀하의 venvapp 이 활성화되고 작업 디렉터리가 App 내부에 있기를 바랍니다.
다음을 사용하여 App.py 파일을 실행합니다.
효율적인 실행 App.py
GeocoderUnavailable 오류가 발생하면 인터넷 연결과 네트워크 속도를 확인하세요.
체크아웃 설치 영상
부담없이 메일을 보내주세요
설정 후에는 자동으로 작업이 수행됩니다.
이력서를 업로드하고 그것이 마법인지 확인하기만 하면 됩니다.
Uploaded_Resumes 폴더에 업로드된 내 이력서로 먼저 시도해 보세요.
관리자 사용자 ID는 admin 이고 비밀번호는 admin@resume-analyzer 입니다.
사용자 경험 수준을 예측합니다.
기술 및 프로젝트에 대한 이력서 채점 기준을 추가합니다.
웹, Android, iOS, 데이터 과학에 대한 필드 및 권장 사항이 추가되었습니다.
다른 역할 및 해당 권장 사항에 대해 각각 더 많은 필드를 추가합니다.
사용자 이력서에서 자세한 내용을 가져옵니다.
개별 사용자 세부정보를 봅니다.
풀 요청을 환영합니다.
주요 변경사항의 경우 먼저 이슈를 열어 변경하고 싶은 사항에 대해 논의하세요.
프로젝트 개요를 첨부했습니다
프로젝트 전체 보고서를 원하시면 이메일로 보내주세요. it's FREE
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