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멋진 ComfyUI 사용자 정의 노드

Awesome ComfyUI Custom Nodes 목록에 오신 것을 환영합니다! 이 목록의 정보는 ComfyUI Manager에서 가져오므로 최신의 관련 노드를 얻을 수 있습니다. 이는 기능을 확장하고 작업 흐름을 단순화하며 창의성을 고취하도록 설계된 ComfyUI용 맞춤형 노드 컬렉션입니다.

AI 연구원, 취미생활자 또는 생성 모델의 경계를 넓히는 사람이든 관계없이 이 노드를 사용하면 작업을 간소화할 수 있습니다. 데이터는 매일 업데이트됩니다.

새로운 워크플로

ComfyUI Impact Subpack : 이 노드 팩은 UltralyticsDetectorProvider와 같은 Impact Pack을 보완하는 노드를 제공합니다.
ComfyUI_RH_OminiControl : ComfyUI_RH_OminiControl은 OminiControl을 기반으로 하는 ComfyUI 플러그인입니다. 파이프라인 로드를 분할함으로써 플러그인은 NVIDIA RTX 4090 GPU에서 효율적으로 실행됩니다. 또한 Schnell 모델을 사용하여 공간 및 채우기 기능이 생성되어 샘플링 단계 수를 줄이고 전반적인 효율성을 향상시킵니다.
ComfyUI-IF_MemoAvatar : MEMO(Memory-Guided Diffusion for Expressive Talking Video Generation)의 ComfyUI 구현으로, 단일 이미지와 오디오 입력으로 표현력이 풍부한 말하는 아바타 비디오를 생성할 수 있습니다.
Comfyui_Gemini2 : NODES:CXH_Gemini2_TX, CXH_Gemini2_Vision, CXH_Local_Prompt
ComfyUI_TRELLIS : comfyUI에서 TRELLIS를 사용할 수 있습니다.
ComfyUI-Gemini_Flash_2.0_Exp : Google의 Gemini Flash 2.0 실험 모델을 통합한 ComfyUI 사용자 정의 노드로, ComfyUI 워크플로 내에서 직접 텍스트, 이미지, 비디오 프레임 및 오디오의 다중 모드 분석을 가능하게 합니다.
ComfyUI Coherent Video Sampler Node : 효율적인 메모리 사용을 유지하면서 일관된 비디오 생성을 가능하게 하는 ComfyUI용 사용자 정의 노드로, 특히 Flux와 같은 무거운 모델에 최적화되어 있습니다.
ComfyUI_PBR_Maker : comfyUI에서 PBR을 만들 수 있습니다.
Comfy-Pack : ComfyUI 워크플로우를 재현 가능한 환경 및 프로덕션 지원 REST 서비스로 표준화, 패키징 및 배포하기 위한 포괄적인 툴킷
ComfyUI-Desert-Pixel-Nodes : 애니메이션, 이미지 처리 및 작업 흐름 최적화에 중점을 둔 ComfyUI용 사용자 정의 노드 모음입니다.

트렌드 워크플로우

ComfyUI-HunyuanVideoWrapper (+406): a/HunyuanVideo용 ComfyUI 디퓨저 래퍼 노드
ComfyUI_HelloMeme (+121): 이 저장소는 이미지 및 비디오 생성 기능을 모두 갖춘 a/HelloMeme ComfyUI 인터페이스의 공식 구현입니다. 예제 워크플로 파일은 ComfyUI_HelloMeme/workflows 디렉터리에서 찾을 수 있습니다. 테스트 이미지와 비디오는 ComfyUI_HelloMeme/examples 디렉터리에 저장됩니다. 다음은 이미지 및 비디오 생성을 위한 인터페이스의 스크린샷입니다.
ComfyUI-Manager (+114): ComfyUI-Manager 자체도 사용자 정의 노드입니다.
ComfyUI-LTXTricks (+65): LTX 비디오 모델에 대한 추가 제어를 제공하는 노드 세트
ComfyUI-AdvancedLivePortrait (+51): 표정 편집기가 포함된 AdvancedLivePortrait
ComfyUI-MVAdapter (+51): 이 확장은 a/MV-Adapter를 ComfyUI에 통합하여 사용자가 ComfyUI 인터페이스 내에서 직접 텍스트 프롬프트 또는 단일 이미지로부터 일관된 멀티뷰 이미지를 생성할 수 있도록 합니다.
Flow - ComfyUI로의 간소화된 방법 (+50): Flow는 워크플로 실행을 위한 대체 사용자 인터페이스 역할을 하여 ComfyUI에 보다 사용자 친화적인 인터페이스를 제공하도록 설계된 사용자 정의 노드입니다. 워크플로 생성을 대체하는 것은 아닙니다.
ComfyUI CogVideoX 래퍼 (+46): CogVideoX용 디퓨저 래퍼 -모델: a/https://github.com/THUDM/CogVideo
ComfyUI_MagicQuill (+44): Paper용 공식 ComfyUI 노드 - MagicQuill: 지능형 대화형 이미지 편집 시스템
ComfyUI-LTXVideo (+43): LTXVideo 모델용 ComfyUI 노드입니다.

GitHub Stars를 기준으로 정렬된 모든 워크플로

ComfyUI-Manager : ComfyUI-Manager 자체도 사용자 정의 노드입니다.
ComfyUI_IPAdapter_plus : IPAdapter 모델에 대한 ComfyUI 참조 구현입니다. 코드는 대부분 원래 IPAdapter 저장소와 laksjdjf의 구현에서 가져온 것이며 모든 크레딧은 해당 코드에 있습니다. 저는 확장 기능을 ComfyUI 철학에 더 가깝게 만들었습니다.
AnimateDiff Evolved : ArtVentureX에서 생성한/AnimateDiff를 적극적으로 유지 관리하는 포크된 저장소입니다.
ComfyUI-3D-Pack : 이미지/비디오를 생성하므로 ComfyUI에서 3D 자산 생성을 훌륭하고 편리하게 만들어보세요!
ComfyUI의 ControlNet 보조 전처리기 : ControlNet 힌트 이미지를 만들기 위한 플러그 앤 플레이 ComfyUI 노드 세트입니다.
ComfyUI-AdvancedLivePortrait : 표정 편집기가 포함된 AdvancedLivePortrait
ComfyUI Impact Pack : 이 노드 팩은 얼굴 세부 사항을 자동으로 향상시키는 워크플로를 구성할 수 있는 다양한 감지기 노드와 디테일러 노드를 제공합니다. 그리고 반복적인 업스케일러를 제공합니다.
pythongosssss/ComfyUI-Custom-Scripts : 이 확장은 다음을 제공합니다: 자동 정렬 그래프, 워크플로 SVG, 파비콘 상태, 이미지 피드, 잠재 확장 기준, 노드 및 그룹 잠금, Lora 하위 폴더, 사전 설정 텍스트, 텍스트 표시, 터치 지원, 링크 렌더링 모드, 잠금, 노드 찾기, 빠른 노드, 메뉴에 이미지 표시, 텍스트 표시, 작업 흐름 관리, 사용자 정의 위젯 기본값
AIGODLIKE-COMFYUI-TRANSLATION : 언어 설정을 제공합니다. (각 언어에 대한 지원으로 인해 다양한 언어 사용자의 기여가 필요합니다.)
ComfyUI-LivePortraitKJ : a/LivePortrait용 노드
ComfyUI용 ReActor 노드 : ReActor(예: Roop-GE) SD-WebUI 페이스 스왑 확장을 기반으로 하는 ComfyUI용 빠르고 간단한 '루프형' 페이스 스왑 확장 노드
ComfyUI 레이어 스타일 : Adobe Photoshop의 레이어 스타일과 같은 이미지를 생성하는 ComfyUI용 노드 세트입니다. Drop Shadow는 첫 번째 완성된 노드이며, 후속 작업이 진행 중입니다.
ComfyUI-SUPIR : ComfyUI에서 SUPIR 업스케일링 프로세스를 사용하는 래퍼 노드
comfyui-portrait-master-zh-cn : ComfyUI Portrait Master 简体中文版.
ComfyUI-layerdiffuse(layerdiffusion) : a/LayerDiffusion의 ComfyUI 구현입니다.
ComfyUI-InstantID : ComfyUI용 a/InstantID의 비공식 구현
comfyui-mixlab-nodes : 3D, ScreenShareNode 및 FloatingVideoNode, SpeechRecognition 및 SpeechSynesis, GPT, LoadImagesFromLocal, 레이어, 기타 노드, ...
ComfyUI InstantID(네이티브 지원) : ComfyUI에 대한 네이티브 a/InstantID 지원입니다.
ComfyUI에서 Python 확장으로 : 이 사용자 정의 노드를 사용하면 버튼 클릭만으로 ComfyUI 워크플로에서 순수한 Python 코드를 생성할 수 있습니다. 신속한 실험이나 프로덕션 배포에 적합합니다.
rg three의 ComfyUI 노드 : 노드: Seed, Reroute, Context, Lora Loader Stack, Context Switch, Fast Muter. 이러한 사용자 정의 노드는 복잡한 워크플로우 구축을 구성하는 데 도움이 됩니다.
WAS Node Suite : 이미지 처리, 텍스트 처리 등과 같은 많은 새로운 노드가 포함된 ComfyUI용 노드 제품군입니다.
ComfyUI_Bxb : sdBxb는 ComfyUI 워크플로우를 WeChat 미니 프로그램, Douyin 미니 프로그램, H5로 한 번의 클릭으로 변환하고 결제를 지원하는 도구입니다.
x-flux-comfyui : 노드: Flux LoRA 로드, Flux ControlNet 로드, Flux ControlNet 적용, Xlabs 샘플러
ComfyUI-GGUF : 기본 ComfyUI 모델에 대한 GGUF 양자화 지원
ComfyUI 작업 공간 관리자 - Comfyspace : 프로젝트 관리를 위한 ComfyUI 사용자 정의 노드로 모든 작업 흐름을 한 곳에서 중앙 집중화할 수 있습니다. 워크플로 간을 원활하게 전환하고 Google Docs와 같은 단일 작업 공간 내에서 워크플로를 만들고 업데이트하세요.
ComfyUI CogVideoX 래퍼 : CogVideoX용 디퓨저 래퍼 -모델: a/https://github.com/THUDM/CogVideo
동적 임계값 : 동적 임계값, CFG 예약 및 관련 기술에 대한 노드를 추가합니다.
ComfyUI Easy Use : ComfyUI의 유용성을 높이기 위해 일반적으로 사용되는 여러 노드에 대해 최적화 및 통합이 구현되었습니다.
comfyui_LLM_party : ComfyUI용으로 설계된 블록 기반 LLM 에이전트 노드 라이브러리 세트입니다. 이 프로젝트는 comfyui를 기반으로 LLM 워크플로우 구축을 위한 완전한 노드 세트를 개발하는 것을 목표로 합니다. 이를 통해 사용자는 자신만의 LLM 워크플로를 빠르고 편리하게 구축하고 이를 기존 SD 워크플로에 쉽게 통합할 수 있습니다.
ComfyUI Deploy : 생성적인 워크플로우 인프라를 위한 버전인 오픈 소스 comfyui 배포 플랫폼입니다.
ComfyUI 버전 2.0+용 효율성 노드 : 작업 흐름을 간소화하고 총 노드 수를 줄이는 데 도움이 되는 ComfyUI 사용자 정의 노드 모음입니다.[참고: 이 노드는 원래 LucianoCirino에 의해 생성되었지만 a/original 저장소는 더 이상 유지 관리되지 않으며 보관되었습니다. 새로운 관리자에 의해 포크되었습니다. 포크된 버전을 사용하려면 원래 버전을 제거하고 이 버전을 다시 설치 해야 합니다.]
ComfyUI-HunyuanVideoWrapper : a/HunyuanVideo용 ComfyUI 디퓨저 래퍼 노드
comfyui-portrait-master : ComfyUI 포트레이트 마스터. AI 이미지 작성자가 인물 사진에 대한 프롬프트를 생성할 수 있도록 설계된 노드입니다.
AlekPet/ComfyUI_Custom_Nodes_AlekPet : 노드: PoseNode, PainterNode, TranslateTextNode, TranslateCLIPTextEncodeNode, DeepTranslatorTextNode, DeepTranslatorCLIPTextEncodeNode, ArgosTranslateTextNode, ArgosTranslateCLIPTextEncodeNode, PreviewTextNode, HexToHueNode, ColorsCorretNode, IDENode.
UltimateSDUpscale : Coyote-A의 Ultimate Stable Diffusion Upscale 스크립트용 ComfyUI 노드입니다.
원 버튼 프롬프트 : 원 버튼 프롬프트에는 좋은 프롬프트를 작성하는 데 어려움을 겪는 초보자나 영감을 얻고 싶은 고급 사용자를 위한 프롬프트 생성 노드가 있습니다. 처음부터 전체 프롬프트를 생성합니다. 무작위이지만 통제됩니다. 스크립트를 로드하고 생성을 누르기만 하면 놀라실 것입니다.
Crystools : 이 슈트를 사용하면 리소스 모니터, 진행률 표시줄 및 경과 시간, 메타데이터를 확인하고 두 이미지 간 비교, 두 JSON 간 비교, 콘솔/디스플레이, 파이프 등에 값 표시 등을 수행할 수 있습니다!
Steerable Motion : Steerable Motion은 창의적인 일괄 보간을 위한 ComfyUI 노드입니다. 우리의 목표는 비디오 모델이 발전함에 따라 이미지를 사용하여 모션을 조종하는 가장 좋은 방법을 제공하는 것입니다.
ComfyUI-IC-Light : IC-Light용 ComfyUI 네이티브 노드
ComfyUI-Florence2 : 이미지 비전 작업(객체 감지, 캡션, 분할 및 OCR)에 Florence2 VLM을 사용하는 노드
SeargeSDXL : 기본 및 구체화 체크포인트를 모두 활용하는 img2img 워크플로를 포함하여 ComfyUI에서 SDXL을 더 쉽게 사용할 수 있는 사용자 정의 노드입니다.
ComfyUI PhotoMaker (ZHO) : ComfyUI용 PhotoMaker의 비공식 구현
무엇이든 분할 : GroundingDino 및 SAM을 기반으로 의미론적 문자열을 사용하여 이미지의 모든 요소를 분할합니다. sd-webui-segment-anything의 편안한 버전입니다.
SDXL Prompt Styler : SDXL Prompt Styler는 JSON 파일에 저장된 사전 정의된 템플릿을 기반으로 프롬프트 스타일을 지정할 수 있는 노드입니다.
ComfyUI-Fluxtapoz : RF-Inversion 등과 같은 Flux를 사용한 이미지 편집을 위한 ComfyUI 노드
PuLID_ComfyUI : a/PuLID ComfyUI 기본 구현입니다.
ComfyUI용 KJNodes : 다양한 삶의 질 - ComfyUI용 노드. 대부분은 유용성을 향상시키기 위한 시각적 요소입니다.
ComfyUI Inpaint Nodes : ComfyUI를 통한 더 나은 인페인팅을 위한 노드입니다. 인페인트 영역을 전처리하는 다양한 방법을 추가합니다. 모든 SDXL 체크포인트에 적용할 수 있고 마스크된 영역을 생성할 때 일관성을 향상시키는 작고 유연한 패치인 Fooocus inpaint 모델을 지원합니다.
ComfyUI-BRIA_AI-RMBG : ComfyUI용 BRIA RMBG 모델의 비공식 구현입니다.
comfyui-photoshop : NimaNzrii의 강력한 Photoshop 연결
Comfyroll Studio : Multi-ControlNet, LoRA, 종횡비, 프로세스 스위치 및 기타 여러 노드를 포함하는 SDXL 및 SD1.5용 사용자 정의 노드입니다. 참고: 유지관리자는 RockOfFire에서 Suzie1로 변경되었습니다. [오래된 버전을 사용하면 업데이트가 적용되지 않는 문제가 보고되었습니다. 소프트웨어를 다시 설치하는 것이 좋습니다.]
AnimateDiff : ComfyUI용 AnimateDiff 통합은 sd-webui-animatediff에서 조정됩니다.
ComfyUI-segment-anything-2 : 이미지 또는 비디오 분할을 위해 a/segment-anything-2를 사용하는 노드입니다.
ComfyUI WD 1.4 Tagger : 이미지에서 부루 태그를 조사할 수 있는 ComfyUI 확장입니다.
ComfyUI-Gemini : ComfyUI에서 Gemini-pro 및 Gemini-pro-vision을 사용합니다.
BrushNet : a/BrushNet(inpaint), PowerPaint(inpaint, 개체 제거) 및 HiDiffusion(SD15 및 SDXL의 더 높은 해상도)의 ComfyUI 기본 구현을 위한 사용자 정의 노드입니다.
ComfyUI-VideoHelperSuite : 비디오 워크플로우와 관련된 노드
ComfyUI-Advanced-ControlNet : 시간 단계 및 일괄 잠재성에 걸쳐 ControlNet 강도를 예약하고 사용자 정의 가중치 및 주의 마스크를 적용하기 위한 노드입니다.
ComfyUI YoloWorld-EfficientSAM : ComfyUI를 위한 a/YOLO-World + EfficientSAM 및 a/YOLO-World의 비공식 구현
ComfyUI Essentials : ComfyUI 코어에서 이상하게 누락된 필수 노드입니다. 몇 가지 예외를 제외하면 이는 새로운 기능이지 필수품이 아닙니다. 노드가 ComfyUI에 포함될 때까지 이것이 임시 저장소가 되기를 바랍니다.
ComfyUI-DynamiCrafterWrapper : ComfyUI에서 DynamiCrafter image2video 및 프레임 보간 모델을 사용하기 위한 래퍼 노드
Clothing Migration Kit : SD(Stable Diffusion) 모델에 초점을 맞춘 실험 프로젝트입니다. 생성된 단일 이미지에서는 동일한 개체나 캐릭터가 일관되게 매우 높은 수준의 일관성을 유지합니다. 나는 이미 SDXL 모델에서 이 문제를 해결하려고 시도했습니다.
ComfyUI-KwaiKolorsWrapper : 디퓨저를 사용하여/Kwai-Kolors text2image 파이프라인을 실행하는 기본적인 래퍼입니다.
ComfyUI Flux Trainer : 현재 LoRA 교육을 지원하고 kohya 스크립트의 코드를 사용하여 테스트되지 않은 전체 미세 조정을 지원합니다: a/https://github.com/kohya-ss/sd-scripts
ComfyUI-IC-Light-Native : a/IC-Light의 ComfyUI 기본 구현입니다.
ComfyUI-IF_AI_tools : Comfy UI에서 사용할 수 있는 다양한 AI 도구입니다. VL부터 시작해서 Ollma를 백엔드로 사용하는 프롬프트 제작 도구는 시간이 지나면서 발전할 것입니다.
어디에서나 사용(UE 노드) : 데이터가 연결되지 않은 일부 또는 모든 입력에 '브로드캐스트'되도록 허용하는 노드 집합입니다. 링크 스파게티를 대폭 줄였습니다.
ComfyUI용 TensorRT 노드 : 이 노드는 NVIDIA TensorRT를 활용하여 안정적인 확산을 위해 NVIDIA RTX™ 그래픽 카드(GPU)에서 최고의 성능을 구현합니다.
ComfyUI 프레임 보간 : ComfyUI의 비디오 프레임 보간을 위한 사용자 정의 노드 제품군
ComfyUI_MagicClothing : ComfyUI의 의류 및 프롬프트를 사용하여 MagicClothing 구현
ComfyUI_toyxyz_test_nodes : 웹캠을 ComfyUI에 실시간으로 보내기 위해 생성된 노드입니다. 이 노드는 LCM과 함께 사용하는 것이 좋습니다.
ComfyUI-N-Sidebar : ComfyUI를 위한 간단한 사이드바입니다.
ComfyUI-Kolors-MZ : ComfyUI에서 Kolors 구현
ComfyUI 브라우저 : ComfyUI용 이미지/비디오/워크플로 브라우저이자 관리자입니다. 컬렉션에 이미지/비디오/워크플로를 추가하고 이를 ComfyUI에 로드할 수 있습니다. 컬렉션을 어디에서나 사용할 수 있습니다.
ComfyUI-AnimateAnyone-Evolved : opse 이미지 시퀀스와 참조 이미지를 사용하여 스타일화된 비디오를 생성할 수 있도록 개선된 AnimateAnyone 구현입니다.
ComfyUI AnyNode: 요청하는 모든 노드 : Nodes: AnyNode. 원하는 것은 무엇이든 될 수 있는 노드입니다. LLM을 사용하여 기능 노드를 자동 생성합니다. 불가능한 워크플로를 만드세요. API 호환성: (OpenAI, LocalLLM, Gemini).
ComfyUI의 Marigold 깊이 추정 : 이것은 Marigold 깊이 추정을 위한 래퍼 노드입니다: https://github.com/prs-eth/Marigold. 현재 원래 구현과 동일한 디퓨저 파이프라인을 사용하므로 사용자 정의 노드 외에도 디퓨저 형식의 모델이 필요합니다.
MTB 노드 : 노드: 면 교환, 필름 보간, 잠재 Lerp, 숫자로 내부, 경계 상자, 자르기, 자르기 해제, ImageBlur, 노이즈 제거, 이미지 비교, RGV에서 HSV로, HSV에서 RGB로, 색상 교정, 모듈로, 디글레이즈 이미지, 스마트 단계, ...
Comfyui_CXH_joy_caption : 노드:Joy_caption_load, Joy_caption
ComfyUI Inspire Pack : 이 확장은 Lora Block Weight 및 Impact Pack을 지원하는 다양한 노드를 제공합니다. Variation Seed에 쉽게 적용할 수 있는 다양한 지역별 기능과 애플리케이션을 제공합니다.
ComfyUI-Flowty-TripoSR : ComfyUI에서 바로 TripoSR을 사용할 수 있게 해주는 커스텀 노드입니다.
ComfyUI-ArtGallery : 신속한 시각화 | 미술관
ComfyUI-Scepter : Scepter를 사용하여 다양한 시각적 생성 및 편집 작업을 위한 사용자 정의 노드입니다.
ComfyUI_tinyterraNodes : 이 확장은 다양한 파이프 노드, 광범위한 XYZ 플로팅, 노드 기록을 기반으로 하는 전체 화면 이미지 뷰어, 동적 위젯, 인터페이스 사용자 정의 등을 제공합니다.
ComfyUI_EchoMimic : comfyui에서 a/EchoMimic을 사용하여 편집 가능한 랜드마크 컨디셔닝을 통해 실제와 같은 오디오 기반 초상화 애니메이션을 만들 수 있습니다.
VLM_nodes : VLM(비전 언어 모델), LLM(대형 언어 모델), 이미지 캡션, 자동 프롬프트 생성, 창의적이고 일관된 프롬프트 제안, 키워드 추출을 위한 사용자 정의 노드
ComfyUI-IDM-VTON [WIP] : 가상 체험을 위해 a/IDM-VTON을 ComfyUI로 적용한 것입니다.
comfyui-liveportrait : a/LivePortrait의 ComfyUI 버전입니다.
☁️BizyAir Nodes : a/BizyAir 어떤 환경에서도 실행될 수 있는 Comfy 노드입니다.
ComfyUI_omost : a/Omost의 ComfyUI 구현 및 지역 프롬프트에 대한 모든 것.
ComfyUI OOTDiffusion : a/OOTDiffusion 기능을 간단히 통합하는 ComfyUI 사용자 정의 노드입니다.
ComfyUI-Detail-Daemon : 세부 사항을 제어하는 시그마를 조정하기 위한 ComfyUI용 노드인 muerrilla의 a/sd-webui-Detail-Daemon 포트입니다.
ComfyUI-Inpaint-CropAndStitch : '✂️ Inpaint Crop'은 샘플링 전 이미지를 자르는 노드입니다. 컨텍스트 영역은 마스크, 확장 픽셀 및 확장 요소를 통해 또는 별도의(선택적) 마스크를 통해 지정할 수 있습니다.
ComfyUI용 추가 모델 : 이 확장은 ComfyUI에 다양한 무작위 이미지 확산 모델에 대한 지원을 추가하는 것을 목표로 합니다.
Anyline : 빠르고 정확하며 상세한 라인 감지 전처리기.
FizzNodes : 애니메이션 및 유틸리티를 위한 예약된 프롬프트, 예약된 float/int 값 및 웨이브 함수 노드입니다. Comfyui의 오디오 동기화 애니메이션을 위한 a/framesync 및 a/keyframe-string-generator와 호환됩니다.
ComfyUI Ollama : a/ollama Python 클라이언트를 사용하여 a/Ollama와 상호 작용하기 위한 사용자 정의 ComfyUI 노드입니다.
ComfyUI-LTXVideo : LTXVideo 모델용 ComfyUI 노드입니다.
ComfyUI-Inspyrenet-Rembg : 백그라운드 제거를 위한 ComfyUI 노드, a/InSPyReNet 구현
ComfyUI-DragNUWA : 노드: DragNUWA a/drag_nuwa_svd.pth의 가중치를 다운로드하여 ComfyUI/models/checkpoints/drag_nuwa_svd.pth에 넣습니다.
Lora-Training-in-Comfy : 이 메시지가 표시되면 ComfyUI-Manager가 오래된 것입니다.
ComfyUI 오래된 사진에 생명을 불어넣기 : ComfyUI에서 오래되었거나 품질이 낮은 이미지를 향상시킵니다. 옵션 기능에는 자동 스크래치 제거 및 얼굴 개선이 포함됩니다. Microsoft의 Bringing-Old-Photos-Back-to-Life를 기반으로 합니다. 모델 설치가 필요하므로 여기 지침을 참조하세요: https://github.com/cdb-boop/ComfyUI-Bringing-Old-Photos-Back-to-Life.
ComfyUI Cutoff : 이러한 사용자 정의 노드는 텍스트 프롬프트의 효과를 더 잘 제어할 수 있는 기능을 제공합니다.
Comfyui-MusePose : a/MusePose는 포즈와 같은 제어 신호에 따라 가상 인간을 위한 이미지-비디오 생성 프레임워크입니다.
Masquerade Nodes : 주로 마스크를 다루는 낮은 의존도의 노드 팩입니다. 저자는 대신 Impact-Pack을 사용할 것을 권장합니다(종속성 설치에 특별히 문제가 없는 한).
Derfuu_ComfyUI_ModdedNodes : 이미지 크기나 원하는 것에 따라 계산을 자동화합니다.
ComfyUI-AutomaticCFG : 자체 크기 조정 CFG의 '처음부터' 자체 버전입니다. 별것 아니지만 정성을 다한 작업입니다.
Comfyui_TTP_Toolset : 이것은 DIT 모델을 위한 간단한 논리의 놀라운 고급 노드를 위한 워크플로우입니다. Flux,Hunyuan,SD3에서 일반적으로 사용할 수 있습니다. 초기 이미지를 여러 조각으로 간단하게 타일링한 다음 이미지 질문기를 사용하여 각 타일 프롬프트를 가져와 보다 정확한 고급 프로세스를 얻을 수 있습니다. 상태가 적절하게 처리되고 환각이 크게 제거됩니다.
ComfyUI_NetDist : 여러 로컬 GPU/네트워크로 연결된 컴퓨터에서 ComfyUI 워크플로를 실행합니다. 노드: 원격 이미지, 로컬 원격 제어
Flow - ComfyUI로의 간소화된 방법 : Flow는 워크플로 실행을 위한 대체 사용자 인터페이스 역할을 하여 ComfyUI에 보다 사용자 친화적인 인터페이스를 제공하도록 설계된 사용자 정의 노드입니다. 워크플로 생성을 대체하는 것은 아닙니다.
ComfyUI-ELLA : a/ELLA에 대한 ComfyUI 구현입니다.
ComfyUI-MimicMotionWrapper : MimicMotion에 최적화된 래퍼 노드: a/https://github.com/tencent/MimicMotion
ComfyUI용 얼굴 분석 : 이 확장은 a/DLib를 사용하여 두 얼굴 사이의 유클리드 및 코사인 거리를 계산합니다.
APISR IN COMFYUI : 이미지와 비디오 모두에 대한 ComfyUI용 APISR의 비공식 구현
ComfyUI-MimicMotion : a/MimicMotion을 위한 comfyui 사용자 정의 노드
외부 도구용 ComfyUI 노드 : ComfyUI를 외부 도구의 백엔드로 사용하도록 설계된 노드 및 서버 API 확장을 제공합니다.
ComfyUI용 Tiled Diffusion 및 VAE : 확장 기능을 사용하면 다음 기술을 통해 제한된 VRAM으로 대형 이미지 그리기 및 업스케일링이 가능합니다.
NodeGPT : ComfyUI 내부에서 AutoGen 구현. 이 저장소는 개발 중이며 아직 모든 것이 올바르게 작동하는 것은 아닙니다.
ComfyUI용 타일 샘플링 : 이 확장에는 ComfyUI용 타일 샘플러가 포함되어 있습니다. 더 큰 이미지를 더 작은 타일로 분할하고 노이즈를 제거하여 더 큰 이미지의 노이즈를 제거할 수 있습니다. 한 번에 한 단계씩 모든 타일의 노이즈를 점진적으로 제거하고 모든 단계의 타일 위치를 무작위화하여 최종 결과에 표시되는 이음새를 최소화하려고 합니다.
ComfyUI Stable Video Diffusion : ComfyUI 안에서 Stable Video Diffusion을 쉽게 사용해보세요!
ComfyUI-ToonCrafter : 이 프로젝트는 ComfyUI에서 사용할 수 있는 ToonCrafter를 활성화하는 데 사용됩니다.
RyanOnTheInside : 입자 시뮬레이션, 광학 흐름, 오디오 조작 및 반응성, 시간 마스크를 소개하는 사용자 정의 노드
고급 CLIP 텍스트 인코딩(Advanced CLIP Text Encode ): 고급 CLIP 텍스트 인코딩(프롬프트와 같은 A1111이 필요한 경우 필요합니다. 하지만 Cutoff 노드에는 이 기능이 이미 포함되어 있습니다.)
ComfyUI PyramidFlow 래퍼 : PyramidFlow용 래퍼 -모델: a/https://github.com/jy0205/Pyramid-Flow
컴포지터 노드 : 최대 8개의 이미지를 전달하고 시각적으로 배치, 회전 및 크기 조정하여 완벽한 컴포지션을 만듭니다. 그룹 이동 및 그룹 크기 조정. 세대 간 위치와 크기 조정 값을 기억하여 이미지를 쉽게 교환할 수 있습니다. 완충 지대를 사용하여 사용하고 싶지 않은 자산을 주차하거나 변환 제어에 쉽게 접근할 수 있습니다.
DeepFuze : DeepFuze는 ComfyUI와 원활하게 통합되어 얼굴 변형, 립싱크, 비디오 생성, 음성 복제, 얼굴 교환 및 립싱크 번역에 혁명을 일으키는 최첨단 딥 러닝 도구입니다. DeepFuze는 고급 알고리즘을 활용하여 사용자가 비교할 수 없는 사실감으로 오디오와 비디오를 결합하여 완벽하게 동기화된 얼굴 움직임을 보장할 수 있도록 해줍니다. 이 혁신적인 솔루션은 콘텐츠 제작자, 애니메이터, 개발자 및 정교한 AI 기반 기능으로 비디오 편집 프로젝트를 향상시키려는 모든 사람에게 이상적입니다.
SD-PPP : 간단한 연결만으로 Photoshop에서 사진을 가져오고/보내는 기능입니다. Photoshop을 ComfyUI의 작업 공간으로 만들기
ComfyUI_Fill-Nodes : VFX 노드, 셰이더, 유틸리티, 마스크 도구, 프롬프트 도구 등!
고급 환류 제어 : 이 확장은 최종 결과에 대한 컨디셔닝 이미지의 영향을 변경할 수 있는 Redux용 새로운 Apply-Style 노드를 제공합니다. 이를 통해 Redux를 사용하는 동안 프롬프트를 사용하여 이미지의 스타일이나 내용을 효과적으로 변경할 수 있습니다.
SD 프롬프트 리더 : 이미지 메타데이터 관리 및 다중 도구 호환성을 위한 최고의 솔루션입니다. SD 프롬프트 리더의 ComfyUI 노드 버전입니다.
ComfyUI-Miaoshouai-Tagger : 이미지 태깅 및 캡션을 위해 Florence2 VLM을 사용하는 노드
ResAdapter for ComfyUI : 사용자가 ComfyUI에서 a/ResAdapter를 사용할 수 있도록 ComfyUI-ResAdapter 노드를 제공합니다.
ComfyUI_Yvann-Nodes : AI 애니메이션을 위한 오디오 반응 노드? 오디오를 분석하고 드럼과 보컬을 추출합니다. 반응 마스크와 가중치를 생성합니다. 오디오 중심의 비주얼을 만드세요. 체중 그래프와 오디오 마스크를 생성합니다. IPAdapter, ControlNets 등과 호환됩니다. 오디오 예약 및 파형 분석 기능이 있습니다. 이 팩 사용을 위한 튜토리얼: a/Yvann Youtube
ComfyUI를 위한 StyleAligned : ComfyUI를 위한 a/StyleAligned 문서 구현. 이 노드를 사용하면 배치의 모든 이미지에 일관된 스타일을 적용할 수 있습니다. 기본적으로 배치의 첫 번째 이미지를 스타일 참조로 사용하여 다른 모든 이미지가 일관성을 유지하도록 합니다.
ComfyUI-Hallo : a/hallo용 comfyui 사용자 정의 노드
AIGODLIKE-ComfyUI-Studio : ComfyUI 모델 로딩을 더욱 직관적으로 만들고 모델 썸네일을 더 쉽게 만드는 등 ComfyUI 사용에 대한 대화형 경험을 개선합니다.
Jovimetrix Composition Nodes : 웹캠, MIDI, Spout 및 GLSL 셰이더 지원. 틱을 통한 애니메이션. 파동 발생기를 이용한 매개변수 조작. 수학 연산, 범용 값 변환, 모양 마스크 생성, 이미지 채널 작업, 일괄 분할/병합/무작위화, URL에서 이미지/비디오 로드, 동적 버스 라우팅, GIPHY 지원, 어디에나 출력 저장! 평평하게 하고, 자르고, 변형합니다. 색맹을 확인하고, 입체 문자 또는 입체 이미지를 만드는 등 다양한 작업을 수행할 수 있습니다.
a-person-mask-generator : Img2Img에서 배경/머리카락/신체/얼굴/옷에 대한 마스크를 자동으로 생성하는 Automatic1111 및 ComfyUI용 확장 프로그램
ComfyUI_VisualStylePrompting : 'a/Visual Style Prompting with Swapping Self-Attention'의 ComfyUI 버전
ComfyUI_HelloMeme : 이 저장소는 이미지 및 비디오 생성 기능을 모두 갖춘 a/HelloMeme ComfyUI 인터페이스의 공식 구현입니다. 예제 워크플로 파일은 ComfyUI_HelloMeme/workflows 디렉터리에서 찾을 수 있습니다. 테스트 이미지와 비디오는 ComfyUI_HelloMeme/examples 디렉터리에 저장됩니다. 다음은 이미지 및 비디오 생성을 위한 인터페이스의 스크린샷입니다.
TIPO 확장 : TIPO 또는 DanTagGen을 활용하여 KGen 라이브러리 기반 '텍스트 프리샘플링'을 수행하는 일반 확장: a/https://github.com/KohakuBlueleaf/KGen
이미지 선택기 : 워크플로우의 나머지 부분에 전달할 이미지(또는 잠재 이미지)를 선택하는 동안 흐름을 일시 중지하는 사용자 정의 노드입니다.
ComfyUI 노이즈 : 이 확장에는 노이즈에 대한 더 많은 제어와 유연성을 허용하는 ComfyUI용 노드 6개가 포함되어 있습니다.
ComfyUI-LTXTricks : LTX 비디오 모델에 대한 추가 제어를 제공하는 노드 세트
ComfyUI-MochiEdit : Genmo Mochi를 사용하여 비디오를 편집하는 ComfyUI 노드
ComfyUI_CatVTON_Wrapper : ComfyUI용/CatVTON 워퍼
LCM_Inpaint-Outpaint_Comfy : 새로운 LCM(Latent Consistency Model)을 사용한 인페인팅/아웃페인팅을 위한 ComfyUI 사용자 정의 노드
DynamicPrompts 사용자 정의 노드 : 노드: 무작위 프롬프트, 조합 프롬프트, I'm Feeling Lucky, 매직 프롬프트, Jinja2 템플릿. ComfyUI-DynamicPrompts는 기존 ComfyUI 라이브러리에 통합되는 사용자 정의 노드 라이브러리입니다. ComfyUI에서 동적 프롬프트를 사용할 수 있는 노드를 제공합니다.
Latent-Interposer : VAE 디코딩/인코딩 단계 없이 SDXL과 SD v1.5 간에 랜턴을 직접 변환하는 사용자 정의 노드입니다.
ComfyUI용 잠재 일관성 모델 : 이 사용자 정의 노드는 ComfyUI에서 잠재 일관성 모델 샘플러를 구현합니다. (LCM)
ComfyUI ProPainter 노드 : 비디오 인페인팅을 위한 a/ProPainter 프레임워크의 ComfyUI 사용자 정의 노드 구현입니다.
ComfyUI PhotoMaker Plus : a/PhotoMaker 모델에 대한 ComfyUI 참조 구현입니다.
아바타 그래프 : 생성적 2D 캐릭터 리그를 위한 워크플로 생성을 허용하는 sam + bpy 작업용 노드를 포함합니다.
ComfyUI-AniPortrait : ComfyUI a/AniPortrait
ComfyUI_StoryDiffusion : comfyui에서 sotry-diffusion을 사용할 수 있습니다.
comfyui-prompt-composer : 신속한 관리를 위한 도구 모음입니다. 노드를 결합하면 사용자가 프롬프트에 대한 문자열 순서를 지정하는 데 도움이 되며 필요한 경우 논리적 그룹화도 생성할 수 있습니다. 개별 노드는 어떤 순서로든 함께 연결될 수 있습니다.
Comfy-Photoshop-SD : 노드: 메타데이터가 포함된 이미지 로드, 구성 데이터 가져오기, base64 문자열에서 이미지 로드, 프롬프트에서 Loras 로드, 잠재 노이즈 생성, 두 개의 잠재 항목을 일괄 처리로 결합, 범용 Controlnet 장치, ControlNet 스크립트, 콘텐츠 마스크 잠재, 자동 Photoshop-SD 시드, 마스크 확장 및 흐림
ComfyUI-BiRefNet : 양측 참조 네트워크는 다중 핵심 객체 분할 데이터 세트에서 SOTA 결과를 달성합니다. 이 저장소는 BiRefNet을 ComfyUI 노드로 팩하고 이 SOTA 모델을 모든 사람이 더 쉽게 사용할 수 있도록 만듭니다.
ComfyUI용 JoyCaptionAlpha Two : NODES:Joy Caption 2, Joy Caption 2 Advanced, Joy Caption 2 Load, Joy Caption Extra Options
Allor 플러그인 : Allor는 투명성과 성능에 중점을 둔 ComfyUI용 플러그인입니다.
ComfyUI Stable Audio Open 1.0 샘플러 : 노드: StableAudioSampler. 6월 5일에 출시된 샘플러에 새로운 Stable Audio Open Model을 포함합니다. 기능은 Github을 참조하세요.
Facerestore CF(이전 코드) : CodeFormer Fidelity 매개변수를 지원하기 위해 약간 변경된 a/facerestore 사용자 정의 노드의 복사본입니다. 이러한 ComfyUI 노드는 AUTOMATIC1111 webui의 얼굴 복원 옵션과 유사한 이미지의 얼굴을 복원하는 데 사용할 수 있습니다.
smZNodes : ComfyUI용 stable-diffusion-webui에서 동일한 임베딩을 달성하기 위한 CLIP Text Encode++와 같은 노드입니다.
sd-perturbed-attention : ComfyUI 및 SD Forge/reForge를 위한 교란된 주의 안내, 부드러운 에너지 안내 및 슬라이딩 윈도우 안내입니다. (PAG)
ComfyUI PixelArt Detector : 이 노드는 픽셀 아트 이미지가 픽셀 단위로 완벽하게 보이도록 조작합니다(축소, 팔레트 변경, 확대 등).
ComfyUI Neural Network Latent Upscale : Nodes:NNLatentUpscale은 VAE 기반 디코딩 및 인코딩이 필요 없는 소형 신경망을 사용하여 신속한 잠재 업스케일링을 위해 설계된 맞춤형 ComfyUI 노드입니다.
ComfyUI-MagicAnimate : ComfyUI 내에서 Magic Animate를 쉽게 사용해보세요!
ComfyUI-UltraPixel : ComfyUI에 UltraPixel 구현
ComfyUI 프롬프트 제어 : 편리한 프롬프트 편집을 위한 노드로 많은 일반적인 작업을 프롬프트 제어 가능하게 만듭니다.
ComfyUI-MuseTalk : ComfyUI 뮤즈톡
ComfyUI-Mana-Nodes : 글꼴 애니메이션, 음성 인식, 캡션 생성기, TTS
SDXL 자동 프롬프터 : 끝없이 무작위로 예술 작품과 사진을 생성하도록 쉽게 안내합니다!
ComfyUI-DepthAnythingV2 : a/DepthAnythingV2를 사용하는 ComfyUI 노드
ComfyUI-Flowty-LDSR : 이는 ComfyUI 내부의 LDSR(Latent Diffusion Super Resolution) 모델을 활용할 수 있는 사용자 정의 노드입니다.
ComfyUI-Moore-AnimateAnyone : 노드: 먼저 Python tools/download_weights.py를 실행하여 가중치를 자동으로 다운로드합니다.
생성 메타데이터로 이미지 저장 : ComfyUI에서 생성 메타데이터로 이미지를 저장하는 데 필요한 모든 도구입니다. Civitai 및 Prompthero geninfo 자동 감지와 호환됩니다. png, jpeg 및 webp에서 작동합니다.
ComfyUI-IPAdapter-Flux : NODES:IPAdapter Flux 모델 로드, IPAdapter Flux 모델 적용
ComfyUI-MingNodes : 노드: ConvertGrayChannelNode, adjustBrightnessContrastSaturationNode, BaiduTranslateNode.
ComfyUI-N-Nodes : GPT 텍스트 프롬프트 생성, LoadVideo,SaveVideo,LoadFramesFromFolder 및 FrameInterpolator를 포함하는 ConfyUI용 사용자 정의 노드 모음
ComfyUI_Seg_VITON : 노드:segformer_clothes, segformer_agnostic, segformer_remove_bg, stable_vition. 모델 드레스업을 위한 노드.
ComfyUI InstantID Faceswapper : ComfyUI용 a/InstantID를 기반으로 a/faceswap을 구현합니다. 몇 가지 생성 단계만으로 좋은 결과를 얻을 수 있는 a/LCM Lora를 사용할 수 있습니다.
ComfyUI-GPT_SoVITS : a/GPT-SoVITS용 comfyui 사용자 정의 노드입니다! 이제 comfyui에서 음성 복제와 TTS를 할 수 있습니다
안정성-ComfyUI-nodes : 노드: ColorBlend, ControlLoraSave, GetImageSize. 참고: Control-LoRA 다시 칠하기 예제에서는 이러한 노드를 사용합니다.
ComfyUI-Qwen-VL-API : ComfyUI의 QWen-VL-Plus 및 QWen-VL-Max
Comfyui_Flux_Style_Adjust (Redux) : StyleModelApply가 더 많은 컨트롤을 추가합니다.
ComfyUI의 Phi-3-mini : 노드:Phi3mini_4k_ModelLoader_Zho, Phi3mini_4k_Zho, Phi3mini_4k_Chat_Zho
ComfyUI용 Tripo : 텍스트 및 이미지 프롬프트에서 3D를 생성하기 위해 ComfyUI에서 a/Tripo를 사용하기 위한 사용자 정의 노드입니다.
ComfyUI-FluxExt-MZ : 노드:MZ_Flux1PartialLoad_Patch. flux1과 관련된 도구 노드
ComfyUI-Video-Matting : ComfyUI에서 RVM(Robust Video Matting)을 최소한으로 구현합니다.
comfyui-ccsr : comfyui-ccsr upscaler 노드
? 깊이 흐름 노드 : Comfyui의 깊이 흐름 노드 구현은 이미지 및 비디오에 2.5D 시차 효과를 추가합니다. Ryan의 Flex 시스템과 호환됩니다.
Comfyui-FastBlend : Comfyui의 FastBlend 및 video2video를 위해 작성하는 다른 노드. Rebatch Image, 내 Openpose
Comfyui-Post-Processing-Nodes : Comfyui를위한 포스트 프로세싱 노드 모음은이 repo를 다운로드하고 드래그하십시오.
DecThcrafter 노드 : Comfyui에 대한 깊이 속도 노드 구현, 비디오의 일관된 깊이 맵을 만듭니다.
cosyvoice-comfyui :/cosyvoice를위한 comfyui 사용자 정의 노드
Comfyui-Lumaai-Api : Luma Dream Machine API 공식 Comfyui 사용자 정의 노드.
Openpose 편집기 : 안정적인 확산-부부를위한 Openpose 편집자 확장 포트. 참고 : A/이 Comfyui 패치가 올바르게 작동하려면 필요합니다
Comfyui-luminawrapper : Lumina 모델을위한 Comfyui 래퍼 노드
GLSL 노드 : 워크 플로 내부의 GLSL 셰이더를 지원하기위한 노드 모음.
Comfy Cloud : 로컬 Comfyui에서 Cloud GPU 리소스를 사용하여 워크 플로우를 실행하십시오.
comfyui_instantir_wrapper : comfyui, a/instantir에서 흐릿한 사진을 수정하기 위해 Instantir : 즉각적인 생성 참조와 함께 블라인드 이미지 복원
Comfyui MotionDiff : MDM, MotionDiffuse 및 Remodiffuse를 Comfyui로 구현합니다.
comfyui-gimm-vfi : comfyui 노드는 GIMM-VFI 프레임 보간을 사용합니다
comfyui-portrait-maker : 노드 : retaineface, facefusion, ratiomerge2image, maskmerge2image, replaceboximg, expandmaskbox, faceskin, skinretouching, portraitenhancement, ...
Euler-Smea-Dyn-Sampler : A/Euler Smea Dyn Sampler의 сomfyui 버전. 샘플러를 KSAMPLER 노드에 직접 추가합니다.
Controlnet-lllite-Comfyui : 노드 : llliteloader
comfyui_fk_server : ??? comfyui 범용 번역 플러그인 (더 이상 다양한 노드 추가, 기존 노드에 직접 번역 함수를 추가 할 필요가 없음), Comfyui가 긴 텍스트 입력 상자에 대한 중국 입력 및 자동 번역을 지원할 수 있도록 허용합니다. Baidu 번역), 번역 자유 달성!
Comfyui-Birefnet-Hugo :이 저장소는 최신 Birefnet 모델을 Comfyui 노드로 랩핑합니다. 이전 모델과 비교하여 최신 모델은 더 높고 더 나은 매트 정확도를 제공합니다.
Comfyui-Art-Venture : 이미지 처리를위한 유틸리티, JSON 조작, 모델 작업 및 URL을 통해 객체 작업에 중점을 둔 Comfyui를위한 포괄적 인 사용자 정의 노드 세트
comfyui-Image-filters : comfyui image/filters/*
Instancediffusion 노드 : Instanceiffusion과 함께 다중 객체 프롬프트를 수행하기위한 노드 세트
Omnigen-Comfyui : A/Omnigen의 사용자 정의 노드
캔버스 탭 :이 확장자는 마스크 지원이 포함 된 전체 페이지 이미지 편집기를 제공합니다. 편집자로부터 이미지를받을 수있는 두 개의 노드와 편집기에 이미지를 보내기 위해 두 개의 노드가 있습니다.
Animatediff MotionLlora 트레이너 : ExponentialML의 MotionDirector 구현을 기반으로 Animatediff MotionLloras의 트레이너입니다.
오디오 분리 노드-코프 쿠이 : 오디오 트랙을 스템 (보컬,베이스, 드럼, 기타)으로 별도로 분리합니다. 재결합, 템포 매치, 슬라이스/작물 오디오 도구와 함께.
ImagesGrid :이 도구는 X/Y 플롯 확장과 유사한 그리드에서 여러 출력을 확인할 수있는 뷰어 노드를 제공합니다.
MAPE의 조력자 : 멀티 모니터 이미지 미리보기, 가변 자료/무선 노드, 프롬프트 조정, 명령 팔레트, 고정 된 선호하는 노드, 노드 탐색, 퍼지 검색, 노드 시간 추적, 구성 및 오류 관리. 자세한 정보는 다음을 방문하십시오 : a/https : //comfyui.ma.pe/
Comfyui-Nodes-Docs : 각 Comfyui 노드에 대한 문서를 표시하기위한 플러그인입니다.
comfyui_experiments : 노드 : modelsamplertonemapnoisetest, tonemapnoisewithrescalecfg, referenceonlysimple, rescaleclassifierfreeguidancetest, modelmergesdxl, modelmergesdxltransformers, modelmergesdxltransporters, modelmergesdxldettailedtransformer.
Comfyui의 원활한 타일링 노드 : A1111의 유사한 설정을 기반으로 거의 원활한 텍스처를 생성하기위한 노드.
Comfyui 3D 포즈 편집기 : 노드 : 3D 포즈 편집기
Deforum 노드 : 프레임 별 생성 모션 아트를 만들 수있는 고유 한 방법을 제공하는 공식 Deforum 애니메이션 파이프 라인 도구.
comfyi2i : comfyui에서 이미지 2 이미지 기능을 수행하기위한 사용자 정의 노드 세트.
comfyui-zeroshot-mtrans : 입력 이미지 (예 : 사과 사진) 및 단일 재료 예수 이미지 (예 : Golden Bowl)가 주어지면 단일 이미지에서/Zero-Shot 자료 전송을위한 비공식 Comfyui 사용자 정의 노드. , Zest는 예시에서 금 재료를 정확한 조명 신호로 사과로 옮기면서 다른 모든 것을 일관성있게 만들 수 있습니다.
comfyui-Rephip : comfyui에서 a/복제 모델을 실행합니다.
DZ-FACEDETAINER : FACE Detailer는 영감을 얻은 'Comfyui'프레임 워크의 사용자 정의 노드입니다! Auto1111의 Detailer Extension 후 MediaPipe 및 Yolov8N을 사용하여면을 감지하여 감지 된 얼굴에 마스크를 만들 수 있습니다.
Blibla-Comfyui-extensions : 노드 색상 사용자 정의, 사용자 정의 색상, 도트 리우트, 링크 렌더링 옵션, 직선, 그룹 동결, 노드 고정, 노드의 자동 배열, 복사 이미지
Controlnext-SVD v2 용 Comfyui 노드 :이 노드에는 원래 Diffusers 파이프 라인 용 래퍼가 포함되어있을뿐만 아니라 진행중인 Comfyui 구현 진행 중입니다.
comfyui-svd : comfyui에서 SVD의 예비 사용.
Aurasr-Comfyui : A/Aura-Sr의 Comfyui 구현
Comfyui-Propost : 필름 곡물 및 비네팅을 포함한 기본 사후 처리 효과를 수행하기위한 맞춤형 Comfyui 노드 세트. 이러한 효과는 AI 이미지를 벗어나 더 자연스럽게 느끼게하는 데 도움이 될 수 있습니다.
Comfyui-Lora-Auto-Trigger-Words :이 프로젝트는 A/https : //github.com/extraltodeus/loadlorawithtag의 포크입니다. 이러한 사용자 지정 노드의 목표는 로라를 트리거하는 데 사용되는 태그에 쉽게 액세스 할 수 있습니다.
stablezero123-comfyui : stablezero123은 여기에 제공된 모델과 기술을 사용하는 노드 래퍼입니다. Zero123Plus 모델을 사용하여 하나의 이미지 만 사용하여 3D 뷰를 생성합니다.
plush-for-comfyui : 노드 : 스타일 프롬프트, oai dall_e 이미지. Plush에는 두 개의 OpenAi 활성화 된 노드가 포함되어 있습니다. 스타일 프롬프트 : 프롬프트를 가져 와서 chatGpt3 또는 4에서 그 스타일로 이미지를 생성하는 데 사용할 수 있다는 프롬프트를 지정하고 프롬프트를 생성합니다. OAI DALL_E 3 : 프롬프트와 매개 변수를 가져 와서 comfyui에서 dall_e3 이미지를 생성합니다.
Comfyui-logic : 논리 노드와 조건부 렌더링 기능을 소개하는 Comfyui의 확장.
comfyui-sub-node : 서브 그래프 생성 및 서브 그래프를 호출합니다.
CLERITY AI- Comfyui의 창의적인 이미지 업 스칼러 및 인핸서 : A/CLERITY AI는 창의적인 이미지 인핸서이며 고해상도로 고급 스케일을 할 수 있습니다. [W/Note : 이것은 Comfyui의 웅장한 AI 대안입니다.]
comfyui-depth-pro : a/https : //github.com/apple/ml-depth-pro를 기반으로합니다
Skimmed_CFG : 잠재 확산 모델에 대해 훨씬 높은 CFG 스케일을 허용하는 강력한 방지 (Comfyui)
Comfyui의 REMBG 배경 제거 노드 : 노드 : 이미지 제거 배경 (REMBG)
Comfyui-Musev : Comfyui Musev
Comfyui-Omnigen : Omnigen의 Comfyui 사용자 정의 노드 구현
Comfyux : Comfyui를위한 더 나은 사용자 경험 플러그인.
comfyui_jc2 : a/https : //huggingface.co/spaces/fancyfeast/joy-caption-alpha-two gpu의 경우 19g가 적은 밸런스 속도와 결과를 위해 NF4를 사용하십시오. . 이 노드는 또한/chflame163/comfyui_layerstyle 및 a/https : //huggingface.co/john6666/joycaption-alpha-two-cli-mod에서 참조를 가져 왔습니다.
comfyui_minicpm-v-2_6-int4 : 이것은 텍스트 기반 쿼리, 비디오 쿼리, 단일 이미지 쿼리 및 생성을위한 멀티 이미지 쿼리를 포함하여/comfyui의/minicpm-v-2_6-int4의 구현입니다. 캡션 또는 응답.
Comfyui-ultraedit-Zho : comfyui에 대한 A/Ultraedit (Diffusers)의 비공식 구현
comfyui-flowty-CRM : 이것은 comfyui에서 바로 Convolutional Reconstruction 모델을 사용할 수있는 사용자 정의 노드입니다.
Comfyui-Mvadapter :이 확장자는/mv 어드플레이터를 Comfyui에 통합하여 사용자는 Comfyui 인터페이스 내에서 직접 텍스트 프롬프트 또는 단일 이미지에서 멀티 뷰 일관된 이미지를 생성 할 수 있습니다.
comfyui-super-beasts : 노드 : HDR 효과 (super-beasts.ai). 이 저장소에는 super -beasts.ai (Instagram의@superbeasts.ai)가 생성하고 사용하는 comfyui 용 사용자 정의 노드가 포함되어 있습니다.
comfyui_fl-trainer : SD1.5 및 SDXL에서 이미지 Loras를 트레이닝하십시오. 이 repo git은 훈련에 필요한 조각들을 복제합니다. 두 번째 터미널 창이 훈련을합니다. 또한 노드 자체에 추론 샘플을 표시하므로 결과를 추적 할 수 있습니다.
Comfyui 프로파일 러 : 모든 노드의 실행 시간을 계산하십시오.
comfyui_tj_normallighting : 일반 맵을 기반으로 가상 조명을위한 comfyui 용 사용자 정의 노드.
comfyui-catvton : comfyui-catvton이 저장소는 1) 가벼운 네트워크 (899.06m 매개 변수 전체)를 가진 간단하고 효율적인 가상 트러블 확산 모델 인 Catvton의 수정 된 공식 Comfyui 노드입니다. M 매개 변수 훈련 가능) 3) 단순화 된 추론 (1024x768 해상도의 경우 8g VRAM).
Comfyui Hidiffusion : Hidiffusion 기술 테스트 및 사용을위한 간단한 사용자 정의 노드 : https://github.com/megvii-research/hidiffusion/
빠른 연결 : 빠른 연결, 회로 보드 연결
생명의 품질 정장 : v2 : Openai Suite, String Suite, 잠재 도구, 이미지 도구 :이 사용자 정의 노드는 이미지 및 문자열 처리, 잠재 처리 및 Chatgpt/Dalle-2와 같은 모델과 인터페이스하는 기능을 제공합니다. .
Comfyui-Diffusers :이 확장은 Comfyui에서 Diffuser 파이프 라인을 사용할 수 있습니다.
Comfyui 용 플럭스 프롬프트 생성기 : Comfyui의 이미지 생성 모델을위한 상세하고 창의적인 프롬프트를 생성하기위한 유연하고 사용자 정의 가능한 프롬프트 생성기
SD-Latent-Upcaler : 소규모 신경망을 사용한 안정적인 확산 잠재력.
comfyui-motionctrl : 노드 : motionctrl a/motionctrl.pth의 가중치를 다운로드하여 comfyui/models/checkpoints에 넣습니다.
Comfyui-Brushnet-Wrapper : Comfyui Wrapper 노드를 사용하여 Diffusers 구현을 사용하여 Brushnet
Comfyui 용 Core ML Suite :이 확장에는 Comfyui 워크 플로에서 핵심 ML 모델을 사용할 수있는 Comfyui 용 사용자 정의 노드 세트가 포함되어 있습니다. 모델은 여기에서 얻을 수 있거나 CoremlTools를 사용하여 자신의 모델을 변환 할 수 있습니다. Comfyui에서 코어 ML 모델을 사용하는 주요 동기는 Apple Silicon (M1/M2) 기계에서 ANE (Apple Neural Engine)를 활용하여 성능을 향상시키는 것입니다.
comfyui-mxtoolkit : 다음을 포함하여 Comfyui를 편리하게 사용하기위한 유용한 노드 세트 : 생성 프로세스가 시작되기 전에 종자 무작위 배정, 마지막 사용 된 값을 절약하고 현재 생성을 자동으로 방해하는 능력; 생성 프로세스를 일시 중지하는 함수; 입력 매개 변수의 편리한 제어를위한 슬라이더 노드; 표준 reroute 노드의 대체 버전.
comfyui_streamdiffusion : comfyui를위한 간단한 구현 스트림 디포 (실시간 대화식 생성을위한 파이프 라인 레벨 솔루션)입니다.
Comfyui-Sampler-LCM-Alternative : 노드 : LCMSCHEDULER, SAMPLERLCMALTENTATION, SAMPLERLCMCYCLE. 새로운 개선 된 LCM 샘플러 기능을 추가하는 Comfyui 사용자 정의 샘플러 노드
Comfyui-PPM : SDXL 및 플럭스에 대한 고정 주의력, Negpip (프롬프트의 음성 가중치), 더 많은 CFG ++ 및 SMEA DY 샘플러 등
Comfyui Griptape 노드 :이 repo는 Comfyui와 함께 A/Griptape Python 프레임 워크를 사용하여 AI를 워크 플로에 통합 할 수있는 일련의 노드를 만듭니다. 이 repo는 Comfyui와 함께 Griptape Python 프레임 워크를 사용하여 AI를 워크 플로에 통합 할 수있는 일련의 노드를 만듭니다.
Comfyui-dynamicrafter : 더 나은 역동적, 더 높은 해상도 및 더 강한 일관성!
Weilin-Comfyui-Prompt-all-in-One : Webui와 같은 신속한 단어를 작성하십시오
comfyui-ddcolor : comfyui에서/ddcolor를 사용하는 노드.
comfyui_omnigen_wrapper : Omnigen 프로젝트의 Comfyui 사용자 정의 노드.
comfyui_sapiens : sapiens를 사용하여 Seg, Normal, Pose, 깊이, 마스크 맵을 얻을 수 있습니다. Sapiens : A/FacebookResearch/Sapiens
Comfyui-Facechain : Facechain의 공식 Comfyui 버전은 추론 속도를 크게 향상시키고 훌륭한 맞춤형 프로세스 제어 기능이 있습니다.
? Marascott 노드 : 범용 버스, 마스크 인화 및 대형 업 스칼러/정제소를 포함한 노드 세트
Mikey 노드 : 노드 : 스타일로 프롬프트, SDXL로 프롬프트, SDXL의 이미지 크기 조정, 프롬프트 데이터, HaldClut, 빈 잠복 비율 Select/Custom SDXL을 사용하여 이미지 저장
Comfyui 반복 혼합 노드 : 이미지 비전 작업에 Florence2 VLM을 사용하는 노드 : 객체 감지, 캡션, 세분화 및 OCR
comfyui-rmbg : rmbg-2.0을 사용하여 이미지 배경을 제거하기위한 comfyui 노드
Comfyui Densedediffusion : Comfyui에 대한 A/Densediffusion 사용자 지정 노드.
Comfyui-Long-Clip :이 프로젝트는 현재 Clip-L의 교체를 지원하는 Long-Clip의 Comfyui를 구현합니다. SD1.5의 경우 SeaArtLongclip 모듈을 사용하여 모델의 원래 클립을 교체하여 토큰 길이를 77에서 248로 확장 할 수 있습니다.
comfyui_face_parsing : comfyui를위한 사용자 정의 노드 세트입니다. 노드는 A/Face Parsing 모델을 사용하여 얼굴의 상세한 세분화를 제공합니다. 얼굴 세그먼트 정확도를 향상시키기 위해 A/YOLOV8 얼굴 모델은 이미지에서 얼굴을 추출하는 데 사용됩니다. 이미지 및 마스크 처리를위한 보조 노드도 있습니다. 피부 스무딩을 위해 안내 필터도 제공됩니다.
Bilbox의 Comfyui 사용자 정의 노드 : 노드 : Bilbox의 Prustgeek 사진 프롬프트. 이것은 Comfyui 로의 사진 프롬프트를 구성하는 편리한 방법을 제공합니다. 사후 처리 : 다양한 사후 처리 효과를 추가합니다. 보너스 : 먼 서버 종료 메뉴를 표시하는 옵션.
comfyui_ootdiffusion_cxh : 노드 : ood_hd_cxh, ood_hd_cxh. A/OotDiffusion
Comfyui-TCD : A/TCD에 대한 Comfyui 구현.
comfyui-pmrf : comfyui에서 PMRF 구현
comfyui exllamav2 노드 : a/exllamav2를 사용하는 comfyui를위한 간단한 로컬 텍스트 생성기.
Comfyui Llava Captioner : 이미지와 채팅을위한 Comfyui 확장. 자신의 시스템에서 실행되며, 외부 서비스가 사용되지 않으며 필터가 없습니다. A/Llava Multimodal LLM을 사용하여 지시를 내리거나 자연어로 질문 할 수 있습니다. GPT3.5만큼 똑똑 할 수도 있으며 볼 수 있습니다.
comfyui_jankhidiffusion : comfyui에 대한 A/Hidiffusion의 Janky 구현. 모델이 훈련 된 것보다 높은 해상도를 생성 할 수 있습니다. SD 1.X (아마도 2.X) 및 SDXL 만 지원합니다.
Comfyui Flux Continuum : 모듈 식 인터페이스 : Comfyui Flux Continuum과 함께 사용할 사용자 지정 노드 세트 : 모듈 식 인터페이스. 노드 : 텍스트 버전, Image64 디스플레이, 탭, 스텝 슬라이더, Denoise 슬라이더, 안내 슬라이더, 배치 슬라이더, Max Shift Slider, Controlnet 슬라이더
Freeu_advanced :이 사용자 지정 노드는 FreeU에 대한 고급 설정을 제공합니다.
comfyui-0246 : comfyui에 대한 임의의 노드 나는 comfyui와의 투쟁을 해결하기 위해 만들었습니다 (예 : 파이프, 프로세스). 품질이 다양합니다.
Comfyui 이미지 벡터 : 픽셀을 래스터로 변환하기위한 Comfyui 노드 랩 업,/vtracer로 보냈습니다!
comfyui-ella-wrapper : comfyui 래퍼 노드는 Ella의 Diffusers 구현을 사용합니다.
Comfyui Flux Accelerator : Comfyui Flux Accelerator는이 노드를 사용하여 Flux를 가속하는 Comfyui의 사용자 정의 노드입니다.
V-Express : 초상화 비디오 생성의 진보적 인 교육을위한 조건부 중퇴 : [원본] 초상화 비디오 생성 분야에서 초상화 비디오를 생성하기 위해 단일 이미지를 사용하는 것이 점점 널리 퍼졌습니다. 일반적인 접근법은 생성 모델을 활용하여 제어 된 생성을위한 어댑터를 향상시키는 것입니다. 그러나 제어 신호는 텍스트, 오디오, 이미지 참조, 자세, 깊이 맵 등을 포함하여 강도가 다를 수 있습니다.이 중 약한 조건은 종종 더 강한 조건의 간섭으로 인해 효과적 이기고있어 이러한 조건의 균형을 맞추는 데 어려움을 겪습니다. 초상화 비디오 생성에 대한 연구에서, 우리는 오디오 신호를 특히 약한 것으로 식별했으며, 종종 포즈 및 독창적 인 이미지와 같은 강력한 신호에 의해 어두워졌습니다. 그러나 신호가 약한 직접 훈련은 종종 수렴에 어려움을 초래합니다. 이를 해결하기 위해, 우리는 일련의 점진적인 드롭 작업을 통해 다른 제어 신호의 균형을 맞추는 간단한 방법 인 V-Express를 제안합니다. 우리의 방법은 약한 조건에 의한 효과적인 제어를 점차적으로 가능하게하여 포즈, 입력 이미지 및 오디오를 동시에 고려하는 생성 기능을 달성합니다.
Civitai Comfy Nodes : 수동으로 모델 다운로드 및 움직이는 모델, 로라 등이 올바른 장소에 지쳤습니까?
vector_sculptor_comfyui : 기본 노드는 컨디셔닝이 비슷한 개념으로 향하게하여 구성을 풍부하게하거나 더 정확하게 만들기 위해 더 멀리 떨어져 있습니다. 코사인 유사성 점수가 감소하는 한 비슷한 프리 콘 벡터를 모으고 있습니다. 다시 올라가면 멈 춥니 다. 이를 통해 비슷한 개념으로 상대적 방향을 설정할 수 있습니다.
Comfyui -Native Dynamicrafter : Comfyui의 노드, 최적화, 컨트롤넷 등으로 기본적으로 작동하는 Dynamicrafter.
comfyui-prompt-mz : llama.cpp를 사용하여 신속한 단어 관련 작업을위한 일부 노드를 생성하는 데 도움이됩니다.
Comfyui의 프리미어 노드 :이 확장은 다양한 유틸리티 노드를 제공합니다. 입력 (프롬프트, 스타일, 동적, 합병, ...), 출력 (스타일 파일), 대시 보드 (선택기, 로더, 스위치, ...), 네트워크 (LORA, Embedding, HyperNetwork), Visuals (Visual Selectors,)
Comfyui-Photopea : Comfyui 내에서 직접 Photopea 편집기의 이미지 편집.
Comfyui-SVD-Zho (WIP) : 내 워크 플로우 + 안정적인 비디오 확산을위한 보조 노드 (SVD)
Comfyui 용 Wav2lip 노드 : Wav2Lip 노드는 Comfyui의 사용자 정의 노드입니다. 이는 WAV2LIP 모델을 사용하여 비디오에서 립싱크를 수행 할 수 있습니다. 입력 비디오와 오디오 파일이 필요하고 립 상싱 출력 비디오를 생성합니다.
Saveasscript : 사용자 지정 노드로 작동하는 Comfyui-to-Python-Extension의 버전. UI에 현재 워크 플로를 Python 파일로 저장하는 버튼, 워크 플로를 변환하기위한 CLI 및 약간 더 나은 사용자 정의 노드 지원을 저장하는 버튼을 추가합니다.
comfyui-flatten : comfyui 노드를 사용하여/flatten : 광학 흐름 유도주의를 일관된 텍스트-비디오 편집하기위한주의.
comfyui-in-context-lora-utils : 노드 : IC lora에 마스크 추가, 컨텍스트 창 만들기, 컨텍스트 연결 창, 자동 패치
Comfyui-Molmo : Molmo 모델 사용 Comfyui의 Molmo 모델을 사용한 자세한 이미지 설명 및 분석.
comfyui_faceshaper : 다른 얼굴 스왑 노드를 사용하기 전에 두 얼굴 모양을 일치시킵니다.
Comfyui-sound-lab : 노드 : 음악 유전자, 오디오 재생, 안정적인 오디오
comfyui-mimicbrush :/mimicbrush를위한 comfyui 사용자 정의 노드, 참조 이미지를 입력합니다.
WLSH_NODES : 노드 : 이름이있는 체크 포인트 로더, 프롬프트 정보 저장, 이미지에 대한 아웃 페인트, 클립 양성 음성, SDXL 빠른 빈 잠복, 비율, 시간 문자열, SDXL 단계, SDXL 해상도 ...
Comfyui-Audioscheduler : MP3 파일을로드하고 오디오 노드를 사용하여 애니메이션 전원 및 프롬프트 일정을 전원으로 사용하십시오. Fizznodes와 함께 사용하십시오.
comfyui-text_image-composite [wip] : 노드 : text_image_zho, text_image_multiline_zho, rgb_image_zho, alphachaneladdbymask, imagecomposite_zho, ...
Comfyui Lama Remover : 마스크로 항목을 제거하는 매우 간단한 Comfyui 노드.
Comfyui-Login : Comfyui를 보호하기위한 간단한 암호.
Comfyui-TOSVG :이 프로젝트는 A/VTRACER 라이브러리를 사용하여 래스터 이미지를 SVG 형식으로 변환합니다. 프로그래밍 방식으로 벡터 그래픽으로 작업 해야하는 디자이너 및 개발자를위한 편리한 도구입니다.
Comfyui-Open-Sora : Comfyui Open Sora
comfyui_birefnet_ll : birefnet 버전과 동기화합니다. 노드 : AutoDownloadBirefnetModel, loadRembgbyBirefnetModel, rembgbybirefnet.
Comfyui-Flowchain : 워크 플로를 노드로 변환하여 체인하십시오.
comfyui-cogvideox-mz : 노드 : mz_cogvideoxloader
comfyui-dev-utils : 실행 시간 분석, 재배치 향상, 개발자를위한 노드 컬렉션.
comfyui-pulid-flux-enhanced : a/https : //github.com/balazik/comfyui-pulid-flux에서 조정.
Comfyui-job-eterator : 단일 워크 플로 실행 내 시퀀스에 대한 반복을 구현합니다. [W/Note :이 노드는 반복 처리 기능을 위해 Comfyui의 실행을 대체합니다.]
Comfyui-MoondReam : 배치 지원이있는 텍스트 쿼리 노드에 대한 MoondReam 이미지
HivisionIdphotos-comfyui : a/hivisionIdphotos의 사용자 정의 노드
comfyui_bmab : comfyui를위한 bmab. BMAB는 Comfyui의 사용자 정의 노드이며 설정에 따라 생성 된 이미지를 사후 처리하는 기능을 가지고 있습니다. 필요한 경우 사람, 얼굴 및 손을 찾고 다시 그리거나, 크기 조정, 재 샘플 및 소음을 추가하는 것과 같은 기능을 수행 할 수 있습니다. 두 이미지를 합성하거나 고급 기능을 수행 할 수 있습니다.
comfyui_wordcloud : 노드 : Word Cloud,로드 텍스트 파일
Comfyui-tara-llm-integration : Tara는 대형 언어 모델 (LLM)을 통합하여 워크 플로 프로세스를 향상시키고 자동화하는 강력한 노드입니다. Tara를 사용하면 컨텐츠를 개선하고 생성하고 API 키를 관리하며 다양한 LLM을 프로젝트에 원활하게 통합하는 복잡하고 지능적인 워크 플로를 만들 수 있습니다.
Comfyui-lotus : Lotus 깊이/정상 예측을 사용하는 Comfyui 노드.
comfyui-jdcn : 디렉토리에서 잠복을 저장하기위한 Jerry Davos 사용자 정의 노드, 디렉토리 (batchlatentloadfffromdir)에서 잠재적 인 가져 오기 (batchlatentloadflffromdir), list to String to list, fillepath, filename을 제공하는 디렉토리에서 파일 목록을 가져옵니다. 다른 디렉토리에 대한 디렉토리, VHS Video는 파일 발동기, 문자열의 리치 목록, 모든 DIR의 배치 이미지로드, 모든 디렉토리에서로드 이미지 배치를 결합합니다. 그리고 다른 사용자 정의 노드.
Comfyui의 Qwen-2.5 : Comfyui에서 Qwen-2.5 사용
comfyui의 geowizard 깊이 및 정상 추정 : 이것은 geowizard의 디퓨저 (0.27.2) 래퍼 노드입니다 : [https://github.com/fuxiao0719/geowizard]. 이 모델은 hugginf
Comfyui -Magickwand : Imagemagick의 적절한 구현 - A/Wandpy를 사용하여 Comfyui로 디지털 이미지를 편집하고 조작하기위한 유명한 소프트웨어 제품군.
Dream Project Animation Nodes :이 확장은 Comfyui의 Deforum과 같은 애니메이션에 유용한 다양한 노드를 제공합니다.
Comfyui SAM2 (세그먼트 ally 2) :이 프로젝트는 SAM2에 A/Comfyui_segment_anything의 기능을 통합하도록 조정합니다. 기초 작업에 대한 계속 혁명에 감사드립니다.
comfymath : comfyui에 수학 노드를 제공합니다. 부울 로직, 정수 산술, 부동 소수점 산술 및 함수, Vec2, Vec3 및 Vec4 산술 및 기능
확산 CG : 안정적인 확산을위한 컬러 등급
Comfyui-Nodealigner : Comfyui-Nodealigner는 노드 정렬, 분포 및 크기 조정과 같은 기능을 포함하는 가벼운 Comfyui 레이아웃 플러그인입니다. 이 플러그인은 시각적 노드 편집기 또는 사용자 정의 UI 구성 요소의 레이아웃 조정을 단순화하도록 설계되어 노드 배열이보다 편리하고 효율적입니다.
comfyui-keyframed : comfyui 노드