사용자, 전문가, 개발자를 위한 작업 기반 채팅 및 에이전트 인터페이스!
당신은 할 수 있습니다
Taskyon의 Chat 인터페이스 표면 아래에는 트리 구조에서 비동기적으로 작업을 관리하기 위한 강력한 시스템이 있습니다. ? 이 설계를 통해 대화와 작업 모두를 병렬 처리하고 효율적으로 처리할 수 있습니다. Taskyon은 다양한 LLM 공급자를 활용하여 기본 사용자 메시지부터 복잡한 함수 호출까지 광범위한 작업을 실행할 수 있습니다.
로컬 우선 원칙을 기반으로 구축된 Taskyon은 대부분의 데이터 처리가 사용자의 로컬 장치에서 이루어지도록 보장하여 데이터 보안과 사용자 자율성을 우선시합니다. 개인화된 AI 상호 작용, 강력한 작업 관리 또는 원활한 웹페이지 통합에 사용되는 Taskyon은 친숙한 채팅 인터페이스를 유지하면서 유연성과 제어 기능을 제공합니다.
자세한 내용은 Taskyon 문서를 참조하세요: https://taskyon.space/docs/index
? 개별화된 AI 봇 : Taskyon은 모든 사용자가 개인화된 AI 봇을 보유해야 한다는 원칙을 바탕으로 구축되었습니다. 이를 통해 AI는 각 사용자의 특정 상호 작용 및 요구 사항에 유기적으로 적응하고 직접적인 인간 중심 커뮤니케이션을 통해 발전할 수 있습니다.
사용자 중심의 진화 : Taskyon은 사용자와 개발자 사이의 경계를 모호하게 만듭니다. 사용자는 상호 작용을 통해 AI의 학습 및 기능을 형성하고 전문 지식과 피드백을 봇 개발의 원동력으로 전환하는 데 중추적인 역할을 합니다. 사용자 자신은 개발자보다 작업별 통찰력을 더 많이 갖고 있는 경우가 많으므로 이를 활용하는 것이 중요합니다.
로컬 우선 원칙 : Taskyon은 로컬 우선 접근 방식을 채택하여 사용자 자율성과 데이터 보안을 우선시합니다. 이 원칙은 대부분의 데이터 처리 및 AI 상호 작용이 클라우드 기반 서비스에 의존하지 않고 사용자의 로컬 장치에서 발생하도록 보장합니다. 주요 이점은 다음과 같습니다.
Taskyon은 https://taskyon.space에서 직접 접속할 수 있습니다. 로컬 설정의 경우:
yarn install
실행하여 종속성을 설치합니다. ?quasar build
사용하고 개발 서버에는 quasar dev
사용하세요.Docker 컨테이너를 사용하여 Taskyon을 배포할 수도 있습니다. 곧 출시될 데스크톱 앱이 출시될 예정입니다.
채팅 인터페이스를 통해 애플리케이션과 상호 작용합니다. 프런트엔드는 샌드박스 환경 내에서 직접 코드 실행 및 도구 사용을 허용합니다. 사용자 데이터와 구성은 영구 세션을 위해 로컬로 저장됩니다.
비용 관리에 대한 Taskyon의 접근 방식은 지역 우선 철학과 깊이 얽혀 있습니다. Taskyon은 로컬 컴퓨팅 리소스를 활용하여 외부 클라우드 서비스의 필요성을 최소화하여 상당한 비용 절감 효과를 가져옵니다. 주요 측면은 다음과 같습니다.
또한 Taskyon은 토큰 사용량과 정확한 서비스 비용에 대한 실시간 모니터링을 제공하여 리소스 소비에 대한 투명성과 제어를 보장합니다.
보안에 대한 Taskyon의 헌신은 본질적으로 데이터 보호를 향상시키는 로컬 우선 접근 방식에서 분명하게 드러납니다. Taskyon은 사용자의 로컬 환경 내에서 데이터와 처리를 유지함으로써 외부 침해 및 무단 액세스의 위험을 크게 줄입니다. 주요 기능은 다음과 같습니다:
? 기여를 환영합니다. 프로젝트의 행동 강령을 준수하고 검토를 위해 풀 요청을 제출하세요.
다음은 Taskyon 개발을 시작하는 방법에 대한 소개입니다.
? Taskyon은 MIT 라이선스에 따라 출시됩니다. 자세한 내용은 LICENSE.md를 참조하세요.