이 도구는 입력된 텍스트를 기존의 다양한 AI 쓰기 감지 도구로 구문 분석하고 결과를 반환합니다. 이는 수동으로 수행할 필요 없이 가능한 한 많은 도구를 사용하여 텍스트를 스캔할 수 있도록 하기 위한 것입니다.
아직 끝나지 않았으니 참고해주세요.
파이썬 3.11.2 이상
핍 22.0.1 이상
guiStart.py
Python 스크립트를 실행합니다. 탐지를 피하는 방법에는 여러 가지가 있습니다. 일부에는 자동화된 방법이 포함됩니다. 예를 들어 첫 번째 입력
"콘텐츠를 작성할 때 "곤란함"과 "폭발성"이라는 두 가지 요소가 중요합니다. 당혹스러움은 텍스트의 복잡성을 측정합니다. 이와 별도로, 파열성은 문장의 변형을 비교합니다. 인간은 예를 들어 좀 더 긴 문장으로 더 빠르게 쓰는 경향이 있습니다. 또는 짧은 문장과 함께 복잡한 문장이 더 획일적인 경향이 있습니다. 따라서 다음 콘텐츠를 작성할 때 상당한 양의 난해함과 분주함이 필요합니다.
감지를 피하는 또 다른 방법은 AI 자체에 감지를 피하는 방법을 검색하도록 요청한 다음 해당 권장 사항을 따르도록 하는 것입니다.
사람들은 또한 AI를 입력으로만 사용할 수 있고 텍스트를 직접 작성할 수도 있습니다.
즉, 이러한 도구는 AI가 작성한 모든 텍스트를 감지하지 못하며 콘텐츠에 잘못 플래그를 지정할 수도 있습니다.
나는 교육자의 입장에서 결론을 내리기 전에 학생을 내 사무실로 초대하여 그들이 쓴 텍스트, 진행 과정, 진행 중인 주제 및 기타 관련 정보에 대해 설명하도록 했습니다. 학생이 귀하의 질문에 잘 대답하지 못한다면, 학생이 직접 글을 작성하지 않았을 가능성이 높습니다.
AI 글쓰기가 너무 발전함에 따라 이러한 검사를 피하기 위해 만들어진 도구를 탐지하는 것이 엄청나게 어려워졌습니다. 학생과 인터뷰하지 않고도 문서의 편집 기록(예: Google Docs)을 확인하여 많은 양의 텍스트가 붙여져 있는지 확인할 수도 있습니다.