matchbook
1.0.0
이 R 패키지는 Matchbook.com RESTful API 서비스와 상호 작용할 수 있는 몇 가지 간단한 기능을 제공합니다. 사용하기 전에 각 기능에 대한 설명서를 주의 깊게 읽으십시오. 이 패키지를 사용하려면 등록된 Matchbook.com 계정이 필요합니다. 사용하기 전에 설명서를 완전히 읽으십시오.
패키지를 설치하려면 devtools 라이브러리가 필요합니다.
library(devtools)
install_github("xanadunf/matchbook")
다음 두 가지 기능은 계정 세션 확인을 지원합니다.
다음 기능은 이용 가능한 스포츠에 대한 정보를 얻는 기능을 제공합니다. 이는 Matchbook이 각 스포츠에 사용하는 ID를 제공합니다. 이를 통해 관심 있는 스포츠에 대한 모든 이벤트를 얻을 수 있습니다. 이어서 모든 이벤트 ID 목록에 대한 시장 ID 및 러너 ID를 얻을 수 있습니다. 이에 대한 자세한 내용은 R 문서를 참조하세요.
I 다음 기능을 사용하여 배치되었지만 아직 정산되지 않은 베팅에 대한 세부 정보를 얻을 수 있습니다. 일치하지 않는 베팅과 일치하는 베팅에 대한 세부 정보를 모두 얻을 수 있습니다. 자세한 내용은 R 문서를 참조하세요(예: ? mb_get_bets).
다음 기능은 핵심 베팅 기능을 제공합니다.
정산된 베팅에 대한 세부 정보를 얻으려면 다음 기능을 사용할 수 있습니다. 다시 말하지만, 전체 함수 매개변수는 R 문서(?mb_get_settled)에서 볼 수 있습니다.
이는 사전 요구 사항을 충족했다는 가정 하에 매우 짧은 시간 내에 시작하고 실행하는 데 도움이 됩니다. 이 튜토리얼에서는 'man'이라는 이름이 포함된 첫 번째 축구 경기에 베팅하기 위한 목표를 설정해 보겠습니다. 우리는 1.10의 배당률로 게임에서 완전히 승리하기 위해 홈 팀에 5 EUR(또는 귀하 계정의 통화)를 백 배팅할 것입니다.
시작하려면 Matchbook.com 계정 자격 증명으로 로그인해야 합니다.
library(devtools)
install_github("xanadunf/matchbook")
library(matchbook)
username <- "my_user_name" ### replace with your username
password <- "verysafepassword" ### replace with your password
session_details <- mb_login(username,password)
우리는 축구에 베팅하고 있으므로 해당 스포츠의 ID를 알아내야 합니다.
sport_id_data <- mb_get_sports(session_details)
sport_id_data
football_sport_id <- sport_id_data$id[which(sport_id_data$name=="Soccer")]
football_sport_id
결과에서 축구의 스포츠 ID=15임을 알 수 있습니다. 이를 사용하여 'man' 문자열을 포함하는 팀의 축구 이벤트를 얻을 수 있습니다.
event_data <- mb_get_events(session_data=session_details,sport_ids=football_sport_id)
event_data[grep(tolower("man"), tolower(event_data$name)),]
test_event_id <- event_data$id[grep(tolower("man"), tolower(event_data$name))[1]]
test_event_id
분명히, 이것을 실행하는 시기에 따라 결과가 많을 수도 있고 없을 수도 있습니다. 성공적인 결과를 찾지 못했다면 'man'을 곧 경기를 펼칠 축구 팀의 이름으로 바꾸세요. 그럼 이번 이벤트에 대한 모든 시장 데이터를 얻어보겠습니다. 우리는 경기 결과에 베팅하고 싶기 때문에 '단일 승자' 시장 유형을 추출해 보겠습니다.
market_data <- mb_get_markets(session_data=session_details,event_id=test_event_id,include_runners=TRUE)
market_data
test_market_id <- market_data$id[market_data$'market-type'=="one_x_two"]
test_market_id
이제 올바른 시장이 있으므로 이 시장의 모든 주자들에 대한 정보를 얻으십시오. 이번에는 각 주자의 가격을 확인할 수 있도록 'include_prices=TRUE' 매개변수를 포함합니다. 또한 결과 데이터에서 주자를 선택해 보겠습니다.
runner_data <- mb_get_runners(session_data=session_details,event_id=test_event_id,market_id=test_market_id,include_prices=TRUE)
runner_data
test_runner_id <- runner_data$id[grep("man", runner_data$name,ignore.case=TRUE)]
test_runner_id
이제 모든 주자들에 대한 세부 정보를 얻었으므로 우리가 선택한 주자의 가격에 대한 세부 정보를 알아 보겠습니다.
prices_data <- runner_data$prices[[which(runner_data$id==test_runner_id)]]
prices_data_back <- prices_data[prices_data$side=="back",]
best_available_current_price <- min(prices_data_back$'decimal-odds') # min because we are backing, use the max if you are laying.
이제 우리가 되돌릴 수 있는 가격 수준을 찾았으므로(볼륨은 'prices_data_back$'available-amount''를 통해서도 확인 가능) 선택한 주자에게 베팅할 수 있습니다.
mb_bet_place(session_data=session_details,runner_id=test_runner_id,side='back',stake=5,odds=1.10)
mb_get_bets(session_data=session_details)
베팅이 완료되면 베팅 상태를 확인하는 것이 중요합니다. 상태가 '일치함'이면 제공된 가격으로 일치된 것입니다. '공개'인 경우 베팅이 완전히 일치하지 않은 것입니다. 베팅에 대한 자세한 내용은 문서를 확인하세요: ?mb_bet_place
mb_get_bets(session_data=my_session,runner_id=test_runner_id)
이 패키지는 활발하게 개발 중이며 피드백과 제안된 개선 사항을 환영합니다.
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