AI 놀이터

이 예는 Intel Arc A-시리즈 dGPU 및 Ultra iGPU의 xpu 구현을 기반으로 합니다.

Intel® Arc™ GPU 기반 PC에서 AI 이미지 생성, 이미지 스타일 지정 및 챗봇을 수행할 수 있는 AI Playground 베타 오픈 소스 프로젝트 및 AI PC 스타터 앱에 오신 것을 환영합니다. AI Playground는 전 세계 모든 국가에서 사용 가능하지 않을 수 있는 GitHub 및 Huggingface의 라이브러리를 활용합니다.

읽어보기.md

영어(readme.md)

최소 사양

AI Playground 베타는 현재 패키지 설치 프로그램으로 제공되거나 Github 저장소에서 소스 코드로 제공됩니다. AI 플레이그라운드를 실행하려면 다음 사양을 충족하는 PC가 있어야 합니다.

윈도우 운영체제
Intel Core Ultra-H 프로세서, Intel Core Ultra 200V 시리즈 프로세서 또는 Intel Arc GPU(개별형), 8GB vRAM

설치 - 패키지 설치 프로그램:

AI Playground에는 각각 하드웨어에 맞는 여러 패키지 설치 프로그램이 있습니다. 이러한 패키지를 사용하면 최종 사용자가 AI Playground를 더 쉽게 설치하고 PC에서 실행할 수 있습니다. 이렇게 하면 프로세스가 훨씬 쉬워지지만 이는 오픈 소스 베타 소프트웨어이므로 구성 요소와 버전이 충돌할 수 있습니다. 알려진 문제는 문제 해결 섹션을 확인하세요.

올바른 설치 프로그램(Intel Arc GPU가 탑재된 데스크탑 시스템 또는 Intel Core Ultra-H 시스템)을 선택하고 PC에 다운로드한 다음 설치 프로그램을 실행하세요.
설치 프로그램은 두 단계로 진행됩니다. 먼저 설치 프로그램에서 구성 요소와 환경을 설치합니다. 두 번째 단계에서는 소스에서 구성 요소를 가져옵니다. 이 두 번째 설치 단계는 몇 분 정도 걸리며 안정적인 인터넷 연결이 필요합니다.
처음 실행 시 로드 화면은 최대 1분 정도 소요됩니다.
애플리케이션 정보를 보려면 사용자 가이드를 다운로드하세요.

인텔 코어 울트라 200V(LNL)용 AI 플레이그라운드 1.22b - 릴리스 노트 | 다운로드
Intel Core Ultra-H(MTL)용 AI Playground 1.22b - 릴리스 노트 | 다운로드
Desktop-dGPU(ACM)용 AI Playground 1.22b - 릴리스 노트 | 다운로드
AI 플레이그라운드 사용자 가이드

설치 문제 해결:

시스템에 Intel Arc GPU가 있는지 확인하십시오. Windows 시작 메뉴로 이동합니다. 디스플레이 어댑터 아래에 "장치 관리자"를 입력하고 GPU 장치 이름을 확인하세요. Intel Arc GPU를 설명해야 합니다. "Intel(R) Graphics"라고 표시되면 시스템에 Intel Arc GPU가 내장되어 있지 않으며 최소 사양을 충족하지 않습니다.
설치 중단: 온라인 설치 부분은 IT 네트워크, 방화벽 또는 절전 설정에 의해 중단되거나 차단될 수 있습니다. 방화벽이 꺼진 개방형 네트워크에 있어야 하며, 전원을 켰을 때 깨어 있도록 절전 설정을 설정하세요.
일부 Windows 시스템에는 필요한 라이브러리가 누락되었을 수 있습니다. 이 문제는 Microsoft의 64비트 VC++ 재배포판(https://learn.microsoft.com/en-us/cpp/windows/latest-supported-vc-redist?view=msvc-170)을 설치하여 해결할 수 있습니다.
Huggingface 버전 오류가 보고되었습니다. 이는 타사 구성 요소가 버전을 변경했기 때문입니다. 이 문제는 11월 중순 릴리스 v1.22b에서 수정되었습니다.

프로젝트 개발

체크아웃 소스 코드

git clone -b dev https://github.com/intel/AI-Playground.git
cd AI-Playground

개발 환경 설정(백엔드, Python)

Conda 환경을 생성 및 전환하고 서비스 디렉터리로 이동합니다.

conda create -n aipg_xpu python=3.11 -y
conda activate aipg_xpu
conda install libuv -y

cd service

@ REM for Desktop-dGPU (e.g. A770)
pip install -r requirements-arc.txt

@ REM for Intel Core Ultra-H (MTL)
pip install -r requirements-ultra.txt

XPU 환경이 올바른지 확인하세요.

python -c " import torch; import intel_extension_for_pytorch as ipex; print(torch.__version__); print(ipex.__version__); [print(f'[{i}]: {torch.xpu.get_device_properties(i)}') for i in range(torch.xpu.device_count())]; "

출력 예:

2.1.0.post3+cxx11.abi
2.1.40+xpu
[0]: _DeviceProperties(name='Intel(R) Arc(TM) Graphics', platform_name='Intel(R) Level-Zero', dev_type='gpu', driver_version='1.3.29283', has_fp64=1, total_memory=14765MB, max_compute_units=112, gpu_eu_count=112)

개발 환경을 프로젝트 환경에 연결

프로젝트의 루트 디렉터리로 전환합니다. (AI-놀이터)
Conda 가상 환경의 경로를 보려면 다음 명령을 실행하십시오.

창문에

 conda env list|findstr aipg_xpu

획득한 환경 경로를 기반으로 다음 명령을 실행하여 Windows에 env 파일 링크를 생성합니다.

 mklink /J "./env" "{aipg_xpu_env_path}"

WebUI(nodejs + 전자)

Nodejs 개발 환경을 설치하세요. https://nodejs.org/en/download에서 받으실 수 있습니다.
WebUI 디렉터리로 전환하고 모든 Nodejs 종속성을 설치합니다.

 npm install

WebUI 디렉터리에서 아래 명령을 실행하여 개발을 시작하세요.

 npm run dev

모델 지원

AI Playground는 PyTorch LLM, SD1.5 및 SDXL 모델을 지원합니다. AI Playground에는 모델이 함께 제공되지 않지만 인터페이스에서 직접 또는 사용자가 HuggingFace.co 또는 CivitAI.com에서 모델을 다운로드하여 적절한 모델 폴더에 배치하여 간접적으로 모든 기능에 모델을 사용할 수 있도록 합니다.

현재 애플리케이션에서 링크된 모델

모델	특허	배경 정보/모델 카드
드림셰이퍼 8 모델	특허	대지
Dreamshaper 8 인페인팅 모델	특허	대지
JuggernautXL v9 모델	특허	대지
Phi3-mini-4k-지시	특허	대지
bge-large-en-v1.5	특허	대지
LCM(잠재 일관성 모델) LoRA: SD1.5	특허	대지
LCM(잠재 일관성 모델) LoRA:SDXL	특허	대지