statGPT

statGPT

OpenAI의 GPT 모델을 사용하여 깨진 영어를 작업 코드, 시각화, 분석 등으로 ​​즉시 변환하는 간단한 RStudio 추가 기능입니다. 활성화되면 추가 기능은 강조 표시된 텍스트 요청을 작업 코드로 바꾸려고 시도합니다.

이전에 작성된 약간 축소된 코드의 컨텍스트를 제공하려고 시도합니다(현재는 명시적인 주석 및 공백만 제거). 코드 컨텍스트가 너무 크면 전체 프롬프트가 기본적으로 약 2750개 토큰이 되도록 잘립니다. 나머지 4096개 토큰(gpt-3-turbo 가정)은 응답용으로 남겨둡니다. 정확한 절단은 연결된 Python 코드를 통해 Open AI의 'tiktoken' 라이브러리를 통해 수행됩니다. 이를 위해서는 Python > 3.8이 필요합니다.

향후 업데이트에는 더욱 정교한 컨텍스트 압축이 포함될 예정입니다.

설치 및 설정

RStudio에 추가 기능을 설치합니다.

remotes::install_github("1223423/statGPT")

그런 다음 RStudio에서 필요한 임시 환경 변수를 설정합니다.

 Sys.setenv(OPENAI_API_KEY = "your api key here")    # API key
Sys.setenv(OPENAI_MODEL = "gpt-3.5-turbo")          # Model (optional; default: gpt-3.5-turbo)
Sys.setenv(OPENAI_TEMPERATURE = 0.25)               # Temperature (optional; default 0.25)
Sys.setenv(STATGPT_DEBUG = 0)                       # Debug logging (optional; default: 0)
Sys.setenv(STATGPT_CTXLIM = 2750)                   # Input context limit (optional; default ~2750 tokens)

또는 .Renviron 파일에서 영구 키를 설정할 수 있습니다.

데모

데모.webm

종속성

statGPT에는 Open AI의 tiktoken 필요하므로 Python 3.8 이상이 필요합니다. 또한 R 패키지 reticulate , httr 및 jsonlite 사용합니다.

질문

OPENAI_TEMPERATURE는 무엇을 합니까? 온도 범위는 0~2이며 출력의 무작위성과 창의성 수준을 제어하며 0에 가까운 값은 거의 결정적입니다. 기본값은 0.25로 남아 있습니다.

STATGPT_CTXLIM은 무엇을 합니까? 각 OpenAI 모델에는 입력과 응답 간에 공유되는 토큰 제한이 있습니다. 예를 들어, gpt-3.5-turbo 의 토큰은 4096개로 제한됩니다. CTXLIM은 기본적으로 2750개의 토큰으로 입력에 대한 상한을 설정합니다. 이는 응답에 ~1346개의 토큰을 남기지만 OpenAI의 토크나이저를 사용하더라도 이는 몇 개의 토큰으로 벗어날 수 있습니다('openai-cookbook' 참조). gpt-4를 사용하는 경우 이 제한을 훨씬 더 높게 설정하는 것이 좋습니다.

받은 코드가 작동하지 않는 이유는 무엇입니까? 모르겠어 다르게 다시 물어봐봐 ㅋㅋ