AI 엔지니어링 샘플 적용
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문서 : https://googlecloudplatform.github.io/applied-ai-engineering-samples/
소스 코드 : https://github.com/GoogleCloudPlatform/applied-ai-engineering-samples
Google Cloud 응용 AI 엔지니어링 저장소에 오신 것을 환영합니다. 이 저장소에는 Google Cloud 응용 AI 엔지니어링팀에서 개발한 참조 가이드, 청사진, 코드 샘플, 실습 랩이 포함되어 있습니다.
이 섹션에는 Vertex AI에서 Generative AI 모델 및 도구의 사용을 보여주는 코드 샘플과 실무형 랩이 포함되어 있습니다.
기초 모델 | 평가 | RAG 및 접지 | 자치령 대표 | 기타 |
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이 섹션에는 Google Cloud AI/ML 인프라에서 대규모 AI/ML 워크로드를 실행하기 위한 권장사항과 규범적 지침을 모아 놓은 참조 가이드 및 청사진이 포함되어 있습니다.
이 섹션에는 Google DeepMind 및 Vertex AI를 포함한 Google Cloud 연구팀의 최신 연구 모델 또는 프레임워크의 운영화를 보여주는 코드 샘플이 포함되어 있습니다.
이 저장소의 코드 샘플 외에도 Google Cloud Applied AI Engineering에서 게시한 다음 솔루션을 확인해 보세요.
해결책 | 설명 |
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고객 경험 현대화를 위한 GenAI | 이 솔루션은 고객이 브랜드와 현대적이고 매력적인 상호작용을 할 수 있는 방법을 보여주고, 기업은 Google Cloud의 최신 고객 서비스 플랫폼을 통해 최종 사용자, 상담사, 고객 경험을 개선할 수 있습니다. |
크리에이티브 스튜디오 | 버텍스 AI | Creative Studio는 Google Cloud에서 Imagen 및 기타 생성 미디어 API의 사용을 강조하기 위한 Vertex AI 생성 미디어 예시 사용자 환경입니다. |
RAG 놀이터 | RAG Playground는 RAG(Retrieval Augmented Generation) 기술을 실험하기 위한 플랫폼입니다. LangChain 및 Vertex AI와 통합되어 자체 데이터 세트에서 다양한 검색 방법 및/또는 LLM을 비교할 수 있습니다. 이는 RAG 기반 애플리케이션을 구축, 개선 및 평가하는 데 도움이 됩니다. |
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이 제품은 공식적으로 지원되는 Google 제품이 아닙니다. 이 저장소의 코드는 설명 목적으로만 사용됩니다.