휴식 상태 분석을 위한 EEG 및 이마 EOG가 포함된 다중 모드 데이터 세트.
이 데이터 세트는 SPIS 휴식 상태 EEG 데이터 세트의 하위 세트입니다.
저작권:
마스타네 토르카마니-아자르, 무즈다트 세틴
신호 처리 및 정보 시스템(SPIS) 연구실
공학 및 자연과학부
사반치대학교
이스탄불 34956, 터키
연구에 SPIS Resting-State Dataset을 사용하는 경우 다음 논문을 인용하십시오.
M. Torkamani-Azar, SD Kanik, S. Aydin 및 M. Cetin, IEEE Journal of Biomedical and Health에서 "장기 지속 주의 작업에서 휴식 상태 EEG의 공간 스펙트럼 특징으로부터 반응 시간 및 경계 변동성 예측" 정보학, vol. 24, 아니. 9, pp. 2550-2558, 2020년 9월, doi: 10.1109/JBHI.2020.2980056. https://ieeeexplore.ieee.org/document/9034192
이 데이터 세트에 대해 질문이 있는 경우 Mastaneh Torkamani Azar 박사([email protected], She/Her) 또는 Mujdat Cetin 교수([email protected], He/Him)에게 문의하시기 바랍니다. http://labs.sabanciuniv.edu/spis/
이 10개 데이터 세트는 고정 순서 및 다양한 ISI를 사용하는 105분 동안의 지속적인 주의 응답 작업 세션 전에 기록되었습니다.
각 데이터 세트에는 2.5분의 눈을 뜬 상태(EO)와 2.5분의 눈을 감은 상태(EC)의 휴식 상태 EEG가 포함되어 있습니다.
단극 EEG 활동은 10-10 International Electrode Placement System에 따라 장착된 64 Ag/AgCl 활성 전극을 통해 2,048Hz에서 수집되었습니다.
이미 유휴 상태인 뇌 네트워크에 졸음을 유발하는 실험이 이른 오후에 수행되었습니다.
모든 파일은 Matlab 버전 7.3을 사용하여 .mat 형식으로 저장됩니다. 채널 위치도 제공됩니다.
이 파일의 원시 데이터는 원래 샘플링 속도 2,048Hz에서 256Hz로 다운샘플링되었습니다.
채널 1~64는 다음 채널 이름을 사용하는 단극 EEG 채널에 해당합니다.
채널목록 = {'Fp1';'AF7';'AF3';'F1';'F3';'F5';'F7';'FT7';'FC5';'FC3';'FC1';'C1';' C3';'C5';'T7';'TP7';'CP5';'CP3';'CP1';'P1';'P3';'P5';'P7';. .. 'P9';'PO7';'PO3';'O1';'Iz';'Oz';'POz';'Pz';'CPz';'Fpz'; 'Fp2';'AF8';'AF4';'Afz';'Fz';'F2';'F4';'F6';'F8';'FT8';'FC6';'FC4';'FC2 ';'FCz';'Cz';... 'C2';'C4';'C6';'T8';'TP8';'CP6';'CP4';'CP2';'P2';'P4';'P6';'P8';'P10 ';'PO8';'PO4';'O2'};
채널 65~67: 눈 바깥쪽 모서리와 눈썹 중앙에 연결된 3개의 표면 EOG 전극.
채널 68: 트리거 채널입니다.
트리거 값 = 200은 눈을 뜬 상태(EO)에 해당하고 트리거 값 = 220은 눈을 감은 상태(EC)에 해당합니다.
데이터는 64채널 Biosemi Active 2 증폭기를 사용하여 수집되었으며 결과 원시 신호는 마이크로볼트 단위로 측정되었습니다. 계산에 중요한 경우 게인에 맞게 채널을 조정할 수도 있습니다. Biosemi 채널 특성에 대한 매우 유용한 참고 자료는 https://www.fieldtriptoolbox.org/getting_started/biosemi/에서 찾을 수 있습니다. 또한 https://www.biosemi.com/faq/cms&drl.htm에서 "파일의 신호는 각 전극과 CMS 사이의 전압입니다"를 인용합니다. 즉, 원시 전압은 접지 또는 기준 전극을 기준으로 정확하게 측정되는 것이 아니라 공통 모드 감지 전극을 기준으로 정확하게 측정됩니다. CMS와 DRL은 모두 두정후두부에 위치합니다. 이 링크에서 레이아웃을 확인할 수 있습니다: https://www.biosemi.com/pics/cap_64_layout_medium.jpg.
이 데이터세트를 사용하여 아티팩트 제거 기술을 개발한 원본 논문이나 기사의 방법을 참조하세요: https://scholar.google.com/scholar?cites=2250172710784316618&as_sdt=2005&sciodt=0,5&hl=en