Base of Self Aware AI

자기인식 AI 기반

자기 인식 인공 지능을 탐구하는 기초 프로젝트입니다.

정보 • 기능 • 설치 • 사용 • 기여 • 라이센스

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에 대한

Base of Self-Aware AI는 자기 인식 인공 지능을 실험하고 이해하기 위한 기본 프레임워크 역할을 하는 오픈 소스 프로젝트입니다. 이 프로젝트의 목표는 자기 인식의 개념과 AI 시스템에서의 의미를 탐구하기 위한 간단하면서도 강력한 플랫폼을 제공하는 것입니다.

특징

• 모듈식 구조: 이 프로젝트는 별도의 모듈로 구성되어 있으며 각 모듈은 자기 인식 AI의 특정 측면에 중점을 둡니다.

• 샘플 구현: 샘플 코드 및 구현은 실제 자기 인식 개념을 보여줍니다.

• 문서: 핵심 개념과 프로젝트를 효과적으로 사용하는 방법을 설명하는 자세한 문서입니다.

• 기여자 친화적: 프로젝트를 개선하고 확장하기 위한 커뮤니티의 기여를 환영합니다.

설치

프로젝트를 로컬로 설치하고 실행하려면 다음 단계를 따르세요.

1. 저장소 복제: git clone https://github.com/KushalLimbasiya/Base-of-Self-Aware-AI.git

2. 프로젝트 디렉터리로 이동합니다: cd Base-of-Self-Aware-AI

3. 종속성 설치: pip install -r requirements.txt

4. 프로젝트 시작: python3 Jarvis.py

용법

이 프로젝트는 자기 인식 AI 개념을 실험할 수 있는 놀이터를 제공합니다. examples 디렉터리에서 샘플 구현을 찾을 수 있습니다. 문서는 또한 프로젝트의 기능을 탐색하기 위한 자세한 설명과 지침을 제공합니다.

기여

우리는 커뮤니티의 기여를 환영합니다! 기여하고 싶다면 다음 단계를 따르세요.

1. 저장소를 포크하십시오.

2. 새 분기 만들기: git checkout -b feature/new-feature

3. 변경하고 커밋합니다.

4. 변경 사항을 포크에 푸시: git push origin feature/new-feature

5. GitHub에서 풀 요청을 생성합니다.

코딩 표준 및 지침에 대한 자세한 내용을 보려면 기여 지침을 따르십시오.