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esProc

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esProc SPL 소개

간단히 말해서 esProc SPL은 흥미로운 프로그래밍 언어이자 강력한 데이터 컴퓨팅 미들웨어이며 고효율 데이터 웨어하우스로도 작동할 수 있습니다. 세 가지 측면에서 SPL 이해에서 자세한 내용을 찾아보세요.

텍스트 기반 프로그래밍 언어와 달리 SPL은 눈금선에 코드를 작성합니다. 눈금선으로 코딩하는 프로그래밍 언어에서 자세한 내용을 찾아보세요. 데이터 컴퓨팅 엔진인 SPL은 훨씬 낮은 비용으로 높은 효율성을 제공할 수 있습니다. esProc SPL은 애플리케이션 비용을 N배 절감하는 데이터 분석 엔진입니다.

esProc SPL은 JVM 기반 데이터 컴퓨팅 클래스 라이브러리입니다. SPL: 구조화된 데이터를 처리하는 오픈 소스 Java 라이브러리입니다. JVM 기반의 다른 데이터 처리 언어(예: Kotlin 및 Scala)보다 훨씬 더 많고 더 나은 기능을 가지고 있습니다. JVM의 데이터 처리 언어 경쟁: Kotlin, Scala 및 SPL. 데이터베이스 없이 SQL 스타일 계산을 수행할 수 있습니다. RDB 없이 SQL을 실행할 수 있고 다중/다양한 소스, 혼합 컴퓨팅 기능을 제공하는 오픈 소스 SPL: 다양한 소스 혼합 계산에 이상적인 도구이며 파일에 대한 직접 계산을 지원합니다. 컴퓨팅 개방형 파일 및 WEB의 엔진: WEB의 컴퓨팅 엔진. 특히 esProc SPL은 보다 유연한 마이크로서비스를 가능하게 합니다. 오픈 소스 SPL은 마이크로서비스를 더욱 "마이크로"로 만들고 보고서 쿼리를 위한 편리한 데이터 준비 처리를 제공합니다. 오픈 소스 SPL은 보고서 응용 프로그램을 최적화하고 끝없는 보고서 개발 요구 사항을 처리합니다. esProc은 애플리케이션에 내장되어 내장 데이터베이스 역할을 할 수도 있습니다: SQLite의 도전자인 esProc SPL.

esProc SPL은 미들웨어 개념을 강화합니다. DCM: 미들웨어 제품군의 새로운 구성원입니다.

데이터 웨어하우스로 작업할 때 esProc SPL은 관계형 대수 기반 SQL 구문을 채택하지 않습니다. 대신 이산 데이터 세트라는 대수 시스템을 발명합니다. SPL: 코딩하기 어려운 복잡한 SQL(Why a SQL 문이 자주 구성되는 이유)의 문제를 해결하기 위해 쉽게 작성하고 빠른 실행을 특징으로 하는 데이터베이스 언어(문서: Paper of Discrete Data Set) KB로 측정한 수백 줄?).

SPL을 사용하면 고성능 알고리즘을 편리하게 달성할 수 있으므로 기존 관계형 데이터 웨어하우스보다 훨씬 더 높은 컴퓨팅 성능을 얻을 수 있습니다. 성능이 수십 배씩 향상되는 방법. SPL 성능 테스트에서 테스트 보고서를 찾아보세요. 창의적인 알고리즘을 사용하여 하드웨어 리소스를 최대한 활용할 수 있습니다. 많은 실제 사례에 따르면 esProc은 단일 시스템에서 분산 데이터베이스가 갖는 성능을 달성하거나 초과할 수 있습니다.

데이터 웨어하우스로서 esProc은 "집"이라는 개념을 버리고 기존 데이터베이스의 폐쇄성을 깨고 개방형 컴퓨팅 시스템을 만듭니다. "집이 없는" 데이터 웨어하우스는 "집"이 있는 데이터 웨어하우스보다 더 나은 성능을 발휘하므로 자격을 갖추었습니다. 더 낮은 리소스 비용과 더 가벼운 프레임워크로 대부분의 MPP 데이터 웨어하우스를 교체하려면: 경량 SPL을 사용할 수 있는 경우 MPP가 얼마나 필요합니까? .

esProc SPL을 배우려면

이 책: SPL 프로그래밍은 SPL 구문을 배우기 위한 좋은 시작입니다. 이 책은 프로그래밍 경험이 없는 초보자를 대상으로 합니다. 베테랑이라면 빨리 살펴보세요. 하지만 섹션 4.4에 설명된 대상 이해는 연구할 가치가 있습니다. 5장도 중요합니다. 다른 언어와는 확연히 다른 SPL의 집합 지향적 사고방식을 설명합니다. 그러나 일단 SPL을 이해하고 마스터하면 우아한 코드를 작성할 수 있습니다. 8~10장은 SPL 학습의 주요 내용입니다. SQL과는 다른 관점에서 구조화된 데이터 계산을 고려합니다. 이는 전문 프로그래머에게도 중요합니다! SPL 관점에서 볼 때 SQL은 세상이 복잡하기 때문에 구조화된 데이터를 이해하는 데 있어서 조금 단순합니다. 다양한 데이터베이스 과정에서 얻은 지식은 충분히 광범위하고 심오하지 않습니다! 검토와 정리가 필요합니다!

초보자를 위한 SPL 개념 게시물에서 기본 SPL 개념을 찾아보세요. 초보자의 경우 초보자를 위한 SPL 연산에서 SPL의 특징적인 기본 계산을 찾을 수 있습니다. 숙련된 프로그래머는 SPL과 SQL의 차이점을 빠르게 이해할 수 있습니다. 소프트웨어 설계자는 esProc Architecture의 Q&A를 읽은 후 SPL과 기존 데이터베이스의 차이점을 이해할 수 있습니다.

SPL 학습 자료에서 포괄적인 SPL 문서를 찾아보세요. 일반적으로 애플리케이션 프로그래머는 데이터베이스 연결에서 기본 작업 처리를 시작할 수 있습니다. SPL: 데이터베이스에 연결 및 데이터베이스 읽기/쓰기 SPL: 데이터베이스 데이터 읽기 및 쓰기 또는 파일 액세스 및 계산 SPL: 구조화된 텍스트 파일 읽기 및 쓰기. 그런 다음 Java 애플리케이션에 SPL을 통합하는 방법 Java에서 SPL 스크립트를 호출하는 방법을 배울 수 있습니다. 이는 간단한 학습 루프를 만듭니다.

고성능 계산은 상대적으로 어렵지만, 알고리즘에 관한 체계적인 책인 Performance Optimization이 있습니다. 성능 최적화 알고리즘은 SPL에만 국한되지 않습니다. 이러한 알고리즘을 학습한 후에는 다른 프로그래밍 언어(SQL 제외)를 사용하여 고성능 계산을 구현할 수 있습니다. 핵심은 구문이 아닌 알고리즘에 있습니다. 하지만 알고리즘을 더 잘 이해하려면 SPL 개념과 구문을 잘 이해해야 합니다.

위의 SPL 학습 게시물에는 성능 최적화 알고리즘의 응용 프로그램도 포함되어 있습니다.

스토리지는 고성능 컴퓨팅의 초석을 형성합니다. 다음 게시물에서는 초보자를 위한 SPL에서 일반적으로 사용되는 독점 스토리지 스키마를 소개합니다: 초보자를 위한 SPL 스토리지 사용 방법. 일반적으로 성능 최적화의 첫 번째 단계는 적절한 스토리지 스키마를 설계하는 것입니다.

고성능 컴퓨팅을 구현하려고 할 때 발생하는 고민과 문제점을 게시하고 해결책을 찾기 위해 당사와 논의할 수 있습니다. 구함! 참을 수 없을 정도로 느린 쿼리 및 일괄 작업.