ReviewRater

리뷰 평가자

감정 분석을 사용하여 텍스트 리뷰를 1~5점으로 평가하는 간단한 웹 앱 프로토타입입니다.

컴퓨터에 설정

• 이 저장소는 Git 대용량 파일 저장소(git-lfs)를 사용하여 대용량 바이너리 파일(.pickle, .h5 등)을 호스팅합니다. 시스템에 git lfs가 설치되어 있지 않으면 여기에서 설치하십시오: https://git-lfs.github.com/

• 다음으로 복제하려는 빈 폴더 내에서 git lfs install 명령을 실행합니다.

• 이제 일반적인 명령을 사용하여 이 저장소를 복제합니다: git clone https://github.com/yashprakash13/ReviewRater.git

• 웹 앱을 실행하려면 lfs 개체가 로컬 폴더에 제대로 다운로드된 후 python main.py 입력하세요.

• http://127.0.0.1:5000/으로 이동하여 다음 자격 증명을 사용하여 앱을 테스트합니다.

  • 이메일: [email protected]
  • 비밀번호: 1234567
  • 결제 세부정보: 상자에 원하는 내용을 입력하고 데모 카드 번호 4242 4242 4242 4242를 사용하세요.
  • 리뷰를 입력하고 예측을 클릭하세요!

사용된 도구

이 프로젝트에서는 다음을 사용합니다.

• 웹 앱용 Flask
• 사용자 인증(등록 및 로그인)을 위한 Firebase
• 결제 데모용 스트라이프 및
• 리뷰 평가를 위한 감정 분석 기계 학습 모델(폴더 모델, Model2 및 Model3)

프로젝트 진행 중