Additive Hazard

부가적 위험: R 코드

예제 R 코드는 (1) AHMM( Additive Hazard 혼합 모델)을 기반으로 이벤트 발생 시간 결과를 사용하여 클러스터 무작위 시험의 샘플 크기를 추정하고, (2) 편견을 사용하여 AHMM을 클러스터된 생존 데이터에 맞추는 것입니다. 수정된 샌드위치 분산 추정기, (3) 클러스터 무작위 시험에서 AHMM 지원 무작위화 테스트를 기반으로 p-값을 계산하고, (4) 제1종 오류를 조사하기 위한 (예제) 시뮬레이션 연구를 실행합니다. AHMM의 속도와 전력. 이 코드는 저자가 다음 Additive Hazard 같은 제목의 논문 제출의 일부로 검토자, 과학 커뮤니티 및 일반 대중에게 제공합니다. 모델"을 의학 통계에 게재했습니다.

우리 코드는 Jianwen Cai 교수와 Dongling Zeng 교수(https://doi.org/10.1111/j.1541-0420.2011.01590.x)의 작업을 확장하고 우리의 기반으로 R로 변환된 MatLab 코드에서 영감을 받았습니다. 새로운 개발. 저자(Blaha, Esserman 및 Li)는 AHMM에 맞는 Matlab 코드를 친절하게 공유해주신 Jianwen Cai 교수와 Dongling Zeng 교수에게 감사의 말씀을 전하고 싶습니다.