Blinkit Analytics Dashboard

Blinkit Analytics Dashboard

안녕하세요 여러분,

최근 Power BI와 Excel을 사용하여 완성한 데이터 시각화 프로젝트 " Blinkit Analytics Dashboard "를 공유하게 되어 기쁩니다! ?

목표: Power BI를 사용하여 Blinkit에 대한 포괄적인 영업 대시보드를 만들고 주요 지표를 분석하고 비즈니스 결정을 내리는 데 필요한 실행 가능한 통찰력을 얻습니다.

단계:

• 데이터 수집: 판매 정보의 포괄적인 범위를 보장하기 위해 신뢰할 수 있는 다양한 웹사이트에서 데이터를 수집했습니다.

• 데이터 로드 및 정리: 수집된 데이터를 Power BI로 가져와 다음을 통해 정리하고 처리했습니다.

• 불필요한 열 및 중복 제거

• 누락된 값 처리

• 필요에 따라 데이터 유형 변경

• 데이터 분석: ? DAX 함수, 측정값, 계산된 열을 활용하여 자세한 분석을 수행했습니다.

분석된 주요 지표:

• 총 매출: $120M
• 평균 매출: $141
• 판매된 품목 수: 8,523
• 평균 고객 평가: 3.9

통찰력:

• 지방 함량 분석:

• 일반 지방 제품: $776.32K

• 저지방 제품: $425.36K

• 아웃렛 계층별 판매:

• Tier 3 매장 매출 주도: $472.13K

• 계층 2: $393.15K

• 1단계: $336.40K

• 최고 판매 카테고리:

• 과일 및 야채: $0.18M

• 스낵 식품: $0.18M

• 가정용품: $0.18M

• 판매실적:

• 저지방 품목이 전체 매출의 64.6% 차지

• 2018년 설립된 매장 중 가장 높은 수익을 창출한 매장

• 지역 및 매장 규모 분석:

• Tier 3 도시가 판매 실적을 주도합니다.

• 중형 매장이 가장 높은 매출 기여

권장사항:

• 저지방 품목 및 최고 판매 카테고리에 대한 재고 및 마케팅 노력을 늘립니다.
• 2018년 오픈한 매장 확대 및 지원에 주력
• 중형 매장에 대한 전략적 투자를 고려
• Tier 3 도시를 위한 타겟 마케팅 캠페인 개발
• 평균 고객 평점을 높이기 위해 고객 피드백을 조사합니다.

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