IITG.ai
이 저장소에는 기계 학습 및 인공 지능 에 초점을 맞춘 IIT Guwahati의 연구 그룹인 IITG.ai의 주간 회의에서 논의된 리소스가 포함되어 있으며 현재 IIT Guwahati에서 AI 애호가 커뮤니티를 구축하기 위해 노력하고 있습니다. 리소스에는 코스/블로그/튜토리얼/연구 논문 링크는 물론 등급별 과제에 대한 세부 정보와 향후 프로젝트 아이디어가 포함됩니다.
중요한 링크
- Coursera에서 재정 지원 신청하기
- 통계 및 기계 학습 학습을 위한 훌륭한 리소스 중 일부
- 스탠포드 대학의 CS229
- 딥러닝 기본정보
- 중요한 블로그
- 딥러닝 치트 시트
- 현장의 개척자 - 따라야 할 사람들
- Andrew Ng의 기계 학습 과정을 Python으로 구현
- Andrew Ng의 기계 학습 과정
- Python Numpy 튜토리얼
- Matplotlib 단기집중과정 Python 튜토리얼 - sentdex
- Pandas 튜토리얼 소개 - sentdex
- 딥러닝 전문 분야
2단계 - 2019
타임라인
| 주 | 시작일 | 콘텐츠 | 종료일 |
|---|
| 1 | 2019년 1월 12일 | matplotlib, numpy 및 pandas 사용 | 2019년 1월 19일 |
| 2 | 2019년 1월 20일 | ML Coursera 1주차 및 2주차 | 2019년 1월 26일 |
| 3 | 2019년 1월 28일 | ML Coursera 3주차 | 2019년 2월 2일 |
| 4 | 2019년 2월 3일 | ML Coursera 4주차 | 2019년 2월 9일 |
| 5 | 2019년 3월 3일 | ML Coursera 5주차 및 6주차 | 2019년 3월 19일 |
| 6 | 2019년 3월 19일 | ML Coursera 7주차 | 2019년 3월 25일 |
| 7 | 2019년 3월 25일 | ML Coursera 8주차 | 2019년 4월 1일 |
| 8 | 2019년 4월 1일 | ML Coursera 9주차 | 2019년 4월 7일 |
| 9 | 2019년 4월 7일 | ML Coursera 10주 및 11주차 | 2019년 4월 14일 |
| 10 | 2019년 4월 14일 | 중요한 ML 알고리즘에 대한 세션 | 2019년 4월 14일 |
| 11 | 2019년 4월 15일 | 캐글 대회 | 2019년 4월 24일 |
| 12 | 2019년 5월 12일 | DeepLearning.ai 시작 | |
회원
- 기리자 프라산나
- 아유시 자이나교
- 싯다르타 자이나교
- 애니메시 티와리
- 자틴 코달리
- 수야쉬 바겔
- 아빌라쉬 레디
- 투퀴르 아마드
- 라하트 레자
- 아슈토시 쿠마르 만달
- 멘두 사이 크리슈나
- 가우라브 아가르왈
- 아데푸 비샬바르단
- 사이 다누쉬
- 크리슈나 카우시크 콜루리
- 스와암 부하리아
- 에슈와르 누칼라
- 아르핏 쿠마르 자인
- 비시시트 프리야다르시
- 로히트 난드와니
- 아르나브 마투르
- 쿠식 라제쉬
- 바라트 타칼라팔리
- 아비나브 아난드
- 슈레야스 SK
- 카게시 쿠마르
- 아헤마드 칸
- 수라지 라지
- 모다비르 타리케
- 슈밤 싱
- 아시시 두카레
- 아크시 미탈
- 모한 쿠마르
- 가담 니힐
- 아디티야 프라타프 싱
- V 아니루드
- 아니켓 빈추르카르
- 아미트 라이
- 조셉 스펄젼
- 후맘 칸
- 나레쉬 바라사가르
- 비키야스
- 야쉬완스 M
- 제트 파텔
- 카르티케이 고엘
- 산스카7447
- 니슈 란잔
- 아리아 슈리바스타바
- 샤린자인
- 카르티카에야 쿠마르
- 스미타 삭세나
- 산스카 쿠마르
- 아난드
- 라훌 D
리더보드
| 계급 | 이름 | 포인트(7주 이후) |
|---|
| 1 | 아빌라쉬 레디 | 680 |
| 2 | 아데푸 비샬바르단 | 680 |
| 3 | 카게시 쿠마르 | 630 |
| 4 | 쿠식 라제쉬 | 630 |
| 5 | 바라트 타칼라팔리 | 630 |
| 6 | 아슈토시 쿠마르 만달 | 180 |
| 7 | 슈레야스 SK | 180 |
| 8 | 라하트 레자 | 130 |
| 9 | 수야쉬 바겔 | 130 |
| 10 | 기리자 프라산나 | 80 |
| 11 | 투퀴르 아마드 | 30 |
| 12 | 로히트 난드와니 | 30 |
| 13 | 멘두 사이 크리슈나 | 30 |
리더보드 2(여름)
| 계급 | 이름 | 포인트(1주차 이후) |
|---|
| 1 | 야쉬 | 80 |
| 2 | 아헤마드 칸 | 80 |
| 3 | 카르티카에야 쿠마르 | 30 |
| 4 | 라훌 D | 30 |
| 5 | 산스카 쿠마르 | 30 |
| 6 | 아미트 라이 | 30 |
| 7 | 슈밤 싱 | 30 |
| 8 | 사이 다누시 | 30 |
| 9 | 에슈와르 누칼라 | 30 |
| 10 | 파스 | 30 |
| 11 | 타루나사이레디 | 30 |
| 12 | 마노이 | 30 |
| 13 | 아비셰크 | 30 |
| 14 | 나레쉬 바라사가르 | 30 |
| 15 | 비키야스 | 30 |
| 16 | 아니루드 | 15 |
1단계 - 2018
타임라인
| 주 | 시작일 | 콘텐츠 | 종료일 |
|---|
| 0 | 2018년 3월 22일 | matplotlib 및 numpy 사용 | 2018년 4월 4일 |
| 1 | 2018년 4월 5일 | CS229- 1~5주차 | 2018년 4월 13일 |
| 2 | 2018년 5월 11일 | CS229- 1주차 ~ 10주차 | 2018년 5월 17일 |
| 3 | 2018년 5월 18일 | CS229- 1주차 ~ 15주차 | 2018년 5월 24일 |
| 4 | 2018년 5월 25일 | CS229- 1주차 ~ 20주차 | 2018년 5월 31일 |
| 5 | 2018년 6월 1일 | DeepLearning.ai 시작 | -- |
회원
- 코나크 자인
- 아푸르바 쿠마르
- 아만 달미아
- 마니딥 콜라
- 아리아나 차크라바티
- 아비나브 힌거
- 리푼조이 메디
- 시밤 반살
- 카르틱 굽타
- 비벡 쿠마르
- 애드리쉬 로이
- 사야니 쿤두
- 리듬 칸추간틀라
- 아쿨 아그라왈
- 무쿨 란잔
- 트리케이 날라마다
- 아누팜 칸델왈
- 아니켓
- 아푸르바 N. 사라오기
- 아유시 샤르마
- 디비 란잔
- 비크란트 프라사드
- 아비셰크 티와리
- 미히르 야다브
- 아디티야 멘디라타
- 아밋 쿠마르
- 비샬 쿠마르 자무아르
- 프리얀슈 반왈
- 아아유쉬
- 사티시 아그라하리
- 아누라그 쿠마르
- 카르티케이 고엘
