Trending Deep Learning
1.0.0
다음은 특정 날짜에 얻은 별 수를 기준으로 정렬된 상위 100개 딥 러닝 Github 인기 리포지토리 목록입니다. Github 검색 API에 사용된 쿼리는 다음과 같습니다.
deep-learning OR CNN OR RNN OR "convolutional neural network" OR "recurrent neural network"별이 40,000개 이상인 저장소는 제외됩니다.
최고의 딥 러닝 Github 리포지토리는 여기에서 찾을 수 있습니다.
날짜: 2020년 2월 2일과 2019년 9월 1일 비교
참고: 이 내용은 정기적으로 업데이트됩니다.
| 위치1 | 이름 | 설명 | 언어 | 오늘의 스타 | 총 별 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| ? | 1 | 회전 | 누구나 심층 강화 학습을 배울 수 있도록 돕는 교육 리소스입니다. | 파이썬 | 53 | 4030 |
| ⬆️2 | 2 | 실시간 음성 복제 | 5초 안에 음성을 복제하여 실시간으로 임의의 음성 생성 | 파이썬 | 18 | 15014 |
| ? | 3 | TensorFlow를 이용한 딥 러닝 책 | TensorFlow 2.0 프레임워크를 기반으로 한 오픈 소스 딥 러닝 책입니다. | 파이썬 | 17 | 6771 |
| ⬆️15 | 4 | 레이 | 분산 애플리케이션을 구축하고 실행하기 위한 빠르고 간단한 프레임워크입니다. Ray는 확장 가능한 강화 학습 라이브러리인 RLlib와 확장 가능한 하이퍼파라미터 튜닝 라이브러리인 Tune과 함께 패키지로 제공됩니다. | 파이썬 | 16 | 10248 |
| ⬆️1 | 5 | 딥페이스랩 | DeepFaceLab은 딥 페이크를 만드는 최고의 소프트웨어입니다. | 파이썬 | 15 | 12237 |
| ? | 6 | 파이토치3D | PyTorch3d는 3D 데이터를 사용한 딥 러닝을 위한 재사용 가능한 구성 요소로 구성된 FAIR의 라이브러리입니다. | 파이썬 | 15 | 544 |
| ? | 7 | DL-PyTorch 살펴보기 | 본项目将 《动手目将》(딥 러닝에 뛰어들다)는 MXNet에서 PyTorch를 사용합니다. | 주피터 노트북 | 15 | 7092 |
| ? | 8 | 얇은 | ? 즐겨 사용하는 라이브러리와 호환되는 딥 러닝에 대한 신선한 기능적 해석 | 파이썬 | 15 | 1683년 |
| ⬆️15 | 9 | 파이토치 튜토리얼 | 딥 러닝 연구자를 위한 PyTorch 튜토리얼 | 파이썬 | 14 | 15314 |
| ⬆️39 | 10 | 핸슨-ml2 | Scikit-Learn, Keras 및 TensorFlow 2를 사용하여 Python의 머신 러닝 및 딥 러닝의 기본 사항을 안내하는 Jupyter Notebook 시리즈입니다. | 주피터 노트북 | 14 | 5921 |
| ⬆️3 | 11 | 파이토치 | 강력한 GPU 가속 기능을 갖춘 Python의 텐서 및 동적 신경망 | C++ | 14 | 35719 |
| ⬆️35 | 12 | pytorch_geometric | PyTorch용 기하학적 딥러닝 확장 라이브러리 | 파이썬 | 11 | 6473 |
| 11 | 13 | 얼굴 교환 | 모두를 위한 딥페이크 소프트웨어 | 파이썬 | 11 | 28863 |
| ? | 14 | 유선형 | Streamlit — 맞춤형 ML 도구를 구축하는 가장 빠른 방법 | 파이썬 | 11 | 6650 |
| ? | 15 | 니 | 신경 아키텍처 검색, 모델 압축, 초매개변수 조정을 위한 오픈 소스 AutoML 도구 키트입니다. | 파이썬 | 11 | 5281 |
| ? | 16 | 욜로프3 | PyTorch의 YOLOv3 > ONNX > CoreML > iOS | 주피터 노트북 | 10 | 3400 |
| ? | 17 | 책 | 모든 프로그래밍 언어 서적 | 없음 | 10 | 4071 |
| ⬆️28 | 18 | 파이토치 핸드북 | 파이토치 핸드북, PyTorch를 이용한 학습习开发와 研究의 朋友快速入门, 其中包含의 Pytorch는 모든 부분을 통하게 하여 保证可以成功运行 | 주피터 노트북 | 10 | 10163 |
| ⬆️13 | 19 | TensorFlow-예제 | 초보자를 위한 TensorFlow 튜토리얼 및 예제(TF v1 및 v2 지원) | 주피터 노트북 | 9 | 36173 |
| ⬆️11 | 20 | tfjs | ML 모델 학습 및 배포를 위한 WebGL 가속 JavaScript 라이브러리입니다. | 타입스크립트 | 9 | 12566 |
| ? | 21 | 칼라 | 자율주행 연구를 위한 오픈소스 시뮬레이터. | C++ | 9 | 3885 |
| 2 | 22 | 마스크_RCNN | Keras 및 TensorFlow에서 객체 감지 및 인스턴스 분할을 위한 마스크 R-CNN | 파이썬 | 9 | 15583 |
| ? | 23 | 제트슨 추론 | TensorRT 및 NVIDIA Jetson을 사용한 딥 러닝 추론 네트워크 및 딥 비전 기본 요소 배포에 대한 가이드입니다. | C++ | 9 | 2636 |
| ⬆️35 | 24 | 굉장한 딥 러닝 | 멋진 딥 러닝 튜토리얼, 프로젝트 및 커뮤니티의 엄선된 목록입니다. | 없음 | 8 | 14565 |
| ? | 25 | 촉매 | 가속 DL 및 RL | 파이썬 | 8 | 1544년 |
| ⬆️62 | 26 | 멋진 프로젝트 아이디어 | 기계 학습, NLP, 비전, 추천 시스템 프로젝트 아이디어의 선별된 목록 | 없음 | 8 | 3381 |
| 2 | 27 | d2l-zh | 《动 Handics 深島论》: 면向中文读者、能运行、可讨论。 | 파이썬 | 8 | 15910 |
| 12 | 28 | 팬더 프로파일링 | Pandas DataFrame 개체에서 HTML 프로파일링 보고서 만들기 | 파이썬 | 8 | 4290 |
| 17 | 29 | Ai학습 | AiLearning: 机器science习 - MachineLearning - ML, 深tivityschool - DeepLearning - DL, 自然语言处리 NLP | 파이썬 | 8 | 22923 |
| ? | 30 | 스플리터 | 사전 훈련된 모델을 포함한 Deezer 소스 분리 라이브러리. | 파이썬 | 7 | 9752 |
| ? | 31 | 파이토치-번개 | ML 연구자를 위한 경량 PyTorch 래퍼입니다. 모델의 크기를 조정하세요. 상용구를 적게 작성 | 파이썬 | 7 | 3512 |
| ? | 32 | 포토프리즘 | Go 및 Google TensorFlow가 제공하는 개인 사진 관리 | 가다 | 7 | 4623 |
| 22 | 33 | 핸슨-ml | Scikit-Learn 및 TensorFlow를 사용하여 Python의 기계 학습 및 딥 러닝의 기본 사항을 안내하는 Jupyter Notebook 시리즈입니다. | 주피터 노트북 | 7 | 18622 |
| ? | 34 | 딥러닝-논문-읽기-로드맵 | 이 놀라운 기술을 배우고 싶어하는 모든 사람을 위한 딥 러닝 논문 읽기 로드맵입니다! | 파이썬 | 7 | 25457 |
| ➖ | 35 | 딥러닝 모델 | 다양한 딥 러닝 아키텍처, 모델, 팁 모음 | 주피터 노트북 | 7 | 11482 |
| ? | 36 | 트랙스 | Trax — 고급 딥 러닝을 향한 길 | 주피터 노트북 | 7 | 1649년 |
| ? | 37 | 실용적인 AI | 머신러닝에 대한 실용적인 접근 방식입니다. | 주피터 노트북 | 7 | 23437 |
| ? | 38 | 패션니스트 | MNIST와 유사한 패션 제품 데이터베이스. 기준 | 파이썬 | 6 | 7160 |
| ⬆️61 | 39 | MIT 딥러닝 | MIT 딥 러닝 관련 과정에 대한 튜토리얼, 과제 및 대회입니다. | 주피터 노트북 | 6 | 6899 |
| ? | 40 | 레이블 스튜디오 | Label Studio는 표준화된 출력 형식을 갖춘 다중 유형 데이터 라벨링 및 주석 도구입니다. | 자바스크립트 | 6 | 2379 |
| ? | 41 | ASRT_SpeechRecognition | 딥러닝 기반 중국어 음성 인식 시스템 | 파이썬 | 6 | 2437 |
| ? | 42 | nlp_개요 | 자연어 처리에 적용되는 최신 딥러닝 기술 개요 | CSS | 6 | 844 |
| ⬆️8 | 43 | 소프트웨어 엔지니어를 위한 기계 학습 | 머신러닝 엔지니어가 되기 위한 공부를 위한 완벽한 일일 계획입니다. | 없음 | 6 | 23326 |
| ? | 44 | 스파시 | ? Python 및 Cython을 사용한 업계 최고의 자연어 처리(NLP) | 파이썬 | 6 | 15643 |
| ⬆️42 | 45 | 페이스넷 | Tensorflow를 사용한 얼굴 인식 | 파이썬 | 6 | 9965 |
| ⬆️33 | 46 | 스탠포드-cs-229-기계 학습 | Stanford의 CS 229 기계 학습을 위한 VIP 치트시트 | 없음 | 6 | 9888 |
| ⬆️7 | 47 | dlaicourse | 딥러닝 학습을 위한 노트북 | 주피터 노트북 | 5 | 2184 |
| ⬆️16 | 48 | 루드비히 | Ludwig는 TensorFlow를 기반으로 구축된 도구 상자로, 코드를 작성할 필요 없이 딥 러닝 모델을 훈련하고 테스트할 수 있습니다. | 파이썬 | 5 | 6350 |
| ⬆️9 | 49 | 오토케라스 | Keras 기반 AutoML 시스템 | 파이썬 | 5 | 6561 |
| ? | 50 | 모델 | 사전 훈련되고 재현된 딥 러닝 모델 | 파이썬 | 5 | 3910 |
| ? | 51 | 케라스-GAN | 생성적 적대 신경망(Generative Adversarial Networks)의 Keras 구현. | 파이썬 | 5 | 6450 |
| ⬆️19 | 52 | dgl | 기존 DL 프레임워크를 기반으로 그래프에서 딥 러닝을 쉽게 수행할 수 있도록 구축된 Python 패키지입니다. | 파이썬 | 5 | 3944 |
| 17 | 53 | TensorFlow-2.x-튜토리얼 | CNN, RNN, GAN, 자동 인코더, FasterRCNN, GPT, BERT 예제 등을 포함한 TensorFlow 2.x 버전의 튜토리얼 및 예제 TF 2.0版入门实例代码 ，实战教程。 | 주피터 노트북 | 5 | 4348 |
| ? | 54 | 굉장한 인공 지능 | 인공 지능(AI) 강좌, 서적, 비디오 강의 및 논문의 선별된 목록 | 없음 | 5 | 5239 |
| ⬆️38 | 55 | 딥러닝 코스라 | Coursera에서 Andrew Ng의 딥 러닝 전문화. | 주피터 노트북 | 5 | 4773 |
| ⬆️30 | 56 | nlp 튜토리얼 | 딥러닝 연구자를 위한 자연어 처리 튜토리얼 | 주피터 노트북 | 5 | 5176 |
| ? | 57 | Python 노트북을 이용한 딥러닝 | "Deep Learning with Python" 책의 코드 샘플을 위한 Jupyter Notebook | 주피터 노트북 | 5 | 9350 |
| ? | 58 | 파이시프트(PySyft) | 암호화되어 개인 정보를 보호하는 기계 학습용 라이브러리 | 파이썬 | 5 | 4819 |
| ? | 59 | char-rnn | Torch의 문자 수준 언어 모델을 위한 다층 순환 신경망(LSTM, GRU, RNN) | 루아 | 5 | 9953 |
| ⬆️21 | 60 | deeplearningbook-중국어 | 딥러닝 도서 중국어 번역 | 텍스 | 5 | 27753 |
| 51 | 61 | 파타이 | fastai 딥 러닝 라이브러리와 강의 및 튜토리얼 | 주피터 노트북 | 5 | 17001 |
| ? | 62 | 딥스피치 | Baidu DeepSpeech 아키텍처의 TensorFlow 구현 | C++ | 5 | 12951 |
| 15 | 63 | 다크넷 | 컨볼루셔널 신경망 | 기음 | 5 | 16203 |
| 23 | 64 | 열린 자세 | OpenPose: 신체, 얼굴, 손, 발 추정을 위한 실시간 다중 인물 키포인트 감지 라이브러리 | C++ | 5 | 15825 |
| ? | 65 | 엠비전 | 机器人视觉 移动机器人 VS-SLAM ORB-SLAM2 深titudeschool习目标检测 yolov3 行为检测 opencv PCL 机器school 无人驾驶 | C++ | 4 | 3914 |
| ? | 66 | DL-TensorFlow2.0 살펴보기 | 本项目将 《动手目己得到》(딥 러닝에 대해 자세히 알아보기) | 주피터 노트북 | 4 | 1773년 |
| ? | 67 | 실용_RL | 실제 강화 학습 과정 | 주피터 노트북 | 4 | 3716 |
| ⬆️30 | 68 | Awesome-PyTorch-중국어 | 【干货】완전한 PyTorch학문 | 파이썬 | 4 | 1932년 |
| ? | 69 | ICCV2019-LearningToPaint | ICCV2019 - 심층 강화 학습을 사용하여 그림을 한 획씩 재현할 수 있는 그림 AI입니다. | 파이썬 | 4 | 1583년 |
| 5 | 70 | d2l-en | 딥 러닝에 대해 알아보세요: NumPy 인터페이스를 기반으로 코드, 수학, 토론이 포함된 대화형 딥 러닝 책입니다. | 파이썬 | 4 | 3790 |
| 4 | 71 | 주식 예측 모델 | 트레이딩 봇 및 시뮬레이션을 포함하여 주식 예측을 위한 머신 러닝 및 딥 러닝 모델을 수집합니다. | 주피터 노트북 | 4 | 1408 |
| ? | 72 | 딥러닝4j | Eclipse Deeplearning4j, ND4J, DataVec 등 - GPU + Spark를 사용한 Java/Scala용 딥 러닝 및 선형 대수학 | 자바 | 4 | 11454 |
| 16 | 73 | 서비스형 버트 | BERT 모델을 사용하여 가변 길이 문장을 고정 길이 벡터로 매핑 | 파이썬 | 4 | 6681 |
| ? | 74 | 딥러닝 서적 | 기계 학습, 딥 러닝, 수학, NLP, CV, RL 등을 위한 책 | 없음 | 4 | 730 |
| 1 | 75 | 라벨 이미지 | ?️ LabelImg는 그래픽 이미지 주석 도구이자 이미지의 라벨 개체 경계 상자입니다. | 파이썬 | 4 | 9635 |
| ? | 76 | 스탠포드-cs-230-딥러닝 | Stanford CS 230 딥 러닝에 대한 VIP 치트시트 | 없음 | 4 | 4017 |
| ⬆️8 | 77 | mit-딥-러닝-책-pdf | Ian Goodfellow, Yoshua Bengio 및 Aaron Courville이 작성한 PDF 형식의 MIT 딥 러닝 도서(전체 및 일부) | 자바 | 4 | 7534 |
| ⬆️16 | 78 | machine_learning_examples | 기계 학습 예제 및 튜토리얼 모음입니다. | 파이썬 | 4 | 4232 |
| ? | 79 | 앨범 | 빠른 이미지 확대 라이브러리 및 다른 라이브러리 주변의 사용하기 쉬운 래퍼 | 파이썬 | 4 | 4336 |
| 73 | 80 | 미디어파이프 | MediaPipe는 다중 모드 적용 기계 학습 파이프라인을 구축하기 위한 크로스 플랫폼 프레임워크입니다. | C++ | 4 | 4458 |
| ? | 81 | 인크레더블 파이토치 | The Incredible PyTorch: PyTorch와 관련된 튜토리얼, 논문, 프로젝트, 커뮤니티 등을 선별한 목록입니다. | 없음 | 4 | 4463 |
| ? | 82 | 데이터 과학-ipython-노트북 | 데이터 과학 Python 노트북: 딥 러닝(TensorFlow, Theano, Caffe, Keras), scikit-learn, Kaggle, 빅 데이터(Spark, Hadoop MapReduce, HDFS), matplotlib, pandas, NumPy, SciPy, Python 필수 항목, AWS 및 다양한 명령 윤곽. | 파이썬 | 4 | 17947 |
| 5 | 83 | 인큐베이터-mxnet | 동적 돌연변이 인식 데이터 흐름 Dep Scheduler를 갖춘 가볍고 휴대 가능하며 유연한 분산/모바일 딥 러닝; Python, R, Julia, Scala, Go, Javascript 등용 | 파이썬 | 4 | 18344 |
| ? | 84 | 얼굴_분류 | keras CNN 모델 및 openCV와 함께 fer2013/imdb 데이터 세트를 사용하여 실시간 얼굴 감지 및 감정/성별 분류. | 파이썬 | 4 | 4703 |
| 32 | 85 | 카페 | Caffe: 딥 러닝을 위한 빠른 개방형 프레임워크입니다. | C++ | 4 | 29775 |
| ? | 86 | wav2문자 | Facebook AI Research의 자동 음성 인식 툴킷 | C++ | 4 | 4806 |
| ? | 87 | seq2seq-커플릿 | seq2seq 모델을 사용하여 커플렛을 재생합니다. 응용 교육학은 对对联입니다. | 파이썬 | 4 | 4060 |
| ? | 88 | open_model_zoo | 사전 훈련된 딥 러닝 모델 및 샘플(높은 품질과 매우 빠른 속도) | 파이썬 | 4 | 1709년 |
| ? | 89 | ml-에이전트 | Unity 머신러닝 에이전트 툴킷 | 파이썬 | 4 | 7685 |
| 10 | 90 | 딥러닝예 | 딥러닝 예시 | 주피터 노트북 | 4 | 3060 |
| ? | 91 | 깊은 고해상도-net.pytorch | 이 프로젝트는 CVPR2019 논문 "인간 자세 추정을 위한 심층 고해상도 표현 학습"의 공식 구현입니다. | 쿠다 | 4 | 2177 |
| ? | 92 | 굉장한-mlss | 전 세계 기계 학습 + 관련 분야의 여름 학교 목록 | 없음 | 4 | 621 |
| 23 | 93 | 딥러닝 | 深titudeschool习入门教程&&优秀文章&&딥 러닝 튜토리얼 | 주피터 노트북 | 4 | 2308 |
| ⬆️1 | 94 | 호로보드 | TensorFlow, Keras, PyTorch 및 Apache MXNet용 분산 학습 프레임워크입니다. | 파이썬 | 4 | 8517 |
| ? | 95 | 딥러닝-v2-pytorch | 최신 Deep Learning ND 프로그램을 위한 프로젝트 및 연습 https://www.udacity.com/course/deep-learning-nanodegree--nd101 | 주피터 노트북 | 4 | 2733 |
| ? | 96 | 피질 | 프로덕션에 기계 학습 모델 배포 | 가다 | 4 | 2848 |
| ? | 97 | 파이토치 요약 | Keras의 model.summary() 와 유사한 PyTorch의 모델 요약 | 파이썬 | 4 | 1952년 |
| ? | 98 | 푸나고치 | (⌐■_■) - WiFi 차단을 위한 bettercap을 계측하는 심층 강화 학습입니다. | 자바스크립트 | 4 | 3162 |
| ? | 99 | CVAT | 강력하고 효율적인 컴퓨터 비전 주석 도구(CVAT) | 파이썬 | 3 | 3074 |
| 56 | 100 | AI-작업-노트 | AI算法岗求职攻略（涵盖准备攻略、刷题指南、内推和AI公主清单等资料） | 없음 | 3 | 1857년 |
