GWAP : 지하수 시대 예측 변수, 버전 1.0
저자 : Abdullah Azhar, Indrasis Chakraborty, Ate Visser, Yang Liu, Jory Chapin Lerback, Erik Oerter
설치
- 파이썬 env
- 첫 번째
pip install -r requirements.txt - 그런 다음 PIP 설치 -E
프로젝트 세부 사항
- 지하수 연령은 재충전 속도, 유속 및 오염 물질에 대한 취약성에 대한 통찰력을 제공합니다. 머신 러닝 (ML)을 통한보다 접근 가능한 매개 변수를 기반으로 지하수 연령을 예측하는 능력은 지하수 자원의 지속 가능한 관리를 안내하는 능력을 발전시킬 것입니다. 이 작업에서 ML 모델은 복잡한 토지 이용, 관개, 관개가있는 대형 지하수 분지 인 California Central Valley의 삼중 수 농도 (n = 2410) 및 삼중 수제 지하수 연령 (n = 1157)의 대규모 데이터 세트에서 훈련 및 테스트되었습니다. 및 수자원 관리 관행. 지하수 주변 모니터링 및 평가 (GAMA) 프로그램을 위해 캘리포니아 워터 보드가 수집 한 데이터 세트는 https://gamagroundwater.waterboards.ca.gav/gama/gamamap/public/에서 다운로드 할 수 있습니다.
코드 구조
- 주요 코드는 Jupyter 노트북, main_notebook.ipynb로 작성되었습니다
- 데이터 준비 및 증강 코드 : data_augmentation.py, data_import_preparation.py, data_prep_imputation_normalizing.py
- 회귀 및 분류기 코드 : decision_tree_regressor.py, decies_tree_classifier.py
- 후 처리 코드 : partial_dependence.py, subplots_script.py, z_score_norm.py
CP 번호 : CP02868
