사용자 분석은 웹사이트 분석에 있어 중요한 부분으로, 사용자를 분석하기 전에 먼저 각 사용자를 식별하고 어떤 사용자가 "신규 고객"인지, 어떤 사용자가 "재고객"인지 구분할 수 있어야 합니다. 이를 통해 귀하의 웹사이트를 방문한 사용자 수를 보다 명확하게 이해할 수 있을 뿐만 아니라 사용자가 누구인지(사용자 ID, 이메일, 성별, 연령 등) 식별할 수 있으며 사용자를 더 잘 추적하고 사용자의 행동 특성을 발견하는 데도 도움이 됩니다. , 취미, 개인 설정 등을 통해 사용자의 요구 사항을 더 잘 파악하고 사용자 경험을 향상시킵니다.
일반적으로 귀하의 웹사이트가 등록 서비스를 제공하고 사용자가 귀하의 웹사이트에 등록하고 로그인하면 웹사이트는 일반적으로 등록된 사용자의 세부 정보를 저장하지만 웹사이트는 주로 사용자 등록을 할 필요가 없기 때문에 사용자를 더 쉽게 식별할 수 있습니다. , 이는 사용자 식별을 더욱 어렵게 만듭니다. 다음은 일반적으로 사용되는 몇 가지 사용자 식별 방법을 제공합니다.
사용자를 식별하는 여러 가지 방법
사용자가 등록 및 로그인하지 않은 경우 사용자를 식별할 수 있는 유일한 방법은 사용자의 탐색 행동에 대한 클릭 스트림 데이터입니다. 일반적으로 WEB 로그에 대한 자세한 설명은 웹 로그에 저장됩니다. 내 이전 기사 ——WEB 로그 형식. WEB 로그 자체의 결함으로 인해 사용자 식별이 부정확해질 수 있습니다. WEB 로그의 결함에 대해서는 이전 기사 - WEB 로그의 기능 및 결함을 참조하십시오. 따라서 사용자 식별을 선택하는 과정에서. 방법, 조건이 허락하는 경우, 이 경우 더 정확한 방법을 선택해 보십시오.
1. IP 기반의 이용자 식별
IP 주소는 얻기 가장 쉬운 정보이며 모든 웹 로그에 포함되지만 의사 IP, 프록시, 동적 IP, 동일한 공용 IP 콘센트를 공유하는 LAN... 이러한 상황은 IP-에 영향을 미칩니다. 기반 사용자 식별의 정확도가 높기 때문에 IP를 통한 사용자 식별의 정확도는 상대적으로 낮습니다. 현재 IP는 일반적으로 사용자 식별에 직접 사용되지 않습니다.
획득 난이도 : ★
정확도: ★
2. IP+Agent 기반의 사용자 식별
또한 가장 간단한 형태의 WEB 로그를 기반으로 단일 IP 방식을 사용하여 사용자 식별의 정확성을 높이기 위해 Agent라는 항목을 추가할 수 있습니다. 에이전트는 일반적으로 WEB 로그에 포함되는 정보이기도 합니다. IP+에이전트 방식은 IP 프록시 및 공용 IP와 같은 상황에서 사용자의 확인을 적절하게 향상시키는 동시에 웹 크롤러와 같은 특수한 "사용자"를 식별할 수도 있습니다. , 하지만 동일합니다. 정확도도 높지 않습니다.
획득 난이도 : ★
정확도: ★★
3. 쿠키에 의한 이용자 식별
사용자 정의 Apache 로그 형식이나 javaScript 방법을 통해 사용자 쿠키를 얻으면 실제로 더 효과적인 사용자 식별 수단을 찾은 것입니다. 쿠키가 삭제되지 않은 경우 특정 클라이언트 컴퓨터(클라이언트에 여러 쿠키가 포함될 수 있음)에 바인딩된 것으로 간주될 수 있으므로 쿠키를 사용하여 사용자를 식별하는 것은 실제로 사용자가 사용하는 클라이언트 컴퓨터를 의미합니다. 사용자 자신.
물론 쿠키를 사용하여 사용자를 식별하는 방법에도 결함이 있습니다. 가장 일반적인 결함은 클라이언트 컴퓨터가 공유되기 때문에 쿠키가 지워지는 동시에 사용자가 원본 기록에 대응할 수 없다는 것입니다. 사용자는 다른 컴퓨터에서 귀하의 웹사이트를 방문하게 되며, 현재로서는 쿠키가 사용자와 직접적으로 일치할 수 없습니다.
획득 난이도 : ★☆
정확도: ★★☆
4. 이용자 ID에 따른 이용자 식별
사용자 ID를 기반으로 한 사용자 식별이 가장 정확합니다. 왜냐하면 일반적으로 사용자들은 자신의 사용자 ID를 서로 다르게 공유하기 때문에 데이터의 사용자 ID가 해당 사용자를 고유하게 가리키며 편차가 거의 없다고 생각할 수 있습니다. 물론 사용자 ID를 사용하여 사용자를 식별하려면 특정 전제 조건이 필요합니다. 웹 사이트는 사용자 등록 및 로그인 서비스를 제공해야 하며 사용자 ID는 어떤 수단을 통해 클릭 스트림 데이터에 기록될 수 있습니다.
획득 난이도 : ★★
정확도: ★★★
따라서 등록 및 로그인을 위해 사용자 ID가 필요한 웹사이트의 경우 사용자의 고유 식별자 선택은 다음 순서를 따를 수 있습니다. 사용자가 등록하고 로그인할 때 사용자가 검색할 때 사용자 ID가 우선합니다. -로그된 상태에서는 사용자의 쿠키가 우선합니다. 사용자가 로그인되어 있지 않고 쿠키를 얻을 수 없는 경우 IP+에이전트가 우선하여 고유한 사용자를 식별할 수 있습니다.
여기서는 사용자를 더 잘 식별할 수 있도록 웹사이트 로그의 쿠키 항목에 대한 사용자 정의 설정 방법을 권장합니다. 쿠키는 사용자 측에 저장된 쿠키 파일 기록에서 얻습니다. 이 파일에는 일반적으로 쿠키 ID가 포함되어 있으며 웹사이트에 있는 사용자의 사용자 ID도 기록합니다(웹사이트에서 등록 및 로그인이 필요하고 사용자가 웹사이트에 로그인한 경우). 쿠키가 삭제되지 않음), 쿠키 항목을 로그 파일에 기록할 때 쿠키에 사용자 ID 정보가 포함되어 있는지 먼저 확인할 수 있습니다. 존재하지 않으면 쿠키 항목에 사용자 ID를 기록합니다. 쿠키ID가 있는지 여부를 기록하고, 없으면 "-"로 기록하여 로그에 있는 쿠키가 바로 통계에 가장 효과적인 사용자 고유식별자로 활용될 수 있도록 합니다. 물론, 이 방법은 웹사이트 자체에서만 구현할 수 있다는 점에 유의해야 합니다. 사용자 ID는 사용자의 개인정보이고 웹사이트만이 쿠키 설정 및 저장 위치를 알고 있으며 제3자 통계 도구는 일반적으로 어렵기 때문입니다. 얻기 위해.
사용자 정보를 얻는 방법
위의 방법을 통해 사용자 신원의 고유한 식별을 실현한 후 일부 채널을 통해 사용자의 기본 정보, 특징 정보 및 행동 정보를 수집한 다음 각 사용자에 대한 자세한 PRfile을 설정할 수 있습니다.
1) 이용자 등록정보 및 회원가입 시 기재한 기본정보
2) 웹사이트 로그에서 얻은 사용자 탐색 행동 데이터
3) 데이터베이스에서 얻은 사용자 웹사이트 비즈니스 애플리케이션 데이터
4) 사용자 이력 데이터를 기반으로 한 도출 및 예측
5) 사용자와의 직접 접촉 또는 사용자 설문조사를 통해 얻은 사용자 데이터
6) 제3자 서비스 기관에서 제공하는 사용자 데이터가 있습니다.
사용자 정보의 가치를 식별하고 포착합니다.
사용자 식별 및 기본 사용자 정보 수집을 통해 당사는 다양한 웹사이트 분석 방법을 통해 웹사이트에 몇 가지 중요한 애플리케이션을 구현할 수 있습니다.
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