Sistema de comércio eletrônico do shopping Feiwa B2B2C v2.1.8

O sistema de shopping FeiWa B2B2C (FeiWaB2B2C) é o mais recente sistema de plataforma de comércio eletrônico B2B2C de nível empresarial lançado pela Shandong Polang Network Technology Co., Ltd. em 2017. Ele usa a tecnologia PHP5 + MySQL como base, método OOP (orientado a objetos) para construir a estrutura principal e combina o modo MVC Desenvolvido, ele pode suportar ambiente de servidor Windows/Unix, requer PHP5.3 e superior e pode ser executado em uma variedade de servidores WEB, incluindo Apache, IIS e Nginx. O shopping FeiWa B2B2C é o sistema de shopping mais poderoso até o momento, um sistema de comércio eletrônico B2B2C que pode suportar funções de ponta, como distribuição, vídeo ao vivo e biblioteca de produtos. Ele oferece suporte total a PC, WAP, WeChat, APP e outros dispositivos terminais. e suporta compras de dispositivos multimídia, como telefones celulares e smart TVs. Realize compras, distribuição em várias telas, etc., trazendo aos consumidores uma nova experiência de compra.

Recursos do sistema Feiwa Mall:

FeiWaB2B2C baseia-se em excelentes programas de código aberto e modelos de desenvolvimento no país e no exterior, usando estrutura de desenvolvimento orientada a objetos, modelo MVC, entrada única, mapeamento ORM, etc. Ele encapsula CURD e algumas operações comuns e funciona de forma estável em termos de instalação e implantação, consulta de dados, cache de dados, validação de dados, processamento de modelo, visualização e layout, processamento de roteamento, suporte de SEO, suporte de big data, etc.

1. Projeto MVC

O shopping FeiWaB2B2C integra o modelo MVC para desenvolvimento. O desenvolvimento do sistema é eficiente e a estrutura de cada nó é mais clara.

Modelo (M): A definição do modelo é completada pela classe Model.

Controlador (C): Completado pelo núcleo do framework e pela Ação.

View (V): consiste em classes Tpl e arquivos de modelo.

Como modelo, o MVC fornece apenas um meio de desenvolvimento ágil. O sistema FeiWa integra o modelo MVC, mas não se limita ao próprio MVC.

2. Mecanismo de cache

O shopping FeiWaB2B2C suporta cache de arquivos, cache de tabela de dados e vários caches de memória (Redis, APC, Memcache, eAccelerator e Xcache). Os usuários podem definir suas próprias configurações de acordo com o ambiente operacional real.

3. Modo de depuração

O sistema fornece modo de depuração, que pode ser usado em diferentes estágios do processo de desenvolvimento, incluindo desenvolvimento, teste e demonstração, para atender às necessidades de log e análise durante o processo de depuração e desenvolvimento e para determinar a melhor maneira de implantar o sistema no futuro.

4. Mecanismo de consulta rico

O sistema possui mecanismos de consulta avançados integrados, incluindo consulta combinada, consulta composta, consulta de intervalo, consulta estatística, consulta de posicionamento, consulta multitabela, subconsulta e consulta nativa, tornando a consulta de dados simples e eficiente.

5. Modelo dinâmico

As operações CURD podem ser facilmente concluídas no sistema sem criar classes de modelo correspondentes, tornando as operações de banco de dados mais concisas.

6. Suporte à detecção de campo

O sistema suporta armazenamento em cache de informações de campo, filtragem de campo ilegal e conversão forçada de tipo de campo para garantir a segurança das operações de dados.

7. Mecanismo de busca eficiente

O sistema introduz um mecanismo de pesquisa de terceiros e usa uma combinação de cache de memória, cache de arquivo e cache de tabela de dados para minimizar o impacto da pesquisa no sistema.

8. Facilidade de uso

A arquitetura LAMP garante o desenvolvimento modular MVC multiplataforma garante fácil manutenção e expansão, e a arquitetura do sistema garante a implantação e expansão do cluster.

9. Alta segurança

Separação de leitura e gravação de diretório, verificação e filtragem da camada de estrutura, proteção de senha em vários níveis e controle completo de funções e permissões.

10. Grandes dados

Clusters de cache, clusters de banco de dados, clusters de armazenamento (ou distribuídos) e clusters WEB suportam big data.

11. Alta simultaneidade e alta disponibilidade

O cache de dados, a separação de mensagens e a implantação de cluster (ou distribuída) suportam alta simultaneidade, e clusters de banco de dados, clusters de armazenamento e detecção de tempo de inatividade suportam alta disponibilidade.

Ambiente operacional:

1. Sistema operacional: Recomenda-se usar Liuux, que é compatível com Windows (é melhor não usá-lo, o componente IM não suporta)

2. Servidor WEB: Apache ou Nginx, não suporta IIS, WINDOWS recomenda usar o ambiente phpStudy2014.10.02.

3. Banco de dados: MYSQL5.1 e superior

4. PHP5.3, PHP5.4, PHP5.5, PHP5.6 instalam ioncubeload6.0.9 e versões superiores

5. PHP7 não é suportado temporariamente.

Nota importante:

1. Você deve primeiro instalar a extensão ioncubeloader. Existem tutoriais no fórum oficial.

2. Não modifique o prefixo do banco de dados durante a instalação. Ele deve ser "feiwa_". Uma vez modificado, um erro será relatado em alguns lugares.

3. Se você precisar de dados como a página inicial e categorias do site de demonstração oficial, acesse o fórum oficial para fazer o download diretamente e siga as instruções. O pacote de dados de demonstração não contém produtos.

4. Esta versão não é de código aberto. A versão móvel não fornece centro de gerenciamento de comerciante e estação de coleta logística.

5. A versão demo gratuita não fornece nenhum suporte técnico. Todos os BUGs conhecidos foram corrigidos.

Instruções de instalação:

1. A extensão ioncubeloader deve ser instalada primeiro (o fórum oficial possui um tutorial).

2. O acesso direto irá automaticamente para a página de instalação.

Log de atualização do sistema de comércio eletrônico do shopping Feiwa B2B2C v1.7.8:

Atualização v1.7.3: Corrigido o problema de que a taxa de comissão das categorias operacionais da loja backend não pode ser modificada.

Atualização v1.7.4: corrija o risco de segurança de alteração de senha no celular

O número da versão desta atualização não foi ajustado porque não há novos recursos atualizados, mas a estrutura do código-fonte foi ajustada e todos os bugs conhecidos foram corrigidos.