O sistema de shopping FeiWaB2B2C (FeiWaB2B2C) é o mais recente sistema de plataforma de comércio eletrônico B2B2C de nível empresarial lançado pela Shandong Polang Network Technology Co., Ltd. em 2017. Ele usa a tecnologia PHP5 + MySQL como base, método OOP (orientado a objetos) para construir a estrutura principal e combinar o modo MVC Desenvolvido, ele pode suportar ambiente de servidor Windows/Unix, requer PHP5.3 e superior e pode ser executado em uma variedade de servidores WEB, incluindo Apache, IIS e Nginx. O shopping FeiWa B2B2C é o sistema de shopping mais poderoso até o momento, um sistema de comércio eletrônico B2B2C que pode suportar funções de ponta, como distribuição, vídeo ao vivo e biblioteca de produtos. Ele oferece suporte total a PC, WAP, WeChat, APP e outros dispositivos terminais. e suporta compras de dispositivos multimídia, como telefones celulares e smart TVs. Realize compras, distribuição em várias telas, etc., trazendo aos consumidores uma nova experiência de compra.
Recursos do sistema Flying Frog Mall
FeiWaB2B2C baseia-se em excelentes programas de código aberto e modelos de desenvolvimento no país e no exterior, usando estrutura de desenvolvimento orientada a objetos, modelo MVC, entrada única, mapeamento ORM, etc. Ele encapsula CURD e algumas operações comuns e funciona de forma estável em termos de instalação e implantação, consulta de dados, cache de dados, validação de dados, processamento de modelo, visualização e layout, processamento de roteamento, suporte de SEO, suporte de big data, etc.
1. Projeto MVC
O shopping FeiWaB2B2C integra o modelo MVC para desenvolvimento. O desenvolvimento do sistema é eficiente e a estrutura de cada nó é mais clara.
Modelo (M): A definição do modelo é completada pela classe Model.
Controlador (C): Completado pelo núcleo do framework e pela Ação.
View (V): consiste em classes Tpl e arquivos de modelo.
Como modelo, o MVC fornece apenas um meio de desenvolvimento ágil. O sistema FeiWa integra o modelo MVC, mas não se limita ao próprio MVC.
2. Mecanismo de cache
O shopping FeiWaB2B2C suporta cache de arquivos, cache de tabela de dados e vários caches de memória (Redis, APC, Memcache, eAccelerator e Xcache). Os usuários podem definir suas próprias configurações de acordo com o ambiente operacional real.
3. Modo de depuração
O sistema fornece modo de depuração, que pode ser usado em diferentes estágios do processo de desenvolvimento, incluindo desenvolvimento, teste e demonstração, para atender às necessidades de log e análise durante o processo de depuração e desenvolvimento e para determinar a melhor maneira de implantar o sistema no futuro.
4. Mecanismo de consulta rico
O sistema possui mecanismos de consulta avançados integrados, incluindo consulta combinada, consulta composta, consulta de intervalo, consulta estatística, consulta de posicionamento, consulta multitabela, subconsulta e consulta nativa, tornando a consulta de dados simples e eficiente.
5. Modelo dinâmico
As operações CURD podem ser facilmente concluídas no sistema sem criar classes de modelo correspondentes, tornando as operações de banco de dados mais concisas.
6. Suporte à detecção de campo
O sistema suporta armazenamento em cache de informações de campo, filtragem de campo ilegal e conversão forçada de tipo de campo para garantir a segurança das operações de dados.
7. Mecanismo de busca eficiente
O sistema introduz um mecanismo de pesquisa de terceiros e usa uma combinação de cache de memória, cache de arquivo e cache de tabela de dados para minimizar o impacto da pesquisa no sistema.
8. Facilidade de uso
A arquitetura LAMP garante o desenvolvimento modular MVC multiplataforma garante fácil manutenção e expansão, e a arquitetura do sistema garante a implantação e expansão do cluster.
9. Alta segurança
Separação de leitura e gravação de diretório, verificação e filtragem da camada de estrutura, proteção de senha em vários níveis e controle completo de funções e permissões.
10. Grandes dados
Clusters de cache, clusters de banco de dados, clusters de armazenamento (ou distribuídos) e clusters WEB suportam big data.
11. Alta simultaneidade e alta disponibilidade
O cache de dados, a separação de mensagens e a implantação de cluster (ou distribuída) suportam alta simultaneidade, e clusters de banco de dados, clusters de armazenamento e detecção de tempo de inatividade suportam alta disponibilidade.
Registro de atualização do sistema de comércio eletrônico do shopping Feiwa B2B2C v1.5.6
1. Atualização da publicidade na parte inferior do andar (atualização: back-end - shopping - gerenciamento da página inicial - design da seção - publicidade na parte inferior do andar)
2. Resolva problemas de distribuição
3. Adicionar marca de certificação de distribuição
4. Corrija o registro inválido do número de celular WAP e o erro de julgamento relacionado às mensagens de texto relacionadas.
5. Corrigido o problema em que o endereço do contrato na página de configurações de contrato e remessa dos comerciantes de back-end era inválido.
6. Corrigido o problema em que a página de exibição do produto não era exibida após a adição de presentes.
Captura de tela do Feiwa B2B2C
Endereço de demonstração Centro de gerenciamento do comprador: /member/index.php?app=login Nome de login do comprador: comprador Senha: 123456
Endereço de demonstração Centro de gerenciamento do vendedor:/mall/index.php?app=seller_loginNome de login do comprador: vendedor Senha: 123456