Entre os muitos dados de empresas de Internet, os dados comerciais e financeiros são frequentemente relativamente fáceis de aplicar, mas os dados de visitas a websites são frequentemente os menos utilizados. Qual é a razão para isso e como os dados do site devem ser usados?
Vamos primeiro falar sobre as razões pelas quais existem tão poucas aplicações:
1. Primeiro, entenda a importância dos dados.
Os dados de transações e os dados financeiros estão frequentemente relacionados à vida ou à morte de uma empresa. Se houver um problema com esses dados, a operação da empresa será tensa. Portanto, todos, desde o CEO e CFO até os funcionários específicos da empresa, estão preocupados com esses dados.
Os dados do site estão relacionados apenas à qualidade dos produtos da empresa. Na fase de desenvolvimento da empresa, isso não é óbvio, especialmente na China. Muitas empresas podem contar com vendas de primeira classe e produtos de terceira categoria para conquistar o mercado. nem precisa de um produto excelente. Pode arrecadar muito dinheiro apenas contando com muito investimento, publicidade, atração de usuários e geração de dados de negócios. Portanto, os dados do próprio site têm sido utilizados até certo ponto. extensão. Depois de serem ignoradas, as empresas que podem investir pesadamente em produtos não confiam nos dados do site, mas na força do próprio pessoal do produto.
2. O segundo é o custo do processamento de dados.
Cada empresa no Business Data Pass é um dado separado, portanto o processamento de dados é muito mais simples e a quantidade de dados é muito menor do que os dados do site. Ao mesmo tempo, em termos de garantia da exactidão dos dados, uma vez que os dados empresariais estão relacionados com questões financeiras, existem múltiplos servidores e múltiplos sistemas para garantir a sua exactidão.
Os dados do site geralmente são uma sequência de dados composta por usuários, sessões independentes e páginas visitadas. Esses dados matriciais aumentam a dificuldade de processamento. Somente em termos de volume de dados, muitas vezes é dezenas de vezes o volume de transações. O aumento não é a dificuldade fundamental. A dificuldade está na análise de um dado até a análise de uma sequência de dados. Ao mesmo tempo, outra dificuldade é que, com uma quantidade tão grande de dados, é difícil garantir que os dados não sejam perdidos. Na verdade, a maioria dos registros do site É normal perder de 1% a 5% dos dados, e mesmo 1% terá um impacto considerável na análise da sequência.
3. Os dados do site são mais difíceis de entender.
Uma vez que o comércio/finanças existe nas indústrias tradicionais, tem definições relativamente claras. A maioria das pessoas consegue compreender o significado de dados como o volume e o valor das transacções (excepto dados financeiros para profissionais, estes dados não existem). Além disso, no processo de obtenção de dados, os métodos de aquisição e métodos estatísticos são relativamente padronizados, e raramente surgem dúvidas neste período.
Dados de sites desenvolvidos apenas com o desenvolvimento da Internet. Muitas vezes, em dois sistemas estatísticos, os mesmos substantivos representam significados diferentes; são iguais, mas a forma de obtê-los é diferente e há poucos profissionais nesta área de análise. Pessoal relevante, como gerentes de produto, designers de interação, possuem até o número de usuários independentes, IPs independentes e independentes. sessões. Mas ninguém consegue descobrir o número do tráfego. Ao mesmo tempo, no processo de aquisição de dados, devido a diferenças nas linguagens de desenvolvimento correspondentes, métodos de salto e configurações do servidor, os métodos de obtenção de dados não são uniformes, o que adiciona uma camada adicional de dificuldade de compreensão.
4. É difícil aplicar dados do site.
Os dados tradicionais são muitas vezes fáceis de aplicar na prática. A comparação de entradas e saídas torna muitos julgamentos mais fáceis de tomar decisões. E a situação empresarial é muitas vezes uma situação de escolher 1 entre 2 ou escolher 1 entre N. Quando os dados provam que um é melhor que o outro, é mais fácil tomar uma decisão. Ao mesmo tempo, devido à acumulação a Longo prazo, OS dados Da transacção TEM UMA estrutura de interpretação de dados formada. Quando você vê dados XX, você sabe que esses dados são afetados pelos dados XX.
Muitas vezes é difícil tomar decisões com base nos dados do site e muitas vezes é difícil aplicar diretamente os dados às modificações reais. Exceto pelo teste A/B, que é uma comparação de planos, a maioria dos outros dados não é uma comparação de planos, mas sim a otimização do mesmo produto. Se a taxa de conversão de uma determinada página for baixa, o gerente de produto não pode abandonar diretamente essa página, mas ainda precisa otimizá-la, o que dificulta muito o julgamento e o processamento dos dados. Ao mesmo tempo, os dados no site são afetados tanto pelo sistema quanto pela consciência humana, e não existe uma estrutura estabelecida para explicar o impacto dos dados relacionados nos dados. Além disso, uma vez que o resultado do julgamento é que o usuário não continua. para operar, os dados cairão em uma armadilha. Chegarão ao deserto.
O que foi dito acima são as desvantagens dos dados do site em comparação com os dados comerciais, mas isso não significa que os dados do site não tenham sentido, mas ainda não entraram em ação. Quando o território é demarcado e cada empresa tem que trabalhar duro para otimizar os dados comerciais, os dados do site O efeito também é refletido. (Texto/livro de registros de Lance)