Hoje, gostaria de partilhar convosco o relatório "Exploração da Inteligência Artificial" elaborado por Liu Xiaoding, Secretário do Comité do Partido e Presidente do Instituto Provincial de Levantamento e Mapeamento de Terras e Recursos de Guangdong, no tema do subfórum do 2024 China Surveying and Mapping Conferência Anual de Ciência e Tecnologia de Informação Geográfica: "Grandes Modelos de Sensoriamento Remoto e Aplicações de Sensoriamento Remoto Inteligente" e Aplicações".
Apresentação do convidado
Secretário do Comité do Partido e Presidente do Instituto Provincial de Levantamento e Mapeamento de Terras e Recursos de Guangdong, Diretor do Laboratório Principal de Monitorização de Recursos Naturais para o Sul Tropical e Subtropical da China do Ministério dos Recursos Naturais e engenheiro sénior com nível de professor. Graduado pela Universidade de Ciência e Tecnologia de Topografia e Mapeamento de Wuhan, com especialização em topografia de engenharia.
Ele está há muito comprometido com a aplicação de levantamento e mapeamento de informações geográficas, big data espaço-temporal, inteligência artificial e tecnologia de apoio à decisão de otimização espacial na exploração e prática de gestão de recursos naturais. Os projetos que presidiu ganharam muitos levantamentos e mapeamentos científicos. e prêmios de tecnologia e prêmios de engenharia excepcionais em levantamento e mapeamento, e ele autorizou várias patentes de invenção. Ele ganhou honras como o "Indivíduo Avançado em Levantamento e Mapeamento de Apoio de Emergência" nacional e a "Medalha do Trabalho de 1º de maio" da província de Guangdong.
Tópico do relatório
Exploração e Aplicação de Inteligência Artificial
Resumo do relatório
A inteligência artificial é um motor importante para o desenvolvimento de nova produtividade. Com o rápido desenvolvimento de grandes modelos de IA, a gestão de recursos naturais está a dar início a um salto da inteligência computacional para a inteligência perceptiva e, posteriormente, para a inteligência cognitiva. O relatório discute profundamente o papel de apoio do levantamento e mapeamento inteligentes na promoção do desenvolvimento de recursos naturais de alta qualidade. As aplicações específicas incluem a geração inteligente de cenas tridimensionais, a interpretação inteligente da detecção remota dos recursos naturais, a monitorização precisa dos atributos de plantação de terras cultivadas, identificação inteligente e precisa da aquicultura marinha, identificação precoce e inteligente de desastres e serviços de conhecimento de IA, etc. Finalmente, concluiu-se que, para fornecer serviços de gestão de recursos naturais de cadeia completa, o governo, a indústria, o meio académico e a investigação ainda precisam de trabalhar em conjunto para alcançar uma inteligência abrangente na gestão de recursos naturais e apoiar o desenvolvimento de alta qualidade de milhares de indústrias.
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