Recentemente, o Centro Europeu de Previsões Meteorológicas de Médio Prazo (ECMWF), juntamente com os departamentos meteorológicos e hidrológicos de vários países europeus, lançaram em conjunto um plano colaborativo denominado "Anemoi" para criar um sistema de previsão meteorológica de aprendizagem automática, com o objetivo de fornecer o máximo modelos avançados baseados em dados Um componente chave que ajuda os departamentos meteorológicos e hidrológicos dos países europeus a utilizar os seus próprios dados para treinar modelos e executá-los em operações.
Anemoi baseia-se no sistema experimental de previsão de inteligência artificial (AIFS) desenvolvido pela ECMWF e amplia ainda mais a base de código AIFS para atender às necessidades de uma gama mais ampla de usuários. Seu código está disponível gratuitamente no GitHub e qualquer pessoa pode utilizá-lo ou contribuir para seu desenvolvimento com uma licença.
Anemoi contém vários pacotes de software escritos em linguagem Python, cobrindo diferentes aspectos do processo de previsão meteorológica de inteligência artificial - o componente do conjunto de dados Anemoi pode gerar conjuntos de dados otimizados para aprendizado de máquina a partir de dados meteorológicos e dados de observação de diferentes fontes e diferentes formatos para garantir o fornecimento de alta qualidade. dados de qualidade, consistentes e otimizados para treinamento de modelo podem simplificar muito o processo de preparação de dados, o componente de treinamento Anemoi fornece um alto grau de flexibilidade, e os usuários podem modificar a maioria dos aspectos do processo de treinamento por meio de arquivos de configuração sem modificar o código subjacente, garantindo que haja não há Meteorologistas com profundo conhecimento em programação também podem experimentar modelos de previsão meteorológica baseados em dados; o componente do modelo Anemoi fornece código de modelo com o objetivo de eficiência e dependências mínimas, garantindo uma transição suave do desenvolvimento do modelo para a implantação; no ECMWF A experiência em modelos de inteligência artificial permite a rápida implantação de modelos treinados nos negócios; o componente de desenho Anemoi oferece suporte à geração de gráficos personalizados, permitindo aos pesquisadores visualizar gráficos facilmente.
Atualmente, a Anemoi atrai representantes do Instituto Meteorológico Nacional Espanhol, do Instituto Meteorológico Dinamarquês, do Escritório Meteorológico Alemão, do Instituto Meteorológico Finlandês, do Serviço Meteorológico da Força Aérea Italiana, do Instituto Meteorológico Real Holandês, do Serviço Meteorológico Norueguês, da Météo-France, do Serviço Meteorológico Suíço e Serviço Meteorológico Real da Bélgica. Participação do Instituto. Alguns países fizeram progressos na criação de modelos de aprendizagem automática baseados no Anemoi. Por exemplo, o Gabinete Meteorológico Norueguês criou um modelo regional para a Escandinávia e o Gabinete Meteorológico Alemão está a utilizar os dados do seu modelo de previsão numérica global (ICON) para desenvolver um modelo denominado. AICON. Modelo de previsão meteorológica baseado em dados.
