Actualmente, o sector dos seguros enfrenta uma profunda transformação. Com a promulgação das apólices do "Novo País Dez" para o setor de seguros, foram apresentados padrões e requisitos mais rigorosos para melhorar as capacidades de proteção e os níveis de serviço do setor de seguros pessoais. Isto significa que a indústria seguradora precisa de se despedir do modelo de desenvolvimento extensivo e avançar para serviços de maior qualidade e mais padronizados. Durante este processo de transformação, as instituições seguradoras precisam de continuar a melhorar a qualidade dos serviços de seguros para satisfazer os novos requisitos regulamentares e de mercado.
A fim de padronizar melhor o comportamento do serviço de seguros, alimentado por modelos grandes, Shuidi lançou a "Solução de inspeção de qualidade de seguros de modelos grandes de IA", que expandiu enormemente a cobertura da inspeção de qualidade, melhorou a eficiência do trabalho e também controlou efetivamente os custos operacionais.
O método tradicional de inspeção de qualidade é usar a inspeção aleatória manual, onde os inspetores de qualidade verificam aleatoriamente as gravações de todo o processo de atendimento ao cliente e marcam o conteúdo de risco. Um inspetor de qualidade completa uma média de 10 a 15 inspeções de gravações todos os dias e a qualidade. os canais de inspeção são relativamente únicos e não podem Cobrir WeChat corporativo, contas públicas, Moments e outros canais é uma tarefa muito trabalhosa, com produtividade e limites limitados.
Nos últimos anos, muitas empresas de tecnologia tentaram introduzir tecnologia inteligente de inspeção de qualidade no setor de seguros. No entanto, a inspeção de qualidade em modelos pequenos é difícil de compreender a complexa lógica do serviço de seguros e as mudanças nas expressões linguísticas, tem uma precisão relativamente baixa e tem. um alto risco de inspeções perdidas.
"Waterdrop AI Quality Inspection" é baseado na compreensão semântica contextual de grandes modelos e capacidades de raciocínio de texto longo. Ele pode compreender profundamente conversas complexas, intenções do usuário e atitudes emocionais, e identificar regras de inspeção de qualidade mais ocultas e complexas. Dados internos mostram que a inspeção de qualidade Waterdrop AI pode atingir 100% de cobertura total, incluindo comportamentos operacionais por meio de voz, registros corporativos de bate-papo WeChat, Moments e outros canais. O custo da inspeção de qualidade também caiu significativamente. Tendo em conta o custo da revisão manual, o custo da inspeção de qualidade da IA pode ser reduzido em mais de 50% em comparação com a inspeção de qualidade manual (sem levar em conta o custo de desenvolvimento inicial).
Por trás da capacidade de "inspeção de qualidade de IA", ela é inseparável da capacitação profunda do "Modelo de proteção contra gotas de água" desenvolvido pela Shuidi Company. No passado, devido à grande variedade de produtos de seguros, aos termos relativamente complexos e à falta de dados massivos para a formação de modelos, era difícil alcançar um avanço na precisão da inspeção de qualidade da IA.
Shuidi investiu na construção de IA desde 2019 e acumulou uma grande quantidade de dados do segmento da indústria sob a premissa de conformidade, incluindo amostras massivas de corpus de serviços verticais de seguros, mais de 7.000 dados atuais ou anteriores de produtos de seguros de grande venda, e é proficiente em Mais de 10.000 questões profissionais na área de seguro médico. Ser capaz de identificar imediatamente problemas como atitudes irregulares de serviço, promessas de vendas excessivas, má interpretação da cobertura do produto e dicas inadequadas de compra de seguros. Após treinamento contínuo, com a taxa de precisão da inspeção manual de 100% como padrão, a taxa de precisão da inspeção de qualidade de IA tem estado próxima do nível manual.
Segundo relatos, a “solução de inspeção de qualidade de seguros de grandes modelos de IA” da Shuidi formou uma solução de exportação externa e pode ser aberta à indústria. O próximo passo será continuar a fortalecer a formação sobre a precisão da inspeção de qualidade, ajudar mais instituições de seguros a melhorar a eficiência e a qualidade dos serviços e promover o desenvolvimento de alta qualidade da indústria.