Durante a Sexta Cimeira Mundial dos Meios de Comunicação Social, a aplicação de inteligência artificial generativa e de grandes modelos de linguagem tornou-se um tema quente entre muitas pessoas da comunicação social. A indústria dos meios de comunicação social está a inaugurar uma nova fase de colaboração homem-máquina. A inteligência artificial (IA) está cada vez mais envolvida em toda a cadeia de recolha, produção e distribuição de informações noticiosas. Nesta onda de inteligência, os profissionais da comunicação social também enfrentaram a nova tarefa de “atualizar” a sua literacia técnica e estrutura de conhecimento.
A equipe de pesquisa nacional de alto nível da Agência de Notícias Xinhua divulgou o relatório "A Responsabilidade e Missão da Mídia Noticiosa na Era da Inteligência Artificial" durante a cúpula. A pesquisa do relatório sobre organizações de mídia noticiosa em 53 países e regiões ao redor do mundo mostra que 10,2% das organizações de mídia adotaram totalmente a IA e estabeleceram mecanismos correspondentes em nível institucional para introduzir IA no processo de produção; Explorar ativamente a aplicação da tecnologia de IA e incentivar e apoiar alguns novos setores empresariais a testar a tecnologia de IA.
Não há dúvida de que as redações estão se tornando cada vez mais “técnicas”. Quando o jornalismo de dados surgiu, o aprendizado do processamento de dados e da programação Python se tornou popular e agora que a aplicação de grandes modelos está em pleno andamento, o domínio da nova linguagem de comunicação com modelos de IA - "Prompt Engineering" tornou-se um "curso obrigatório" para a mídia; pessoas.
"Engenharia de prompt" refere-se ao processo de projetar e construir informações imediatas eficazes para orientar o modelo de IA para gerar respostas mais precisas e úteis ou concluir tarefas específicas. Não é fácil "treinar" grandes modelos. Os jornalistas muitas vezes precisam criar perguntas imediatas, assim como projetar cuidadosamente as perguntas das entrevistas, para que as respostas do grande modelo possam ser mais "diretas" e melhorar a precisão de suas funções, como encontrar notícias. informações básicas e condução de análise de dados. Amedia, a maior organização de mídia da Noruega, começou a dedicar muito tempo ao treinamento de funcionários em "engenharia imediata", aprendendo como fazer perguntas de maneira eficaz a grandes modelos e desenvolvendo códigos de trabalho e cursos de treinamento.
Repórteres e editores estão tentando ativamente usar a IA como um novo parceiro para melhorar a eficiência da edição. O relatório do grupo de reflexão da Agência de Notícias Xinhua mostra que os três principais cenários de aplicação que os meios de comunicação entrevistados que aplicam IA generativa a nível institucional exploraram ou pretendem explorar são: primeiro, edição auxiliar, como verificação de factos, conversão de voz em texto, tradução, etc.; segundo, criar conteúdo, como gerar resumos, fazer cartazes gráficos, dublar âncoras digitais, etc.; terceiro, planejar a seleção de tópicos ou redigir esboços.
Yan Lingsi, vice-presidente da Reuters Ásia-Pacífico, disse durante a cúpula de mídia que a Reuters está particularmente entusiasmada com o potencial da IA generativa em três áreas principais: redução do trabalho mecânico na redação, uso de máquinas para melhorar as capacidades de trabalho dos jornalistas e construção e aplicar novas tecnologias de IA para mudar o futuro dos negócios.
Yan Lingsi disse que a Reuters integrou assistentes de manchetes gerados por IA e ferramentas de resumo de marcadores em sua plataforma de publicação na web. “Descobrimos que a ferramenta de IA era muito boa para resumir histórias e gerar manchetes, e era uma ferramenta que economizava muito tempo.”
Olhando à volta dos meios de comunicação social de todo o mundo, a aplicação da IA trouxe de facto melhorias na “eficiência”, “qualidade” e “quantidade” da produção de notícias. O sistema de metaverso "Yuan Mao" da Agência de Notícias Xinhua é impulsionado por inteligência artificial para gerar conteúdo, incluindo vários conjuntos de ferramentas auxiliares de produção, como Digital Man e Yuan Rubik's Cube, o sistema de agregação de notícias e extração de conteúdo "Juicer" desenvolvido pela British Broadcasting Corporation; usa IA para capturar automaticamente conteúdo de sites de notícias gratuitos em todo o mundo e classificá-lo para fornecer aos repórteres materiais de notícias e referências de seleção de tópicos desenvolvidos pelo The New York Times; O robô de análise "Blossomblot" analisa artigos da plataforma social, prevê informações adequadas para divulgação na plataforma e ajuda a criar conteúdo "quente" de IA desenvolvido em conjunto pela Agência de Notícias dos Andes Peruanos e pelo Laboratório de Mídia do Departamento de Literatura; a Universidade Nacional de San Marcos no Peru Illariy, usando a língua indígena local para noticiários...
Então, diante da "transformação e atualização" trazida pela IA para a indústria do jornalismo, quando mais e mais anfitriões e emissoras de IA aparecem, os colegas da mídia estão preocupados em serem roubados de seus "empregos" pela IA?
De acordo com Iqbal Sefer, presidente do Independent Media Group da África do Sul, a relação entre a IA e o conteúdo da mídia é como um arquiteto e um edifício. O "arquiteto" da IA só pode construir a estrutura externa do "edifício". A “construção” não pode ser concluída apenas pela IA. Exige que os repórteres descubram os detalhes, a profundidade e a humanidade da história.
Suresh Nanbas, editor-chefe do The Hindu, defende a mesma opinião. Na sua opinião, a IA generativa não pode substituir a criatividade humana, mas melhora-a ao fornecer novas ferramentas, expandir o acesso e desbloquear novas formas de conteúdo.
Pavel Negoitsa, presidente da Rossiya Gazeta, disse que, em comparação com os humanos, falta alguma “personalidade” à IA. “É difícil ensinar a IA a possuir as características pessoais de cada repórter, especialmente as características individuais de repórteres talentosos e distintos”.
Actualmente, a IA ainda é incapaz de possuir o profundo cuidado social e humanístico, as capacidades profissionais de reportagem aprofundada e a compreensão emocional complexa que os jornalistas têm. A IA deve “substituir” tarefas triviais e repetitivas, permitindo que os repórteres tenham mais tempo e energia para se envolverem em reportagens mais criativas e aprofundadas. Por exemplo, muitas transmissões de eventos desportivos e dinâmicas do mercado financeiro foram compiladas e distribuídas por robôs de escrita de IA.
Na verdade, a profunda integração dos processos de negócios de IA e notícias está criando novas posições, como "líder de produtos de notícias de IA", "engenheiro imediato", "verificador de fatos", "editor de áudio e vídeo de IA", "detecção e ajuste de modelo de IA engenheiro", pesquisador técnico "olhando para o futuro" etc.
O impacto da IA na ecologia da mídia está em constante evolução Para repórteres e editores, em vez de se preocuparem em serem substituídos pela IA, é melhor “dançar juntos” o mais rápido possível, abrir suas mentes para abraçar novas tecnologias e criar mais. novas possibilidades para formulários de reportagem.