De 19 a 20 de outubro, a Competição Especial de Promoção Especial de Finanças Inteligentes do Segundo Cenário Nacional de Aplicação de Inteligência Artificial de 2024 foi realizada no Chengdu Jiaozi Financial Technology Center, 36 equipes de projeto se destacaram e ganharam 4 prêmios especiais e o primeiro prêmio 9 e 23 segundos. prêmios. Entre eles, as equipes de projeto do prêmio especial e do primeiro prêmio avançarão para as finais nacionais do Segundo Desafio Nacional de Inovação de Cenário de Aplicação de Inteligência Artificial de 2024.
Esta competição especial é organizada pela Sociedade de Inteligência Artificial da China e pelo Centro de Pesquisa de Desenvolvimento de Inteligência Artificial de Nova Geração do Ministério da Ciência e Tecnologia, e é organizada pelo Comitê Organizador do Desafio de Inovação do Cenário de Aplicação de Inteligência Artificial Nacional, Southwestern University of Finance and Economics, Chengdu Jiaozi Financial Holding Group Co., Ltd., etc. É a primeira vez realizada em Chengdu. O evento tem como objetivo descobrir casos marcantes, promover a popularização da tecnologia financeira e capacitar o desenvolvimento de alta qualidade da indústria financeira e da economia digital.
Equipe ganhadora do prêmio especial
10 projetos tecnológicos alcançaram intenções de cooperação para implementação industrial
Atualmente, a inteligência artificial está remodelando o mundo e, no campo financeiro, a aplicação da tecnologia de inteligência artificial também está mudando constantemente a forma e o modelo dos negócios financeiros tradicionais. Esta competição é uma tentativa importante de explorar a combinação de educação e prática financeira inteligente e está empenhada em construir um novo modelo para a indústria, a academia, a investigação e a aplicação.
Liu Guisong, Reitor da Escola de Computação e Inteligência Artificial da Southwestern University of Finance and Economics e vice-presidente da Sociedade de Inteligência Artificial de Sichuan, apresentou que o Concurso de Promoção Especial de Finanças Inteligentes de Chengdu adota o modelo de competição de cenário de aplicação de "tópico aberto" e é baseado no layout das indústrias de finanças inteligentes e economia digital de Chengdu, um total de 5 tópicos de competição foram lançados: "Marketing e serviços financeiros inteligentes", "Controle e supervisão inteligente de riscos financeiros", "Investimento financeiro inteligente e gestão de patrimônio", "Segurança Financeira Inteligente" e "Outras Aplicações de Finanças Inteligentes".
Segundo relatos, esta competição de promoção concentra-se na aplicação de tecnologias de ponta, como aprendizado de máquina, aprendizado profundo e processamento de linguagem natural no controle de risco financeiro, atendimento ao cliente, tomada de decisões de investimento e outros campos, e explora a aplicação de artificial tecnologia de inteligência na otimização de processos de negócios financeiros, inovação de produtos e gestão de riscos. Potencial em gestão e outros aspectos, combinado com as necessidades reais e pontos problemáticos do setor financeiro, para explorar problemas representativos e desafiadores e cenários de aplicação típicos. Desde o lançamento do evento em junho deste ano, um total de 80 equipes participantes foram selecionadas para a competição de seleção on-line, das quais 60 equipes de projeto participaram da defesa do road show da Competição de Promoção Especial de Chengdu.
De acordo com estatísticas do comitê organizador da competição, as equipes do projeto participantes incluem 36 grupos universitários de sementes, 32 grupos de anjos empresariais e 12 grupos de crescimento empresarial, abrangendo 6.985 universidades do projeto e 64.211 universidades do projeto. As empresas incluem 5 empresas estatais centrais. , 8 empresas concluíram rodadas de anjo, 7 empresas concluíram a rodada de financiamento A/A+ e 1 empresa entrou em aconselhamento de listagem. Essas equipes de projeto têm um total de 194 patentes de invenção, 186 trabalhos de software, um total de 78 artigos publicados na área, 97 casos de aplicação típicos surgiram e 10 projetos de tecnologia alcançaram intenções de cooperação de implementação industrial.
Um total de 36 equipes participantes venceram o desafio, das quais 4 equipes participantes ganharam o prêmio especial, 9 equipes participantes ganharam o primeiro prêmio e 23 equipes participantes ganharam o segundo prêmio. As equipes de projeto que ganharem o prêmio especial e o primeiro prêmio avançarão para as Finais Nacionais do Segundo Desafio Nacional de Inovação de Cenário de Aplicação de Inteligência Artificial de 2024.
O projeto do prêmio especial foi aplicado ao serviço automatizado de falsificação de PS da China Mobile
No evento, representantes das duas equipes de projetos premiados especiais compartilharam as vantagens competitivas das principais tecnologias do projeto, planos de implementação de cenários de aplicação, modelos de comercialização e perspectivas futuras.
Xie Yanzhe, líder do projeto "HP Financial Mobile Assistant Platform" da Escola de Computação e Inteligência Artificial da Southwestern University of Finance and Economics, demonstrou o sistema de avaliação de indicadores não financeiros do projeto, tecnologia de análise de similaridade empresarial e função de análise de conversação encurtar o processo de avaliação em questões como dificuldades de financiamento para pequenas e médias empresas, processamento e segurança de dados e outras vantagens competitivas essenciais.
“Em bancos e instituições financeiras, a revisão de empréstimos é complexa e demorada para a avaliação de crédito de pequenas e médias empresas. Através da nossa plataforma de projetos, podemos melhorar a eficiência e a precisão da revisão, ajudar os revisores a obter rapidamente informações corporativas e responder automaticamente às perguntas. como pontuações de crédito. "Xie Yanzhe apresentou que este projeto usa gráficos de radar para exibir os principais indicadores de crédito das empresas, permitindo que os auditores identifiquem intuitivamente riscos e vantagens, conduzam pontuações abrangentes com base em modelos predefinidos e combinem gráficos de radar e resultados de perguntas e respostas para tomar decisões mais eficientes e precisas.
Li Zhuang, responsável pelo projeto "AIGC Content Compliance Review" da Universidade de Ciência e Tecnologia Eletrônica de Hangzhou, disse que o conteúdo falsificado de AIGC (conteúdo gerado por inteligência artificial) é atualmente desenfreado, e a tecnologia central e as vantagens competitivas do projeto são refletidos em capacidades de inovação de algoritmos de ponta e capacidades de inovação de patentes e fossos de produtos continuamente atualizados. Li Zhuang apresentou que as soluções do projeto atendem a vários cenários de aplicação típicos, incluindo controle de risco de conteúdo AIGC e análise forense de conteúdo AIGC em cenários altamente confidenciais. Por exemplo, em termos de controle de risco de conteúdo, o serviço fornecido por este projeto pode identificar e prevenir com precisão a propagação de conteúdo enganoso ou falso gerado por IA em plataformas sociais. Ao integrar tecnologia de fusão multimodelo e multimodal, pode alcançar. revisão eficiente de dados e fornecer à plataforma ferramentas eficazes de revisão e supervisão de conteúdo AIGC. É relatado que esta solução de projeto foi aplicada em cenários de aplicação prática, como o serviço automatizado de falsificação de PS da China Mobile.
A competição também organizou uma "Reunião de Cooperação de Projetos Financeiros AI+ e Docking Exchange", onde um total de 10 equipes de projeto demonstraram seus projetos inovadores em cenários de aplicação financeira inteligente, cobrindo controle de risco financeiro e conformidade regulatória, assistência personalizada a empréstimos inteligentes e agricultura inteligente assistência, aplicações inovadoras em segurança digital financeira e outros campos. Representantes de instituições de investimento como o Grupo de Investimento Financeiro Digital Chengdu Jiaozi e o Grupo de Investimento em Inovação Científica e Tecnológica de Chengdu realizaram uma avaliação aprofundada do projeto e inicialmente chegaram a uma intenção de cooperação para a implementação industrial.