O rápido desenvolvimento da tecnologia de IA nos permitiu ver as infinitas possibilidades da tecnologia. Mas você já pensou que um dia a IA ganhará o Prêmio Nobel? O Prémio Nobel de Química e Física de 2024 será atribuído a vários cientistas de destaque devido à contribuição da IA. Isso também fez com que muitas pessoas começassem a pensar: um dia a IA substituirá os cientistas?
IA ganha Prêmio Nobel: AlphaFold lidera a revolução da biotecnologia Primeiro, vamos dar uma olhada na equipe do Google DeepMind que acaba de ganhar o Prêmio Nobel de Química de 2024. Damis Hassabis e John Jope usaram seu modelo AlphaFold2 para prever as estruturas de mais de 200 milhões de proteínas com mais de 90% de precisão. Este não é um simples jogo de números, mas trouxe mudanças tremendas nas ciências da vida.
Talvez você não saiba que o estudo da estrutura das proteínas sempre foi um grande problema no campo da biologia. No passado, os cientistas levariam anos ou mesmo décadas para decifrar a estrutura de uma proteína. AlphaFold leva apenas alguns segundos para ser concluído. Deste ponto de vista, espera-se realmente que o Prémio Nobel seja atribuído à AlphaFold.
O prêmio de física também favorece a IA: as bases das redes neurais são lançadas pela mesma pessoa. O Prêmio Nobel de Física de 2024 também foi concedido a dois pioneiros na área de IA – Professor John Hopfield, da Universidade de Princeton, nos Estados Unidos, e Professor de IA. da Universidade de Toronto, no Canadá. Por que sua pesquisa é relevante para a física? Porque as suas descobertas revolucionárias em redes neurais artificiais promoveram diretamente a evolução da IA.
A rede neural artificial tornou-se a tecnologia central da IA atual e sua inspiração vem, na verdade, das conexões entre os neurônios do cérebro humano. A pesquisa de Hopfield e Hinton lançou as bases para o aprendizado profundo. As tecnologias de assistentes de voz, direção autônoma e reconhecimento de imagem que comumente usamos hoje dependem desses modelos de redes neurais.
Matt Strassler, físico teórico da Universidade de Harvard, disse que o trabalho de Hopfield e Hinton é uma pesquisa interdisciplinar, combinando física, matemática, ciência da computação e neurociência, o que também ilustra a relação entre IA e essas conexões profundas em disciplinas fundamentais.
A IA pode substituir os cientistas? Não tão rápido! Vendo isso, você pode perguntar: se a IA é tão poderosa, substituirá os cientistas no futuro? Na verdade, a resposta não é tão simples. O professor Dou Dejing, cientista-chefe da Nortel Digital Intelligence, disse que a IA tem um enorme potencial em muitos campos, especialmente modelos como o AlphaFold, que mudaram a forma como as ciências biológicas são pesquisadas.
No entanto, ele também destacou que a contribuição da IA para a física não é suficientemente óbvia. Embora a IA possa ajudar-nos a processar enormes quantidades de dados, por exemplo, a tecnologia de visão computacional foi utilizada no cálculo e processamento da primeira fotografia de um buraco negro da humanidade em 2017, mas o seu papel na promoção da descoberta de princípios básicos da física não é suficientemente proeminente. Em outras palavras, a IA tem mais a ver com ajudar os cientistas do que substituí-los completamente.
Bolha de IA? A que distância estão as aplicações práticas? Apesar do desempenho impressionante da IA na comunidade científica, muitas pessoas ainda têm dúvidas sobre o futuro da indústria de IA. A IA será apenas uma rajada de vento, um raio na panela? Na verdade, o relatório do ciclo tecnológico da Gartner já lembrou que a IA ultrapassou o pico das expectativas excessivas e entrará no vale da desilusão no futuro. Simplificando, muitos projetos de IA podem falhar devido a custos elevados, má qualidade dos dados e outros motivos.
Por exemplo, o custo de implementação de um projeto generativo de IA chega a vários milhões de dólares, e é necessário investimento contínuo todos os anos, variando de alguns milhares a dezenas de milhares de dólares no orçamento. Isso é realmente insustentável para muitas empresas. O professor Dou Dejing, da Nortel Digital Intelligence, também destacou que o atual modelo de lucro da IA ainda não está claro. Muitos projetos de modelo em grande escala exigem grandes investimentos em hardware e o ciclo de retorno é muito longo.
No entanto, o que vale a pena esperar é que a IA esteja acelerando sua aplicação. O ChatGPT da OpenAI, as ferramentas de IA do Google, o assistente de IA da Microsoft, etc. já produziram alguns resultados comerciais preliminares na indústria. O professor Dou disse que, à medida que a tecnologia de IA amadurecer no futuro, pode haver um modelo de negócios semelhante aos motores de busca que dependem da publicidade para monetizar, mas ainda não emergiu totalmente.
O enorme potencial da IA no futuro: Não só o valor comercial das ferramentas de IA ainda está a ser explorado, como o seu potencial no campo científico não pode ser subestimado. Alex Zhavoronkov, fundador da Insilicon Intelligence, disse que a IA não só muda a velocidade da investigação científica, mas também dá às pequenas empresas a oportunidade de competir com as grandes empresas. Por exemplo, a Insilico utilizou IA para nomear 19 candidatos a medicamentos pré-clínicos e avançou com sucesso nove projetos para a fase clínica. Tais resultados são difíceis de alcançar facilmente até mesmo pelas grandes empresas farmacêuticas.
No futuro, a IA será integrada com mais indústrias. Da medicina ao imobiliário e à produção industrial, os cenários de aplicação da IA são quase infinitos. Alex acredita que o sucesso da IA não reside apenas na tecnologia em si, mas também no talento e nas capacidades de inovação. Especialmente na China, a IA está a desenvolver-se a um ritmo alarmante e deverá liderar a próxima onda de produtividade global.
A cooperação entre a IA e os cientistas apenas começou. Embora a IA tenha feito progressos significativos em alguns domínios, ainda é muito cedo para dizer que substituirá completamente os cientistas a curto prazo. O que deveríamos ver mais é que a cooperação entre a IA e os cientistas trará mais descobertas e invenções surpreendentes. No futuro, a IA se tornará a ferramenta mais poderosa nas mãos dos cientistas, permitindo-nos desvendar os segredos do universo com mais rapidez e promover o rápido desenvolvimento em vários campos.