Desde o início do ecossistema Unix até à IA generativa e à computação em nuvem de hoje, a tecnologia de código aberto sempre desempenhou um papel muito importante no desenvolvimento da ciência e da tecnologia da computação. Durante muitos anos, o movimento de código aberto tem impulsionado a inovação, a colaboração e a partilha de conhecimento. progresso e em todas as fases do desenvolvimento da tecnologia informática, demonstrou as suas vantagens únicas de barreiras de entrada baixas, acelerando a inovação e promovendo a cooperação comunitária e a partilha de resultados.
Como fornecedora de soluções corporativas de código aberto, a Red Hat tem se concentrado no código aberto desde a sua criação e está comprometida em reduzir o limite de aplicação da IA, promovendo a abertura e o compartilhamento de tecnologia durante o Red Hat Forum de 2024, realizado recentemente. O vice-presidente global, Victor Tsao, presidente e presidente da Grande China, enfatizou que, para realmente desbloquear as infinitas possibilidades da IA de código aberto, as empresas devem primeiro compreender profundamente a lógica interna e as tendências futuras do desenvolvimento tecnológico e, ao mesmo tempo, alinhar-se estreitamente com o necessidades reais e planejamento de longo prazo da TI corporativa.
Ele disse que muitas empresas esperam actualmente utilizar a IA para melhorar a produtividade e expandir novas oportunidades de negócios. Neste contexto, a aceleração das aplicações empresariais de IA através de métodos de código aberto tornou-se uma tendência geral. Para atender ainda mais às demandas de custos dos clientes, a Red Hat também propôs uma estratégia de implementação passo a passo, a saber, as “Três etapas para aplicativos empresariais de IA”.
Especificamente, na primeira etapa, os clientes podem experimentar modelos e ferramentas de código aberto com configuração mínima de recursos, como testes executados em um laptop com CPU, sem a necessidade de uma placa GPU adicional.
Se o cliente estiver satisfeito com os resultados do teste, ele poderá prosseguir para a segunda etapa, que é alugar poder de computação por meio de serviços em nuvem para expansão adicional. Como a plataforma Red Hat pode ser executada em praticamente qualquer nuvem, os clientes podem optar por usar a plataforma da empresa. data center ou recursos de nuvem pública Para implantar, se o modelo realmente atender às necessidades reais, a terceira etapa da implantação em grande escala pode ser alcançada.
Vale ressaltar que quando os clientes realizam implantação em larga escala na terceira etapa, eles não precisam se preocupar com problemas entre nuvens. Como a arquitetura Red Hat suporta implantação híbrida entre nuvens, os clientes podem optar por usar diferentes serviços em nuvem. em diferentes países, os provedores implantam, resultando em uma arquitetura mais flexível, custos mais econômicos e, em última análise, no melhor ROI.
Para permitir que os clientes implementem o processo de três etapas de maneira mais tranquila, a Red Hat e a IBM também lançaram em conjunto o projeto comunitário de código aberto InstructLab, que complementa o modelo de linguagem grande de código aberto Granite. Aella Wang, gerente geral do Departamento de Arquitetura de Soluções da Red Hat Greater China, disse que o InstructLab foi projetado para dois propósitos principais. O primeiro é permitir que os clientes usem o InstructLab e seus próprios dados para treinar modelos que atendam às suas necessidades com base no Granite. modelo. O resultado do InstructLab é dividido em duas partes: “conhecimento” e “habilidades”, ambas as quais podem ser mantidas para uso interno na empresa. A segunda é que, por meio do InstructLab, o conhecimento e as habilidades podem ser retornados à organização de gerenciamento upstream. Depois que a organização de gerenciamento recebe atualizações do feedback do cliente, ele pode ser integrado à versão comunitária do Granite e a uma nova versão lançada. Em outras palavras, o InstructLab é a ponte entre a comunidade e os clientes.
Como todos sabemos, a aplicação de cena é a "última milha" para o fortalecimento da IA Numa altura em que os grandes modelos estão em grande procura, embora muitas empresas estejam a tentar melhorar a eficiência da produção através de grandes modelos, "os ideais estão cheios e a realidade é escassa. "A maioria dos modelos grandes O modelo, na verdade, não é adequado para cenários reais de produção, porque um pequeno erro pode trazer riscos. Pelo contrário, modelos pequenos com menos parâmetros e dados de treino relativamente limitados, embora não tão bons como modelos grandes em termos de capacidades multitarefa ou de generalização, têm melhor desempenho do que modelos grandes em tarefas ou campos específicos.
Portanto, a Red Hat propôs o conceito de modelos dedicados (propósito fiel) há alguns anos. Através de modelos dedicados, os dados corporativos podem ser usados para impulsionar a geração de modelos de IA com a premissa de garantir a estabilidade e segurança do modelo. atende às necessidades específicas da demanda do empreendimento, o InstructLab mencionado acima nasceu baseado neste conceito.
Além disso, a Red Hat também introduziu o modelo pequeno "Community Edition", que reduz bastante a necessidade de dados reais por meio de dados sintéticos e pode reduzir a quantidade de dados para um milésimo do original. Este método não só reduz os requisitos de energia computacional e economiza custos, mas também reduz significativamente o consumo de energia e é mais ecológico.
Ao mesmo tempo, ao construir o conceito de “laboratórios abertos”, a Red Hat pode trabalhar com as equipes de consultoria dos clientes para encontrar os cenários de aplicação mais eficientes para P&D, produção, marketing e suporte ao cliente da empresa. Comece com sucesso com um aplicativo pequeno e depois expanda gradualmente para cenários maiores.
“As aplicações de cenário são as áreas em que os ISVs (Fornecedores Independentes de Software) e os fornecedores de aplicações são melhores. Como muitas empresas e indústrias têm características próprias, a Red Hat também está acelerando a cooperação com ISVs locais e desenvolvedores de soluções. cooperação com ISVs locais e desenvolvedores de soluções Preste atenção especial ao modelo de cocriação. Ao cocriar com ISVs e combinar cenários únicos e soluções conjuntas em vários setores, podemos ajudar as empresas a implementar aplicações de IA mais rapidamente", disse Zhao Wenbin, sênior. acrescentou o diretor de marketing da Red Hat Greater China.
Finalmente, a Red Hat também tem planos correspondentes para promover a IA de código aberto na China. Especificamente, o primeiro passo é promover as funções e vantagens únicas da IA através de vários canais de mercado; equipes de consultoria para que possam ter uma compreensão mais profunda da tecnologia de IA da Red Hat para melhor oferecer suporte aos clientes; a terceira etapa é discutir com os clientes por meio do laboratório aberto como aplicar a tecnologia de IA a cenários empresariais reais.
É relatado que uma companhia de seguros nacional já está usando a tecnologia de IA da Red Hat para acelerar o processamento de revisões de código e solicitações de mesclagem de código. Anteriormente, essa empresa frequentemente enfrentava o problema de baixa precisão ao usar ferramentas antigas e, às vezes, era precisa. A taxa é ainda inferior a 95%, o que obviamente causará problemas consideráveis no ambiente de produção real. Após a introdução das ferramentas de IA da Red Hat, a precisão da fusão e revisão do código foi bastante melhorada, atingindo os altos padrões deste cliente.
Durante o Red Hat Forum de 2024, a Red Hat também anunciou a lista de vencedores do Red Hat Asia Pacific Innovation Awards de 2024 na China e a Siemens Industrial Automation Products (Chengdu) Co., Ltd. Entre elas, a Siemens Industrial Automation Products (Chengdu) Co., Ltd. (SEWC), como fábrica irmã da Siemens em Amberg, Alemanha, goza da reputação de ser uma das fábricas mais avançadas do mundo. Para acompanhar o ritmo das modernas aplicações de produção digital, a SEWC enfrenta o dilema de desafiar a continuidade da produção, incluindo flexibilidade e escalabilidade insuficientes do sistema, baixa eficiência de desenvolvimento e operações inconvenientes. Ao implantar o Red Hat OpenShift, a fábrica construiu o sistema de suporte à produção Memo (Manufacturing Operations Modular Ecosystem). Esse sistema melhorou significativamente a experiência do usuário e a eficiência do trabalho dos trabalhadores da linha de produção, colocou ideias de ponta em prática e forneceu um sistema para a indústria. a execução de aplicativos de software de automação estabelece novos padrões de referência.
Yang Jian, gerente do departamento de tecnologia da informação da Siemens Industrial Automation (Chengdu) Co., Ltd., também compartilhou sua experiência de cooperação com a Red Hat em uma entrevista. Ele disse que, em comparação com outros fornecedores, o desempenho da Red Hat em velocidade de resposta e. o senso de responsabilidade é muito notável, no atual ambiente de tecnologia de IA em rápida mudança, as empresas devem continuar a ajustar e melhorar ao implantar a IA, e a Red Hat manteve uma atitude humilde e amigável neste processo. modelo é muito valioso. Esse também é um motivo importante pelo qual a Siemens escolheu a plataforma Red Hat.
Ao mesmo tempo, ele disse também que após adotar a solução da Red Hat, a fábrica percebeu a transformação de uma arquitetura monolítica para uma arquitetura distribuída de microsserviços. Isto traz duas vantagens: a primeira é que a manutenção, as atualizações e as alterações podem ser realizadas sem tempo de inatividade; a segunda é que cada alteração pode ser direcionada a um escopo menor, o que facilita o controle preciso e o agendamento de recursos. uma tendência importante no desenvolvimento futuro da indústria transformadora.
Olhando para o futuro, além de continuar a explorar plataformas de microsserviços, a Siemens também planeja cooperar mais com a Red Hat na área de virtualização para substituir algumas soluções existentes. No futuro, a Siemens também estudará mais a fundo como fazer a IA. é melhor que a plataforma seja integrada ao seu próprio sistema de recursos para otimizar ainda mais o processo de fabricação.