Quando a inteligência artificial é integrada nas universidades, onde fica a fronteira?
Autor：Eve Cole
Data da Última Atualização：2024-11-22 13:48:01
No semestre passado, o presidente da Universidade de Tsinghua, Li Luming, comunicou-se com os alunos em sala de aula e descobriu que a maioria dos alunos de graduação havia usado inteligência artificial para fazer o dever de casa e os resultados de conclusão foram melhores. Ele perguntou aos alunos: Na era da inteligência artificial, onde se reflete o valor da aprendizagem dos alunos? Li Luming também se perguntou: Onde os professores que transmitem conhecimento encontram seu posicionamento central? Hoje, a inteligência artificial rapidamente iterativa está a capacitar o desenvolvimento de alta qualidade do ensino superior, então quais são os limites da integração? Como conseguir a unificação da “fusão” e da “integração”? No final de agosto, um fórum organizado pela Universidade de Tsinghua e coorganizado pelo Centro de Educação Superior Global da Universidade de Oxford, pela Escola de Educação da Universidade de Pequim e pela Escola de Educação da Universidade de Hong Kong atraiu educadores de muitos países. universidades em todo o mundo.
Reexaminar o valor do ensino superior na era da inteligência artificial, explorar a reforma do ensino dos cursos universitários e dos métodos de avaliação pela inteligência artificial, pensar na transformação da inteligência artificial em ideias de formação de talentos...uma série de questões centrais foram trocadas , debatido e colidiu no Campus Tsinghua. Como Stefania Giannini, Diretora-Geral Adjunta para a Educação da UNESCO, enfatizou no seu discurso em vídeo: Embora a inteligência artificial esteja a expandir as possibilidades do ensino superior, também é necessário clarificar os limites da inteligência artificial e ver o seu impacto na educação. atingindo impacto. Uma zona confusa de cooperação entre estudantes e inteligência artificial Embora a inteligência artificial tenha sido integrada há muito tempo nas salas de aula, nos deveres de casa e na vida dos alunos, é permitido usar a inteligência artificial para concluir seus estudos? As tarefas baseadas em inteligência artificial serão avaliadas? Esta série de perguntas ainda não foi respondida com precisão. Na observação de Luo Jiahui, professor assistente da Universidade de Educação de Hong Kong, “há um sentimento de culpa por trás do uso da inteligência artificial”. Especificamente, Luo Jiahui viu marcações óbvias nos trabalhos de casa dos alunos, ou seja, os alunos indicavam que nesta parte foram utilizadas ferramentas de inteligência artificial, enquanto a outra parte se concentrava no conteúdo do trabalho original. Alguns alunos perguntaram a Luo Jiahui: “Se eu usar muitas ferramentas de inteligência artificial, ficarei em desvantagem em comparação com pessoas que fazem trabalhos originais?” “Se eu usar ferramentas de inteligência artificial, o professor suspeitará de minha falta de raciocínio?” ?" Luo Jiahui captou com atenção as preocupações comuns entre os estudantes. Portanto, Luo Jiahui acredita que o sistema de ensino superior precisa construir uma imagem futura de estudantes vivendo e aprendendo em conjunto com a inteligência artificial. Por um lado, permite aos alunos ver o potencial do trabalho colaborativo homem-máquina, por outro lado, é também necessário ajustar o método de avaliação do trabalho original; Jean-Gabriel Ganaccia, cientista da computação e filósofo da Universidade Sorbonne, na França, pensou: “Como educadores, nosso objetivo é permitir que os alunos desempenhem um papel no mundo futuro. consumidores e fabricantes de produtos de inteligência artificial, devemos nos tornar cidadãos capazes de nos adaptar ao mundo futuro. Jean-Gabriel Ganascia, que trabalha com inteligência artificial há 45 anos, disse que a tecnologia está a mudar demasiado rápido e os educadores precisam de ajudar as pessoas a desempenhar um bom papel nas suas futuras carreiras. "Quando se trata da maior mudança, acho que precisamos cultivar dois tipos de talentos no futuro: um é o talento que pode fazer perguntas e o outro é o talento que pode resolver problemas." A tecnologia vê que o caminho da educação está a mudar, transformando primeiro a transferência de conhecimento numa educação que liga abertura, partilha, individualidade e valor. Tendo servido como presidente de três universidades, Yang Zongkai continua a experimentar a integração profunda da tecnologia da informação e da educação. Na sua opinião, "Métodos educacionais inovadores, modelos de gestão escolar, sistemas de gestão e sistemas de garantia são os problemas que precisam ser superados no novo caminho educacional, mas para completar a transformação do modelo, Yang Zongkai disse francamente:" Isto é. uma tarefa muito difícil. Coisas." No campus, Yang Zongkai e seus colegas criaram novos cenários de aprendizagem para permitir que os alunos conduzissem um aprendizado aprofundado em fábricas não tripuladas, docas não tripuladas, transporte inteligente, etc., introduziram supervisão de inteligência artificial na sala de aula, e auxiliou professores e alunos na conclusão de mais de 2.000 tarefas para cultivar as habilidades dos alunos em aprendizagem independente, gestão, serviço, etc. A professora Mutlu Kukurova, diretora da equipe de análise de aprendizagem e inteligência artificial do Knowledge Lab da University College London, fez novas mudanças na atribuição de trabalhos de casa. Ele não se concentra mais nos resultados dos trabalhos dos alunos, mas no processo de produção deles. “A inteligência artificial tem um potencial significativo para analisar materiais.” Mutlu Kukurova se concentrará no potencial dos alunos para fazer perguntas e resolver problemas. “É pouco provável que as ferramentas de inteligência artificial por si só mudem a educação. A transformação do sistema educativo é uma questão sociotécnica do ecossistema”, afirmou Mutlu Kukurova. Quais são os gargalos na integração da inteligência artificial no campus Da revolução da impressão à revolução tecnológica da Internet, e depois à onda da inteligência artificial, as mudanças tecnológicas trouxeram novas formas, novos métodos e novos estilos para a educação, bem como novas formas, novos métodos e novos estilos para a educação? pensamento e novos desafios. Xue Lan, professor sênior de artes liberais da Universidade de Tsinghua e reitor do Schwarzman College da Universidade de Tsinghua, compartilhou uma história: Há alguns anos, um professor do Departamento de Engenharia Química pediu aos alunos que enviassem perguntas de aprendizagem a um "assistente de ensino" via e-mail, e o “assistente de ensino” foi muito responsável e respondeu às suas perguntas em tempo hábil. Após o término do semestre, o professor assistente avaliado como “excelente” pelos alunos desvendou seu mistério – na verdade, ele era um professor assistente de inteligência artificial. Xue Lan disse que depois que a inteligência artificial entrar nos campi, ela poderá promover a formação de modelos de ensino personalizados em larga escala e compensar as "deficiências" do modelo educacional existente. Por exemplo, construir um centro de aprendizagem personalizado e formar um centro de aprendizagem pessoal pode fornecer aplicações para os alunos compreenderem o conhecimento. Este ano, a Universidade de Tsinghua anunciou que a escola construirá 100 cursos piloto de ensino com inteligência artificial, equipará 2.024 calouros com "assistentes de crescimento de IA" e fornecerá assistência de aprendizagem, feedback e avaliação 24 horas por dia, um produto de engenharia interativa de IA baseada em GPT; -4 "Brainiac Buddy" tornou-se assistente de ensino da Universidade de Pequim para ajudar os alunos na construção de uma base de conhecimento e no início de pré-visualizações de cursos; o "Sistema de assistente de ensino de IA inteligente para cursos universitários de física" adotado pela Southeast University foi colocado em uso para ajudar; os professores realizam ajustes na estratégia do curso e também ajudam os alunos a construir um sistema de conhecimento. As mudanças não param por aí. Xue Lan acredita que a integração da inteligência artificial no campus trará grandes mudanças nos modelos educacionais e nos métodos de organização escolar. “Como um centro de aprendizagem personalizado, a inteligência artificial oferece possibilidades ilimitadas”. A este respeito, Wayne Holmes, professor do Instituto de Educação da Universidade de Londres e investigador do conselho editorial de revistas científicas do Centro Internacional de Investigação em Inteligência Artificial da UNESCO, tem uma visão diferente: "A inteligência artificial pode desenhar um caminho personalizado , mas essa não é a verdadeira humanização no sentido. A verdadeira personalização é ajudar cada aluno a se tornar melhor, mas a inteligência artificial ainda não pode fazer isso " Wayne Holmes acredita que a inteligência artificial faz com que professores e alunos percam o controle das coisas. Capaz de completar tarefas. de acordo com o caminho de design do sistema de inteligência artificial. Porém, por trás do sistema de inteligência artificial existem operações complexas do setor empresarial, envolvendo fatores complexos de interesses empresariais. Não só isso, “temos que considerar a capacidade de socialização dos alunos”. Wayne Holmes descreveu um cenário em que mais de 30 alunos sentam-se numa sala de aula com mais de 30 computadores e não comunicam entre si. “Os estudantes estão realmente envolvidos na aprendizagem personalizada, mas esta não deve ser a direção que seguimos.” Muitos especialistas também expuseram as suas ideias sobre as preocupações ocultas trazidas pela inteligência artificial. Yan Guangcai, professor e diretor do Instituto de Educação Superior da East China Normal University, levantou uma questão: "A integração da inteligência artificial na educação está capacitando os seres humanos com aprendizagem superficial ou aprendizagem profunda? De uma perspectiva histórica, as conquistas da aprendizagem humana? "
são baseados em longos anos de desenvolvimento. O acúmulo de experiência e conhecimento precipita, enquanto grandes modelos vêm do aprendizado profundo de bancos de dados. Na visão deste educador, é necessário estudar se a inteligência artificial pode ajudar o ser humano a completar um aprendizado aprofundado. As ferramentas de inteligência artificial entraram em diversos locais, como salas de aula e bibliotecas, mudando o modelo de aprendizagem da educação. Mas incorporar a tecnologia na educação é apenas o primeiro passo. A este respeito, muitos especialistas presentes afirmaram que a nova via apenas começou. Yang Zongkai acredita que a gestão financeira do campus, a segurança da rede e a segurança dos dados enfrentarão novas reformas no futuro. Ele disse que a integração tecnológica encontrará gargalos até certo ponto e requer mudanças sistemáticas. “A localização da fronteira ainda está em um processo de exploração contínua.” Não existe uma resposta padrão para a exploração da educação global .
Chang Tongshan, pesquisador sênior do Centro de Pesquisa em Educação Superior da Universidade da Califórnia, Berkeley, e diretor institucional. pesquisa e planejamento acadêmico no Gabinete do Reitor da Universidade da Califórnia, Califórnia. Trabalhou na universidade por muitos anos. Enfrentando a onda avassaladora da tecnologia de inteligência artificial, a Universidade da Califórnia estabeleceu um grupo de trabalho de inteligência artificial para discutir questões como aprendizagem, governação do campus e controlo de riscos. "Eles consideram o nascimento de ferramentas generativas de inteligência artificial como uma oportunidade única em um século, especificamente uma oportunidade para melhorar a eficiência da governança universitária." Chang Tongshan observou que as universidades americanas realizaram seminários de inteligência artificial sobre diferentes tópicos, reunindo especialistas. discutiu e esperava explorar diferentes paradigmas para a aplicação da inteligência artificial na educação. Além disso, a maioria das faculdades e universidades oferece cursos gerais sobre inteligência artificial para melhorar a capacidade dos alunos de aplicar a inteligência artificial. Como resolver o problema da “integração” do ensino e da inteligência artificial? A resposta dada por algumas faculdades e universidades americanas é: estabeleça regras claras. Tomando a Universidade de Minnesota como exemplo, Chang Tongshan mencionou que a escola dividiu o grau de incorporação da inteligência artificial nos cursos de ensino em três níveis, nomeadamente uso permitido, uso cuidadoso e uso proibido. Os professores precisam esclarecer no plano de estudos se os alunos estão autorizados a usar ferramentas de inteligência artificial, bem como o escopo e os requisitos para permitir o uso de inteligência artificial, e como orientar os alunos no uso da inteligência artificial. Não só existem regras claras para o ensino, mas também regras detalhadas para a utilização de ferramentas de inteligência artificial em atividades de investigação científica. Chang Tongshan mencionou que algumas universidades têm limites claros para redigir ideias de artigos, redigir formulários de inscrição e revisar projetos de pesquisa científica sobre inteligência artificial para ajudar professores e alunos a padronizar seu comportamento. "As principais universidades mantêm um elevado grau de sensibilidade e espírito de exploração em relação às novas tecnologias." Chang Tongshan acredita que as universidades americanas estão a aproveitar novas tecnologias e a explorar novos caminhos para a governação universitária. Mas atualmente não existe uma “resposta padrão” para a reforma da integração da inteligência artificial e da educação no mundo. Lei Jing, reitor associado e professor da Escola de Educação da Universidade de Syracuse, nos Estados Unidos, acredita que as universidades americanas não estão preparadas para responder à nova via de integração da inteligência artificial no ensino. De acordo com um inquérito por questionário a muitas universidades nos Estados Unidos, a proporção de universidades que formularam políticas e planos para a utilização da inteligência artificial ainda é baixa, e um número considerável de universidades ainda está a explorar ideias de planeamento. Além disso, quase metade do pessoal universitário teme que a inteligência artificial afecte a justiça académica. “Mas o consenso é que todos sentem que a inteligência artificial é crucial para o ensino e gestão de faculdades e universidades, e devemos tomar medidas para responder às mudanças”, disse Lei Jing. Na China, o Ministério da Educação lançou quatro ações para promover a educação baseada na inteligência artificial, incluindo o lançamento da coluna "AI Learning" na plataforma nacional de serviço público de educação inteligente, a atualização inteligente da plataforma nacional de serviço público de educação inteligente para apoiar a aprendizagem personalizada ao longo da vida para todos e a implementação de inteligência artificial em sistemas educativos, ações de demonstração de aplicações inteligentes de grandes modelos, construção de uma plataforma de intercâmbio internacional para a educação digital, etc. O 20º Congresso Nacional do Partido Comunista da China incluiu pela primeira vez a “digitalização da educação” no relatório, propondo: “Promover a digitalização da educação e construir uma sociedade de aprendizagem e um país de aprendizagem com aprendizagem ao longo da vida para todos” . já aqui. Do debate sobre a educação personalizada à concepção de ferramentas de ensino e à transformação do pensamento docente, o problema limite da "integração e integração" da inteligência artificial enfrenta a comunidade educacional global. Hoje, chegou-se a um consenso, mas os problemas permanecem sem solução. A exploração de novas formas de integrar a inteligência artificial no campus continua...
