A equipe de pesquisa de Liu Shuanglong da Hunan Normal University fez novos avanços no campo do design de aceleradores de inteligência artificial
Autor：Eve Cole
Data da Última Atualização：2024-11-22 17:24:01
Red Net Moment News, 4 de setembro (Correspondente Wenqin Liu Yun) Recentemente, a equipe de pesquisa de Liu Shuanglong, um ilustre professor da Escola de Física e Ciência Eletrônica da Universidade Normal de Hunan, propôs um novo método para acelerar a inteligência artificial "baseado em dinâmica computação paralela", que melhorou significativamente o volume da inteligência artificial. Espera-se que a velocidade de processamento e a eficiência das redes neurais cumulativas tragam uma experiência mais inteligente na vida diária. Atualmente, este artigo relacionado foi publicado no principal jornal internacional "IEEE Transactions on Computer-AIded Design of Integrated Circuits and Systems" e recebeu financiamento da National Natural Science Foundation, da Hunan Provincial Natural Science Foundation e da Changsha Natural Science Foundation. . Simplificando, o poder computacional refere-se à velocidade e eficiência de um dispositivo no processamento de tarefas de inteligência artificial. O novo método de aceleração da inteligência artificial proposto pela equipe do professor Liu Shuanglong otimiza o design do hardware e instala um "acelerador" no dispositivo. Através deste "acelerador", o dispositivo pode processar rapidamente tarefas complexas de IA sem consumir muita energia, conseguindo isso permite. inteligência artificial seja executada de forma eficiente em dispositivos com recursos limitados. O professor Liu Shuanglong é um talento estrangeiro de alto nível apresentado por Hunan. Nos últimos anos, a equipe do professor Liu Shuanglong concentrou-se em como melhorar o poder computacional da inteligência artificial, especialmente em ambientes de computação de ponta, e alcançou resultados frutíferos.
