O editor do Downcodes descobriu que pesquisadores da Universidade de Michigan desenvolveram uma ferramenta de software chamada Perseus que pode reduzir significativamente o consumo de energia no treinamento de grandes modelos de linguagem. Este resultado inovador da pesquisa fornece uma nova direção para o desenvolvimento sustentável da inteligência artificial e espera-se que resolva as preocupações crescentes sobre o consumo de energia do treinamento em inteligência artificial. Ao identificar e otimizar caminhos críticos, o Perseus reduz o consumo de energia em 30%, mantendo a mesma velocidade de treinamento, o que é de grande importância para a proteção ambiental e a utilização de recursos.
Os pesquisadores desenvolveram uma ferramenta de software chamada Perseus identificando o caminho crítico, a série de subtarefas que levam mais tempo para serem concluídas. O Perseus então desacelera os processadores em caminhos não críticos para que todos possam concluir seu trabalho ao mesmo tempo, eliminando o consumo desnecessário de energia.
A equipe testou o Perseus treinando o GPT-3, três outros grandes modelos de linguagem e um modelo de visão computacional. Os resultados mostram que o Perseus pode reduzir o consumo de energia do treinamento de IA, mantendo a mesma velocidade de treinamento.
Os investigadores dizem que esta abordagem de poupança de trabalho tem implicações importantes para o uso equitativo da inteligência artificial. Se um país não tiver eletricidade suficiente para operar um modelo grande, poderá precisar usar serviços remotos ou ficar limitado a executar modelos menores e menos precisos. Esta disparidade pode agravar ainda mais as disparidades entre diferentes comunidades.
O estudo mostra que, ao otimizar os métodos de treinamento de IA, o consumo de energia pode ser reduzido, mantendo a mesma velocidade de treinamento. Isto tem implicações importantes para a poupança de energia e a redução da sua pegada de carbono.
O surgimento do Perseus trouxe uma nova esperança para o desenvolvimento sustentável do campo da IA. Sua estratégia eficiente de controle do consumo de energia pode não apenas economizar muita energia, mas também promover a justiça e a inclusão da tecnologia de IA, contribuindo para o desenvolvimento de. IA global. O resultado desta pesquisa merece nossa atenção e estudo aprofundado. Acredito que mais tecnologias semelhantes aparecerão no futuro, impulsionando a indústria de IA em direção a um futuro mais verde.