Roboflow, uma plataforma de desenvolvimento de IA visual, anunciou recentemente a conclusão de uma rodada de financiamento Série B de US$ 40 milhões, liderada pela GV, e atraiu a participação de muitos investidores conhecidos. Isto marca uma nova etapa no desenvolvimento do campo de IA visual. Como plataforma completa, o Roboflow está liderando a mudança na forma como os modelos de visão computacional são desenvolvidos. O editor de Downcodes levará você a um conhecimento profundo das funções, aplicações e planos de desenvolvimento futuro da plataforma Roboflow.
A plataforma de desenvolvimento de IA visual Roboflow anunciou recentemente a conclusão de US$ 40 milhões em financiamento da Série B. Esta rodada de financiamento foi liderada pela GV, com a participação de investidores conhecidos, como Craft Ventures, Y Combinator e o fundador da Vercel AI, Guillermo Rauch, o executivo do Google, Jeff Dean, e o fundador da Replit, Amjad Masad.
Como uma plataforma completa de desenvolvimento de IA visual, o Roboflow está redefinindo a forma como os modelos de visão computacional são desenvolvidos. O que começou como uma ferramenta de gerenciamento de coleta de imagens evoluiu para uma solução abrangente que abrange todo o processo de desenvolvimento, desde imagens brutas e dados de vídeo até aplicativos de visão de IA prontos para produção.
A plataforma oferece uma série de funções poderosas, incluindo compreensão do conjunto de dados, anotação automática de dados, treinamento de modelo, ajuste fino e implantação, etc. Os desenvolvedores podem integrar facilmente recursos de visão computacional aos produtos simplesmente enviando imagens ou vídeos alvo, selecionando um modelo apropriado e treinando. Os usuários também podem anotar imagens, avaliar a qualidade do conjunto de dados, gerar novos dados de treinamento e explorar diferentes configurações para otimizar o desempenho do modelo.
O impacto da IA visual é comparável à computação em nuvem e à revolução da Internet. Joseph Nelson, cofundador e CEO da Roboflow, disse que com a penetração do software no mundo, a velocidade dos computadores que compreendem o mundo visual tornou-se um gargalo importante. .
Atualmente, o Roboflow atraiu mais de 25.000 empresas e 1 milhão de desenvolvedores para usar suas ferramentas de código aberto. A plataforma possui mais de 500.000 conjuntos de dados de imagens e vídeos, contendo mais de 500 milhões de imagens e 150.000 modelos de visão computacional pré-treinados. Os usuários consumiram mais de 1 milhão de horas de GPU na plataforma, impulsionando o avanço da visão computacional de código aberto.
A plataforma demonstrou grande força em diversas áreas. Surgiram aplicações como imagens de diagnóstico médico, sistemas de detecção precoce de incêndios florestais e sistemas de monitoramento de recifes de coral. Os usuários comuns podem até criar aplicativos para monitorar fluxos de vídeo RTSP e ser notificados por e-mail quando os pacotes forem entregues.
A conhecida empresa Pella Corp também está usando o Roboflow para desenvolver modelos de visão computacional para controle de qualidade de linhas de produção de produtos. Na Pella, manter uma vantagem inovadora é fundamental para a nossa estratégia, e o diretor de informações da Pella, Travis Turnball, disse que os avanços na IA trouxeram oportunidades sem precedentes para otimizar os processos de fabricação e o controle de qualidade. Roboflow nos ajuda a acelerar o aprendizado e a implantação de soluções de IA.
Nelson acredita que a compreensão visual se tornará uma capacidade fundamental da qual quase todas as empresas dependem. As empresas hoje possuem vastos ativos de dados visuais subutilizados, com milhões de câmeras implantadas em todo o mundo, e muitos mercados que não existiam há cinco anos geraram startups avaliadas em bilhões graças à tecnologia de visão computacional.
Esta rodada de financiamento será usada para acelerar a pesquisa e o desenvolvimento, especialmente para expandir a biblioteca de ferramentas de código aberto e expandir a comunidade. A empresa também planeja expandir suas equipes de produto, engenharia e marketing para consolidar ainda mais sua posição de liderança na área de desenvolvimento de IA visual.
O financiamento bem sucedido da Roboflow e o seu excelente desempenho no campo da IA visual indicam que a tecnologia de visão computacional dará início a perspectivas de aplicação mais amplas e trará mais inovação e oportunidades de desenvolvimento para todas as esferas da vida. O editor do Downcodes acredita que o Roboflow continuará a liderar a tendência de desenvolvimento da tecnologia visual de IA no futuro.