Nos últimos anos, a aplicação da inteligência artificial na área médica tem atraído muita atenção, principalmente os chatbots representados pelo ChatGPT, que têm grandes esperanças. No entanto, um novo estudo revela as limitações da IA no diagnóstico médico. O editor do Downcodes interpretará esta pesquisa publicada na revista "JAMA Network Open" e analisará o status atual e a direção do desenvolvimento futuro do diagnóstico médico assistido por IA.
Texto: Nos últimos anos, a aplicação da inteligência artificial (IA) na área médica tem recebido atenção crescente. Em particular, muitos hospitais esperam que chatbots como o ChatGPT sejam usados como ferramentas auxiliares para melhorar a eficiência do diagnóstico dos médicos. No entanto, um estudo recentemente divulgado mostra que o uso do ChatGPT não melhorou significativamente as capacidades de diagnóstico dos médicos. O estudo, publicado na revista JAMA Network Open, revela o potencial e as limitações da IA no diagnóstico médico.
Nota sobre a fonte da imagem: a imagem é gerada pela IA e pelo provedor de serviços de autorização de imagem Midjourney
No estudo, os participantes foram 50 médicos, incluindo 26 médicos assistentes e 24 médicos residentes. Eles foram solicitados a fazer um diagnóstico baseado em seis casos reais em uma hora. Para avaliar o efeito auxiliar do ChatGPT, os pesquisadores dividiram os médicos em dois grupos, um grupo poderia utilizar o ChatGPT e recursos médicos tradicionais, e o outro grupo poderia contar apenas com recursos tradicionais, como a plataforma de informações clínicas UpToDate.
Os resultados mostraram que os médicos que utilizam o ChatGPT obtiveram 76% no diagnóstico, enquanto os médicos que dependiam apenas dos recursos tradicionais obtiveram 74%. Em comparação, o ChatGPT alcançou uma pontuação de diagnóstico de 90% por si só. Embora o ChatGPT tenha tido um bom desempenho quando trabalhou de forma independente, a sua combinação com médicos não levou a melhorias significativas, o que surpreendeu a equipa de investigação.
Ethan Goh, coautor do estudo e pesquisador de pós-doutorado no Stanford Center for Clinical Excellence, disse que o estudo não foi projetado para ser conduzido em um ambiente clínico real, mas foi baseado em dados simulados, portanto os resultados não são aplicáveis. é restrito. Ele ressalta que a complexidade que os médicos enfrentam ao lidar com pacientes reais não pode ser totalmente refletida em experimentos.
Embora a pesquisa mostre que o ChatGPT tem um desempenho melhor do que alguns médicos no diagnóstico, isso não significa que a IA possa substituir a tomada de decisões dos médicos. Em vez disso, Goh enfatizou que os médicos ainda precisam manter a supervisão e o julgamento ao usar ferramentas de IA. Além disso, os médicos podem ser teimosos ao fazer diagnósticos, e o diagnóstico preliminar que formaram pode afetar a aceitação das recomendações da IA. Esta é também uma direção na qual pesquisas futuras precisam se concentrar.
Terminado o processo de diagnóstico médico, os médicos também precisam responder a uma série de novas perguntas, como “Como proceder com as etapas corretas do tratamento” e “Quais exames são necessários para orientar os próximos passos do paciente?” aplicação da IA na área médica Ainda tem amplas perspectivas, mas sua eficácia e aplicabilidade na prática clínica real ainda precisam ser exploradas em profundidade.
Em suma, este estudo lembra-nos que a aplicação da IA na área médica não acontece da noite para o dia e requer uma avaliação cuidadosa das suas limitações e atenção à situação real dos médicos quando utilizam ferramentas de IA. No futuro, como integrar melhor a tecnologia de IA na prática clínica será uma direção importante para a exploração contínua na área médica.