A Amazon investiu pesadamente no campo da IA, investindo US$ 110 milhões para desenvolver seus chips Trainium autoprojetados, uma medida que visa reduzir sua dependência da Nvidia e melhorar a competitividade de sua plataforma de computação em nuvem AWS. O editor do Downcodes aprendeu que este plano denominado "Build on Trainium" proporcionará aos pesquisadores universitários a oportunidade de usar chips Trainium para computação distribuída em grande escala e promete compartilhar todos os resultados da pesquisa como código aberto para promover o avanço da tecnologia de IA. A Amazon estabeleceu um superaglomerado de pesquisa contendo até 40.000 chips Trainium, com o objetivo de atrair pesquisas sobre melhorias de algoritmos e sistemas distribuídos em larga escala.
Nota sobre a fonte da imagem: a imagem é gerada pela IA e pelo provedor de serviços de autorização de imagem Midjourney
Trainium é um chip de aprendizado de máquina feito sob medida para treinamento de aprendizado profundo e tarefas de inferência. A Amazon espera que, por meio desse investimento, incentive a comunidade acadêmica a usar chips Trainium para conduzir pesquisas sobre novas arquiteturas de IA, bibliotecas de aprendizado de máquina e melhorias de desempenho.
A iniciativa, chamada “Build on Trainium”, proporcionará aos pesquisadores universitários a oportunidade de usar o Trainium para computação distribuída em larga escala. A Amazon afirma ter construído um superaglomerado de pesquisa com até 40.000 chips Trainium otimizados para cargas de trabalho e estruturas de computação exclusivas de IA. Através deste plano, a Amazon espera atrair todos os tipos de investigação em IA, incluindo melhoria de algoritmos e investigação em sistemas distribuídos em grande escala.
A Amazon também promete que todos os resultados de IA alcançados por meio do programa serão compartilhados de forma aberta para que pesquisadores e desenvolvedores possam avançar ainda mais na tecnologia. Além disso, o programa fornecerá financiamento para novas pesquisas e educação de estudantes, e planos para diversas rodadas de prêmios de pesquisa, com projetos selecionados recebendo créditos de treinamento da AWS e acesso a grandes superaglomerados Trainium.
Todd C. Mowry, professor de ciência da computação do grupo de pesquisa Catalyst da Carnegie Mellon University, que está envolvido no programa, disse que o programa Build on Trainium da AWS fornece a seus professores e alunos acesso em larga escala a aceleradores modernos que ajudarão a expandir a pesquisa sobre o programa tensor compilação, paralelização de aprendizado de máquina e serviços e ajuste de modelo de linguagem.
Este investimento da Amazon não só mostra a sua ambição no domínio da IA, mas também promove ainda mais a cooperação com o meio académico, esforçando-se por manter uma vantagem competitiva na vanguarda da tecnologia de IA.
A decisão da Amazon não só demonstra a sua disposição estratégica no campo da inteligência artificial, mas também fornece recursos e plataformas valiosas para a comunidade académica, anunciando um novo capítulo no desenvolvimento futuro da tecnologia de IA. Através da cooperação com universidades, espera-se que a Amazon acelere os avanços na tecnologia de IA e consolide a sua posição de liderança no campo da computação em nuvem. Esperamos conquistas mais inovadoras no futuro!