A Nvidia lançou recentemente seu mais recente plano de IA, que visa simplificar o processo de construção de agentes inteligentes para desenvolvedores em diversos setores, especialmente para análise de conteúdo de vídeo e imagem. O editor de Downcodes fornecerá uma explicação detalhada das funções, cenários de aplicação e vantagens do plano Nvidia AI para ajudar os leitores a compreender o poder desta tecnologia e seu impacto no desenvolvimento futuro.
A Nvidia anunciou recentemente o lançamento de seu mais recente projeto de IA, projetado para ajudar desenvolvedores em vários setores a construir facilmente agentes inteligentes para analisar conteúdo de vídeo e imagem. Com essa tecnologia, usuários de qualquer setor podem pesquisar e resumir com eficiência grandes quantidades de dados visuais.
Empresas de renome mundial como Accenture, Dell e Lenovo começaram a usar o plano de IA da Nvidia para desenvolver agentes visuais de IA, com o objetivo de melhorar a produtividade, otimizar processos e criar um ambiente mais seguro. As empresas e as organizações do setor público estão a trabalhar no desenvolvimento de agentes inteligentes para melhorar as capacidades de trabalho que dependem de informações visuais provenientes de um número crescente de dispositivos, como câmaras, sensores IoT e veículos.
O modelo de IA da Nvidia fornece um conjunto de software otimizado para pesquisa e resumo de vídeo, que os desenvolvedores podem usar para construir e implantar agentes de IA generativos que podem compreender grandes quantidades de fluxos de vídeo ao vivo ou arquivos de dados. Esses agentes são capazes não apenas de responder às dúvidas dos usuários, mas também de gerar resumos e gerar alertas para cenários específicos.
Nvidia AI Blueprint, parte da Nvidia Metropolis, fornece um fluxo de trabalho personalizável que combina a visão computacional da Nvidia e tecnologias generativas de IA. Os desenvolvedores podem personalizar esses agentes visuais de IA com prompts em linguagem natural em vez de códigos complexos, reduzindo a barreira para a implantação de assistentes virtuais em vários setores e aplicações de cidades inteligentes.
Os agentes de IA visual no Nvidia AI Blueprint são conduzidos por modelos de linguagem visual (VLMs), modelos generativos de IA que combinam visão computacional e compreensão da linguagem para interpretar o mundo físico e realizar tarefas de raciocínio. Os desenvolvedores podem aproveitar os microsserviços Nvidia NIM com outros VLMs, LLMs e bancos de dados gráficos para configuração e ajuste flexíveis para se adequar a ambientes e casos de uso específicos.
A adoção do Nvidia AI Blueprint pode ajudar os desenvolvedores a economizar meses de trabalho e evitar o tedioso processo de pesquisa e otimização de modelos de IA gerados em aplicações de cidades inteligentes. Seja na borda, no local ou na nuvem, as soluções implantadas nas GPUs Nvidia aceleram drasticamente a triagem de arquivos de vídeo e a identificação de momentos importantes.
Em um ambiente de armazém, os agentes de IA criados com base nesse fluxo de trabalho podem emitir alertas quando os protocolos de segurança são violados em cruzamentos movimentados. Os agentes de IA podem identificar incidentes de trânsito e gerar relatórios para auxiliar na resposta a emergências; Além disso, os agentes visuais de IA podem ser usados para resumir o conteúdo de vídeo para pessoas com deficiência visual, gerar automaticamente recapitulações de eventos esportivos e ajudar a anotar conjuntos de dados visuais em grande escala para treinar outros modelos de IA.
O lançamento do Nvidia AI Blueprint fornece aos desenvolvedores uma plataforma gratuita para teste e download, e pode ser implantado em produção por meio do Nvidia AI Enterprise em data centers acelerados e ambientes de nuvem, simplificando assim os processos de ciência de dados e gerando desenvolvimento de IA.
Em suma, o lançamento do Nvidia AI Blueprint fornece ferramentas poderosas de IA para vários setores, simplifica o processo de desenvolvimento e implantação de agentes visuais de IA e acelera a aplicação de inteligência artificial em vários campos. e avanços no futuro.