O editor do Downcodes soube que a OpenAI lançou recentemente um conjunto de dados multilíngue de sucesso MMMLU, com o objetivo de avaliar o desempenho da IA em 14 idiomas, abrangendo árabe, alemão, suaíli e outros idiomas, e foi usado em Hugging Face publicado publicamente no plataforma. Esta mudança marca outro progresso importante alcançado pela OpenAI no campo global da IA, preenchendo a lacuna na investigação da IA centrada em línguas de poucos recursos, e também proporcionando novas formas para as empresas e os governos interagirem melhor com os utilizadores globais. O lançamento do conjunto de dados MMMLU promoverá, sem dúvida, o desenvolvimento e a aplicação de tecnologia de IA multilíngue.
Recentemente, a OpenAI lançou um conjunto de dados multilingue de sucesso concebido para avaliar o desempenho da inteligência artificial em 14 idiomas, incluindo árabe, alemão, suaíli, bengali e iorubá.
Este conjunto de dados, denominado "Multi-Language Large-Scale Multi-Task Language Understanding" (MMMLU), foi lançado na plataforma de dados aberta Hugging Face, marcando outro progresso importante da OpenAI no campo global de IA.
Entrada do conjunto de dados: https://huggingface.co/datasets/openai/MMMLU
O conjunto de dados anterior "Large-Scale Multi-Task Language Understanding" (MMLU) foi avaliado apenas em inglês e cobriu 57 disciplinas, como matemática, direito e ciência da computação. O conjunto de dados MMMLU recém-lançado concentra-se em vários idiomas e visa preencher a lacuna em idiomas com poucos recursos na pesquisa de IA. O movimento da OpenAI desta vez é atender às necessidades crescentes de empresas e governos para que os sistemas de IA possam interagir melhor com usuários em todo o mundo.
Para garantir a alta precisão do conjunto de dados, a OpenAI conta com tradutores humanos profissionais para criar o conjunto de dados MMMLU. Isto é especialmente importante porque muitas ferramentas de tradução automatizada são propensas a erros sutis ao processar idiomas com poucos recursos, o que pode ter consequências graves em setores críticos de precisão, como saúde, jurídico e financeiro. Portanto, a OpenAI utiliza tradução humana para garantir que o conjunto de dados possa fornecer uma base confiável para a avaliação de modelos de IA multilíngues.
Ao mesmo tempo, a OpenAI também anunciou o lançamento da "OpenAI Academy", um projeto concebido para apoiar desenvolvedores e organizações com missão, especialmente em países de baixa e média renda, a usar a tecnologia de IA para resolver problemas locais. A OpenAI fornecerá treinamento, orientação técnica e US$ 1 milhão em créditos de uso de API para ajudar os talentos locais de IA a acessar os recursos mais recentes.
Para as empresas, o conjunto de dados MMMLU oferece uma boa oportunidade para a avaliação dos seus sistemas de IA no mercado global. Quer se trate de atendimento ao cliente, moderação de conteúdo ou análise de dados, os sistemas de IA que podem funcionar bem em vários idiomas ajudarão as empresas a reduzir as barreiras de comunicação e a melhorar a experiência do usuário.
À medida que mais empresas e investigadores começarem a utilizar este benchmark multilingue para testes, as capacidades multilingues dos sistemas de IA tornar-se-ão cada vez mais importantes no futuro. A divulgação do conjunto de dados da OpenAI não apenas a posiciona no campo da IA multilíngue, mas também promove ativamente o desenvolvimento tecnológico futuro.
Destaque:
?A OpenAI divulgou o conjunto de dados MMMLU, abrangendo 14 idiomas, para promover a pesquisa e aplicação de IA multilíngue.
??O conjunto de dados é produzido por tradutores humanos profissionais para garantir alta precisão, especialmente adequado para setores de alta demanda.
A OpenAI Academy foi lançada para fornecer apoio para promover o crescimento e o desenvolvimento de desenvolvedores de IA em países de baixa renda.
Em suma, o conjunto de dados MMMLU divulgado pela OpenAI e o seu projeto de apoio OpenAI Academy demonstram a sua determinação e ações para promover o desenvolvimento da IA global e promover a inclusão da tecnologia de IA. Isto terá um impacto positivo na investigação e aplicação da IA multilingue e merece a atenção da indústria.