O rápido desenvolvimento da inteligência artificial está a levar as empresas a explorar ativamente aplicações de IA. No entanto, a implementação de modelos de IA em ambientes de produção enfrenta muitos desafios. De acordo com as estatísticas, até 90% dos projectos-piloto de IA generativa têm dificuldade em entrar na fase de produção e as questões de coordenação tornaram-se o principal estrangulamento. O editor de Downcodes explicará como Simplismart AI resolve esse problema da indústria e alcança resultados notáveis com sua plataforma de operação de aprendizado de máquina ponta a ponta.
Na era atual de rápido desenvolvimento da inteligência artificial (IA), as grandes empresas estão a fazer tudo para aplicar a tecnologia de IA em ambientes de produção, a fim de obter um maior retorno do investimento. No entanto, embora existam vários modelos avançados de IA no mercado, as equipes ainda enfrentam muitos desafios ao implantá-los.
Peter Bendor-Samuel, CEO do Everest Group, estima que 90% dos projetos piloto de IA generativa não conseguirão entrar em produção. Além disso, o Gartner prevê que, até o final de 2025, muitos projetos de IA generativa poderão ser abandonados após prova de conceito.
Entre estes desafios, o maior obstáculo é a coordenação. Muitas vezes as equipes não têm recursos para fazer tudo, forçando-as a depender de APIs de terceiros rígidas e caras. Para preencher essa lacuna, a Simplismart AI levantou recentemente US$ 7 milhões em financiamento para lançar uma plataforma de operações de aprendizado de máquina ponta a ponta projetada para acelerar todo o processo de orquestração, desde o ajuste fino do modelo até a implantação e monitoramento.
O que diferencia o Simplismart de outras soluções de operações de aprendizado de máquina no mercado é seu mecanismo de inferência personalizado e otimizado por software. O mecanismo pode implantar modelos com extrema rapidez, melhorando significativamente o desempenho e reduzindo os custos associados. Amitranshu Jain, cofundador da Simplismart, disse que sem qualquer otimização de hardware, o rendimento do modelo Llama3.18B atingiu 501 tokens por segundo, excedendo em muito outros mecanismos de inferência.
Ao implantar IA internamente, as equipes precisam enfrentar vários gargalos, incluindo obtenção de poder computacional, otimização do desempenho do modelo, dimensionamento da infraestrutura e eficiência de custos. A plataforma Simplismart padroniza todo o fluxo de trabalho, permitindo que os usuários ajustem, implantem e observem modelos de código aberto altamente otimizados conforme necessário.
Os usuários podem optar por usar a infraestrutura compartilhada do Simplismart ou trazer seus próprios recursos de computação para configurar facilmente sua própria infraestrutura e implantação. Além disso, o painel intuitivo da plataforma permite aos usuários definir parâmetros como GPU, tipo de máquina e faixa de expansão. A plataforma também oferece funções de monitoramento, permitindo aos usuários acompanhar acordos de nível de serviço (SLAs) e monitorar o desempenho real do modelo.
Atualmente, a Simplismart estabeleceu parcerias com 30 clientes empresariais e planeja melhorar ainda mais o desempenho de sua plataforma de operação de aprendizado de máquina. A empresa espera usar a nova rodada de financiamento para promover pesquisa e desenvolvimento, melhorar a velocidade do raciocínio de IA e se esforçar para aumentar a receita anualizada de aproximadamente US$ 1 milhão para US$ 10 milhões nos próximos 15 meses.
Destaque:
90% dos projetos-piloto de IA generativa terão dificuldade em entrar na fase de produção, sendo as questões de coordenação o maior obstáculo.
O mecanismo de inferência personalizado do Simplismart atinge um rendimento de 501 tokens por segundo sem otimização de hardware.
A empresa estabeleceu cooperação com 30 clientes corporativos e pretende aumentar a receita anualizada para US$ 10 milhões em 15 meses.
O caso de sucesso do Simplismart AI fornece novas ideias para resolver problemas de implantação de IA. Seu mecanismo de inferência personalizado e plataforma ponta a ponta melhoram significativamente a eficiência e o desempenho da implantação do modelo. Acredito que a Simplismart continuará a inovar na área de IA no futuro e a capacitar mais empresas.