O editor do Downcodes soube que a Microsoft lançou recentemente uma função de ajuste fino sem servidor para o modelo de linguagem pequena Phi-3, que simplificará bastante o processo de otimização do modelo para desenvolvedores. Sem a necessidade de gerenciar servidores, os desenvolvedores podem ajustar facilmente o modelo Phi-3 na plataforma Azure AI, reduzindo o limite de uso e melhorando a eficiência. O lançamento deste recurso demonstra a determinação da Microsoft em continuar a inovar no campo da IA e também fornece aos desenvolvedores empresariais soluções de IA mais convenientes e eficientes.
Recentemente, a Microsoft anunciou o lançamento de recursos de ajuste fino sem servidor para seu modelo de linguagem pequena Phi-3. Este novo recurso ajudará os desenvolvedores a ajustar e otimizar facilmente o desempenho dos modelos Phi-3 sem precisar gerenciar seus próprios servidores.
A Microsoft lançou o serviço em sua plataforma de desenvolvimento Azure AI, permitindo que os desenvolvedores ajustem modelos na nuvem sem considerar a complexidade da infraestrutura subjacente e (inicialmente) gratuitamente.
O modelo Phi-3 é um modelo de linguagem pequena com 3 bilhões de parâmetros. Ele foi projetado para desenvolvedores corporativos e pode fornecer desempenho eficiente a um custo menor. Embora seu número de parâmetros seja muito menor que o Llama3.1 da Meta (405 bilhões de parâmetros), o desempenho do Phi-3 ainda está próximo do modelo GPT-3.5 da OpenAI em muitos cenários de aplicação. A Microsoft afirmou quando foi lançado que o modelo Phi-3 é altamente econômico e adequado para tarefas como programação, raciocínio de bom senso e conhecimento geral.
No entanto, o ajuste fino do modelo Phi-3 anterior exigia que os desenvolvedores configurassem um servidor Microsoft Azure ou o executassem em um computador local, o que era complexo e exigia determinado hardware. Agora, por meio do ajuste fino sem servidor, os desenvolvedores podem ajustar e otimizar modelos diretamente na plataforma Azure AI da Microsoft, o que não apenas simplifica muito o processo de operação, mas também reduz o limite de uso.
A Microsoft também anunciou que os modelos de pequeno e médio porte do Phi-3 podem ser ajustados por meio de endpoints sem servidor, o que significa que os desenvolvedores podem ajustar o desempenho do modelo de acordo com suas necessidades para se adaptar a diferentes cenários de aplicativos. Por exemplo, a empresa de software educacional Khan Academy começou a usar modelos Phi-3 aprimorados para otimizar o desempenho de sua versão para professores Khanmigo.
No entanto, esta nova funcionalidade também torna a competição entre a Microsoft e a OpenAI mais acirrada. OpenAI lançou recentemente um serviço gratuito de ajuste fino de mini modelo GPT-4o, e Meta e Mistral também estão constantemente lançando novos modelos de código aberto. Os principais fornecedores de IA estão competindo ativamente pelo mercado de desenvolvedores empresariais e lançando produtos e serviços mais competitivos.
Blog oficial: https://azure.microsoft.com/en-us/blog/announcing-phi-3-fine-tuning-new-generative-ai-models-and-other-azure-ai-updates-to-empower -organizações para personalizar e dimensionar aplicativos de IA/
**Ênfase adicionada:**
**Lançamento de ajuste fino sem servidor**: a Microsoft lança a funcionalidade de ajuste fino sem servidor, permitindo que os desenvolvedores ajustem facilmente o modelo de linguagem Phi-3 sem precisar gerenciar a infraestrutura.
? **Phi-3 econômico**: O modelo Phi-3 oferece desempenho eficiente a baixo custo e é adequado para vários cenários de aplicações empresariais.
**Concorrência acirrada de mercado**: os recursos de ajuste fino sem servidor da Microsoft intensificaram a concorrência com a OpenAI e outros fornecedores de modelos de IA, impulsionando o desenvolvimento do setor.
Resumindo, a função de ajuste fino sem servidor do modelo Microsoft Phi-3 reduz o limite para aplicativos de IA e fornece aos desenvolvedores uma solução de ajuste fino de modelo mais conveniente e eficiente. Mas também indica que a concorrência no mercado de IA se tornará mais intensa e os fabricantes continuarão a lançar produtos e serviços mais competitivos para satisfazer a crescente procura do mercado. O editor de Downcodes continuará prestando atenção às tendências no campo de IA e trazendo relatórios mais interessantes.