O "DevOps State Report" de 2024 do Google mostra que a IA foi rapidamente integrada à indústria de tecnologia e mais de 75% dos desenvolvedores e profissionais de TI dependem da IA para seu trabalho diário. Com base em dados de pesquisas realizadas com quase 3.000 profissionais de tecnologia globais, o relatório fornece uma análise aprofundada do papel positivo da IA na melhoria da qualidade do código e da eficiência do trabalho. Ele também aponta os desafios trazidos pelas aplicações de IA, como a confiança na IA. código gerado e estabilidade de entrega reduzida. O relatório enfatiza que as empresas precisam de responder ativamente às mudanças provocadas pela IA, estabelecer diretrizes de utilização claras, aumentar a confiança dos funcionários na IA e concentrar-se na criação de experiência de desenvolvimento.
No Relatório State of DevOps de 2024 do Google, divulgado recentemente, uma pesquisa mostrou que mais de 75% dos desenvolvedores e profissionais de TI confiam na inteligência artificial (IA) em seu trabalho diário. A pesquisa, conduzida pela equipe de pesquisa e avaliação DevOps (DORA) do Google Cloud e abrangendo quase 3.000 profissionais de tecnologia globais, revela a rápida adoção da IA na indústria de tecnologia.
Nota sobre a fonte da imagem: a imagem é gerada pela IA e pelo provedor de serviços de autorização de imagem Midjourney
O relatório apontou que 76% dos entrevistados disseram que usariam IA para realizar tarefas como escrita de código, resumo de informações e interpretação de código. Além disso, 81% dos participantes mencionaram que as suas empresas transferiram recursos para o desenvolvimento da IA, indicando que a IA está a tornar-se uma força importante na promoção do progresso tecnológico.
O que é ainda mais preocupante é que a pesquisa também mostra que a aplicação da IA tem uma correlação positiva com múltiplos indicadores positivos de trabalho. Cerca de 67% dos desenvolvedores acreditam que a IA pode ajudar a melhorar a qualidade do código. Os dados mostram que após a taxa de adoção da IA aumentar em 25%, a qualidade do documento aumenta em 7,5%, a qualidade do código aumenta em 3,4% e a velocidade de revisão e aprovação do código. aumentaram 3,1%, respectivamente. Além disso, a complexidade do código também diminuiu 1,8%.
No entanto, o inquérito também mostra que a utilização da IA também traz novos desafios. Os pesquisadores apontaram que quase 40% dos profissionais expressaram “pouca confiança” ou “nenhuma confiança” no código gerado pela IA, o que significa que ainda são necessários mais atenção e gerenciamento durante a integração da tecnologia de IA. A questão da estabilidade da entrega é particularmente proeminente. Os dados mostram que a adoção da IA levou a uma queda de 1,5% no rendimento da entrega e a uma queda de 7,2% na estabilidade da entrega. Os investigadores enfatizaram que a melhoria do processo de desenvolvimento por si só não pode melhorar automaticamente o desempenho da entrega de software, especialmente quando há falta de mecanismos de teste eficazes.
Para este fim, a equipa de investigação recomenda que as empresas tomem medidas de gestão da mudança na era do desenvolvimento da IA, incluindo capacitar os funcionários para reduzir o trabalho tedioso, estabelecer diretrizes claras de utilização da IA e incentivar os funcionários a explorar continuamente as ferramentas de IA para aumentar a sua confiança em IA.
Vale ressaltar que a pesquisa também mostrou que 89% dos entrevistados utilizam plataformas de desenvolvimento interno, e quando uma empresa possui uma equipe de plataforma dedicada, a produtividade da equipe aumenta em média 6%. Os pesquisadores enfatizam que criar uma boa experiência de desenvolvedor é crucial, e uma cultura corporativa saudável pode ajudar a reduzir o esgotamento e melhorar a eficiência e a satisfação no trabalho.
Destaque:
Mais de 75% dos desenvolvedores confiam na IA, mas quase 40% dos usuários expressam desconfiança no código gerado pela IA.
?A aplicação de IA melhora a qualidade do código e a eficiência do trabalho, mas também leva a uma diminuição na estabilidade da entrega.
As empresas precisam de gerir ativamente a integração da IA, capacitar os funcionários e incentivar a exploração e aplicação de ferramentas de IA.
Em suma, o relatório do Google mostra claramente que a IA está a desempenhar um papel cada vez mais importante no campo do DevOps, mas também lembra às empresas que devem gerir cuidadosamente a aplicação da IA, equilibrar as suas vantagens e desafios e, em última análise, alcançar melhorias de eficiência e garantias de estabilidade. No futuro, o papel da IA no desenvolvimento de software continuará a evoluir e as empresas terão de continuar a adaptar-se e a abraçar ativamente esta mudança.