Uma equipa de investigação da Faculdade de Medicina da Universidade de Colónia e do Hospital Universitário de Colónia desenvolveu uma plataforma digital de patologia baseada em inteligência artificial, que revolucionou o diagnóstico do cancro do pulmão. A plataforma pode analisar de forma totalmente automática seções de tecido de pacientes com câncer de pulmão, melhorar significativamente a velocidade e a precisão do diagnóstico e fornecer uma base mais confiável para a formulação de planos de tratamento personalizados. Esta tecnologia inovadora não apenas simplifica o processo tradicional de exame patológico, mas também fornece aos patologistas ferramentas de análise mais poderosas, melhorando assim a eficiência e a precisão do diagnóstico, beneficiando, em última análise, mais pacientes com câncer de pulmão.
Recentemente, uma equipe de pesquisa da Faculdade de Medicina da Universidade de Colônia e do Hospital Universitário de Colônia lançou uma plataforma digital de patologia baseada em inteligência artificial, liderada pelo Dr. Yuri Tolkach e pelo Professor Reinhard Bittner. Esta nova tecnologia pode realizar análises totalmente automatizadas de seções de tecido de pacientes com câncer de pulmão, melhorando a velocidade e a precisão da detecção de tumores.
O câncer de pulmão é um dos cânceres mais comuns em humanos e sua alta taxa de mortalidade deixa muitos pacientes profundamente ansiosos. Hoje em dia, as opções de tratamento para pacientes com câncer de pulmão dependem principalmente do exame anatomopatológico. Os patologistas não só são capazes de identificar alterações genéticas associadas a moléculas específicas para fornecer aos pacientes planos de tratamento personalizados, mas, nos últimos anos, a transformação digital da patologia também tem avançado, alterando significativamente os métodos tradicionais de exame patológico.
No passado, os patologistas precisavam usar um microscópio para observar seções de tecido, mas agora podem digitalizar as seções e analisá-las diretamente na tela do computador. Esta abordagem digital não só melhora a eficiência, mas também estabelece as bases para a utilização de métodos avançados de análise de inteligência artificial. Através da inteligência artificial, os investigadores podem extrair mais informações relacionadas com o cancro a partir de lâminas patológicas, o que é impossível de conseguir com os métodos tradicionais.
“Nossa plataforma pode ser usada para desenvolver novas ferramentas clínicas que não apenas melhorem a qualidade do diagnóstico, mas também forneçam novas informações sobre a condição de um paciente, como a forma como eles respondem ao tratamento”, disse o Dr. Tolkach para validar a plataforma. Devido à sua ampla aplicabilidade, a equipa de investigação planeia cooperar com cinco instituições de investigação em patologia na Alemanha, Áustria e Japão para realizar mais estudos de validação.
O resultado desta pesquisa foi publicado na revista Cell Reporting Medicine, marcando outro progresso importante na combinação de patologia digital e inteligência artificial. Através desta tecnologia, o diagnóstico do cancro do pulmão será mais preciso no futuro e também proporcionará aos médicos e pacientes uma compreensão mais profunda da doença.
Artigo de pesquisa: https://dx.doi.org/10.1016/j.xcrm.2024.101697
Destaque:
1. Uma equipa de investigação da Universidade de Colónia lançou uma plataforma digital de patologia baseada em inteligência artificial para realizar análises totalmente automatizadas de secções de tecido de cancro do pulmão.
2. ?A patologia digital melhora a velocidade e a precisão do diagnóstico do câncer de pulmão, e os patologistas podem extrair mais informações dos cortes.
3. ?A equipe de pesquisa planeja cooperar com instituições internacionais para verificação e promover a ampla popularização da inteligência artificial em aplicações clínicas.
Esta plataforma de patologia digital baseada em inteligência artificial trouxe uma nova esperança para o diagnóstico do câncer de pulmão. Espera-se que sua futura aplicação clínica melhore significativamente a experiência de diagnóstico e tratamento de pacientes com câncer de pulmão. A colaboração internacional da equipa de investigação também indica que esta tecnologia beneficiará mais pacientes em todo o mundo.