O campo da inteligência artificial fez progressos impressionantes, especialmente na visão mecânica e na cognição ambiental. Os cientistas têm trabalhado arduamente para permitir que as máquinas compreendam e percebam o mundo como os humanos. Este artigo apresentará as últimas pesquisas publicadas na revista "Nature Machine Intelligence". Esta pesquisa usa tecnologia de codificação preditiva visual para permitir que máquinas construam automaticamente mapas cognitivos, simulem processos de percepção visual humana e tragam benefícios para o desenvolvimento da inteligência artificial. novos avanços e possibilidades.
Nesta era de rápido desenvolvimento da inteligência artificial, a forma como as máquinas entendem e “vêem” o mundo sempre foi um tema de pesquisa importante entre os cientistas. Recentemente, um estudo publicado na revista Nature Machine Intelligence revelou um método totalmente novo para construirmos automaticamente mapas cognitivos usando codificação preditiva visual (codificação preditiva visual). Isto não é apenas um grande avanço no campo da inteligência artificial, mas também nos dá uma compreensão mais profunda de como as máquinas podem simular a percepção visual humana.
Nos cérebros dos humanos e de outros mamíferos, existe um tipo especial de representação neural – o mapa cognitivo. Essa estrutura neural interna nos ajuda a navegar, planejar rotas e até mesmo construir uma compreensão mental do que nos rodeia. No entanto, a forma como este mapa cognitivo é formado tem sido um mistério no campo da neurociência.
No centro desta pesquisa está uma tecnologia chamada codificação preditiva visual. Simplificando, esta é uma forma de as máquinas aprenderem a estrutura do seu ambiente, prevendo informações sensoriais futuras. Desta forma, as máquinas são capazes de aprender com experiências passadas e prever o que pode acontecer a seguir.
Os pesquisadores simularam esse processo construindo um modelo de rede neural. Este modelo pode construir automaticamente um mapa cognitivo do ambiente a partir de uma única imagem com alta precisão e consistência. É como equipar uma máquina com um “cérebro” para que ela possa compreender e perceber o mundo como os humanos.
Para verificar a eficácia desse método, os pesquisadores realizaram uma série de experimentos em ambiente virtual. Eles construíram um ambiente simulado e deixaram a máquina explorar e aprender nesse ambiente. Verificou-se que a máquina não só foi capaz de construir com precisão um mapa cognitivo do ambiente, mas também de navegar de forma eficaz em cenas complexas.
Os resultados desta pesquisa trazem possibilidades ilimitadas para o campo da inteligência artificial. No futuro, poderemos ver robôs mais inteligentes, capazes de compreender melhor as instruções humanas e concluir tarefas complexas com mais precisão. Seja no lar, na saúde, na educação ou em outras áreas, esta tecnologia terá um enorme potencial.
Com o aprofundamento desta pesquisa, temos motivos para acreditar que a inteligência artificial se aproximará cada vez mais das capacidades cognitivas humanas. As máquinas não irão mais simplesmente executar comandos, mas serão capazes de compreender, aprender e se adaptar. Isto não é apenas um avanço tecnológico, mas também uma exploração profunda da natureza da inteligência pela humanidade.
Endereço do artigo: https://www.nature.com/articles/s42256-024-00863-1
Esta investigação abriu um novo caminho para a aplicação da inteligência artificial na cognição espacial e na navegação. No futuro, promoverá enormemente o desenvolvimento da robótica, da condução autónoma e de outros campos, e merece atenção contínua e investigação aprofundada.