O cofundador da OpenAI, Ilya Suzkvir, fez um discurso na conferência NeurIPS 2024, apontando que a era do pré-treinamento da inteligência artificial está chegando ao fim e prevendo a ascensão da superinteligência da inteligência artificial. Ele acredita que os modelos de IA existentes dependem tanto dos dados quanto dos combustíveis fósseis. A taxa de crescimento da quantidade total de dados não pode mais atender à expansão das necessidades do modelo, portanto, novos métodos devem ser explorados para expandir a inteligência da máquina.
O cofundador da OpenAI, Ilya Sutskever, disse recentemente que os pesquisadores de inteligência artificial devem encontrar novas maneiras de expandir a inteligência da máquina para superar as limitações existentes.
Suzkwer fez um discurso na conferência Neural Information Processing Systems (NeurIPS) de 2024 em Vancouver, Canadá, no qual ele acreditava que a era do pré-treinamento de inteligência artificial estava chegando ao fim e previu a ascensão da superinteligência de inteligência artificial.
Suzkowir acredita que as melhorias no poder computacional através de melhores hardware, software e algoritmos de aprendizado de máquina estão ultrapassando a quantidade de dados disponíveis para treinar modelos de IA. O pesquisador de IA compara os dados aos combustíveis fósseis que um dia se esgotarão. Suzkowir disse:
“Os dados não vão crescer porque só temos uma Internet. Poderíamos até dizer que os dados são o combustível fóssil da IA. Eles foram criados de alguma forma e agora os usamos e atingimos o pico de dados e não haverá mais. no futuro, há mais dados – temos que lidar com os dados que temos.”
O cofundador da OpenAI prevê que a IA do agente, os dados sintéticos e a computação do tempo de inferência serão a próxima direção de evolução da inteligência artificial e, em última análise, levarão ao nascimento da superinteligência da inteligência artificial.
Agentes de IA podem subverter modelos existentes
As capacidades dos agentes de IA vão além dos modelos atuais de chatbot e são capazes de tomar decisões sem intervenção humana. Com o surgimento de grandes modelos de linguagem (LLM), como moedas meme de IA e Terminal da Verdade, os agentes de IA se tornaram um tema quente no campo das criptomoedas.
O Truth Terminal rapidamente se tornou popular depois de começar a promover uma moeda meme chamada Goatseus Maximus (GOAT). O memecoin finalmente atingiu uma capitalização de mercado de US$ 1 bilhão, atraindo a atenção de investidores de varejo e capitalistas de risco.
O Laboratório de Inteligência Artificial DeepMind do Google lançou o Gemini 2.0 – um modelo de inteligência artificial que alimentará agentes de IA.
Segundo o Google, os agentes construídos no framework Gemini 2.0 poderão auxiliar em tarefas complexas como coordenação e raciocínio lógico entre sites.
Os avanços nos agentes de IA que podem agir e raciocinar de forma independente estabelecerão as bases para que a IA supere a ilusão de dados.
As alucinações de IA surgem devido a conjuntos de dados incorretos, e o pré-treinamento de IA depende cada vez mais do uso de LLMs antigos para treinar novos LLMs, o que degrada o desempenho ao longo do tempo.
Gargalos de dados e o futuro da IA
A afirmação de Suzkowir destaca o enorme desafio que o desenvolvimento da IA enfrenta: à medida que a escala dos modelos de IA continua a expandir-se, também aumenta a procura de dados. Contudo, a realidade é que a quantidade de dados disponíveis não está a crescer tão rapidamente como a procura de dados do modelo. Isso força os pesquisadores a explorar novos métodos para superar gargalos de dados.
Agentes de IA, dados sintéticos e computação de tempo de inferência podem se tornar novas direções para o desenvolvimento futuro da IA. Espera-se que estas tecnologias ajudem os modelos de IA a reduzir a sua dependência de dados massivos e a melhorar as suas capacidades de raciocínio e tomada de decisão. O surgimento da superinteligência da IA indica que a tecnologia da IA pode inaugurar uma nova era, que pode mudar completamente o nosso estilo de vida e padrões de trabalho existentes.
No entanto, o surgimento da superinteligência da IA também levantou preocupações sobre a ética e a segurança da IA. Como garantir a controlabilidade e a segurança da tecnologia de IA e, ao mesmo tempo, aproveitar a conveniência trazida pela tecnologia de IA será uma questão que precisaremos considerar seriamente.
Em suma, o discurso de Suzkwer apontou um novo caminho para a direcção futura do desenvolvimento da inteligência artificial. Também nos lembrou de prestar atenção aos desafios éticos e de segurança trazidos pela superinteligência da IA, e de que precisamos de avançar com cautela e explorar activamente soluções.