Uma equipe de pesquisa da Universidade da Carolina do Norte e da Universidade de Maryland desenvolveu um sistema avançado de conversão de idade facial chamado "MyTimeMachine" (MyTM), que pode simular de forma personalizada a morfologia facial de diferentes idades com base em fotos fornecidas pelos usuários. Esta tecnologia rompe as limitações dos métodos tradicionais e alcança regressão de idade e efeitos de crescimento de idade de alta fidelidade, combinando modelos globais de envelhecimento e fotos pessoais de selfie, ao mesmo tempo que mantém as características de identidade pessoal. O surgimento do MyTimeMachine trouxe soluções de produção de efeitos visuais mais realistas e personalizadas para os efeitos especiais de cinema e televisão, publicidade e outras indústrias, e também proporcionou aos usuários uma nova maneira de experimentar o encanto da tecnologia.
Recentemente, uma equipe de pesquisa da Universidade da Carolina do Norte e da Universidade de Maryland lançou uma nova tecnologia chamada "MyTimeMachine" (MyTM), um sistema avançado que pode personalizar a conversão da idade facial. Desde que 50 fotos sejam carregadas, o sistema pode aprender. suas características faciais e estime como você será em diferentes idades.
Ao combinar um modelo de envelhecimento global e as fotos pessoais de selfie do usuário, a tecnologia permite que os usuários obtenham efeitos de regressão de idade (desenvelhecimento) e de crescimento de idade (envelhecimento) de alta fidelidade, mantendo as características de identidade individual.
Com o desenvolvimento da ciência e da tecnologia, o envelhecimento facial tornou-se um tema de grande preocupação. Os métodos tradicionais de conversão de idade facial muitas vezes não conseguem refletir com precisão a aparência de um indivíduo na idade alvo, resultando em imagens geradas que estão longe da realidade. A inovação do MyTimeMachine é que ele usa 50 fotos selfie fornecidas pelos usuários para treinar uma rede de adaptadores para obter uma conversão de idade personalizada.
O sistema funciona primeiro gerando características faciais básicas usando um codificador de idade global e, em seguida, combinando essas características com as fotos pessoais do usuário por meio de uma rede de adaptadores para gerar novas imagens faciais. A equipe de pesquisa também projetou três funções de perda para aprimorar os recursos de personalização da rede adaptadora e garantir que as imagens geradas mantenham as características de identidade do usuário durante as mudanças de idade. Esta tecnologia não é adequada apenas para imagens estáticas, mas também pode ser estendida ao processamento de vídeo para obter efeitos de envelhecimento ou rejuvenescimento de alta qualidade, preservação de identidade e tempo consistente.
Em aplicações práticas, esta tecnologia de conversão de idade personalizada pode ser amplamente utilizada em muitos campos, como efeitos especiais de cinema e televisão, indústria publicitária, etc., tornando os efeitos visuais mais realistas. Os usuários só precisam fazer upload de suas coleções de fotos pessoais para vivenciar facilmente o processo de transição de idade e sentir as mudanças mágicas trazidas pela tecnologia.
Entrada do projeto: https://mytimemachine.github.io/
O surgimento da tecnologia MyTimeMachine marca um novo patamar para a tecnologia de conversão de idade personalizada. Suas perspectivas de aplicação em vários campos são amplas e vale a pena aguardar seu desenvolvimento futuro. A conveniência e a eficiência desta tecnologia irão, sem dúvida, mudar a compreensão das pessoas sobre a tecnologia de conversão de idade e promover a inovação tecnológica em áreas relacionadas.