A Universidade Jiao Tong de Xangai e o Alibaba colaboraram para desenvolver um sistema de análise de jogos de futebol de IA chamado MatchVision, que pode assistir aos jogos, identificar movimentos táticos importantes e gerar comentários semelhantes aos de comentaristas humanos. O sistema é treinado no enorme conjunto de dados “SoccerReplay-1988”, que contém mais de 3.300 horas de filmagens de quase 2.000 partidas da primeira divisão. MatchVision pode identificar 24 eventos de jogo diferentes com uma taxa de precisão de 84% e é superior aos sistemas existentes em julgamento de faltas e outros aspectos. Mais importante ainda, a equipe de pesquisa planeja tornar o conjunto de dados e o modelo de código aberto para promover o desenvolvimento da IA no campo esportivo.
A tecnologia é desenvolvida com base num grande conjunto de dados denominado "SoccerReplay-1988", que contém quase 2.000 jogos completos das principais ligas europeias e da UEFA Champions League de 2014 a 2024, totalizando mais de 3.300 horas de clips de jogos. Há uma média de 76 segmentos de comentários por concurso.
Esta tabela mostra como o MatchVision identifica os principais momentos de uma partida e gera comentários para cada cenário.
MatchVision foi projetado como um sistema completo capaz de realizar multitarefas, incluindo rastrear eventos de partidas e gerar comentários orgânicos. O sistema pode identificar 24 tipos diferentes de eventos da partida, como gols, faltas e ações táticas. Ao analisar faltas, ele usa imagens de câmeras multiangulares para determinar o tipo e a gravidade da falta.
Os dados de teste mostram que o MatchVision tem uma precisão de 84% na identificação de eventos de jogo. Ele não apenas tem um bom desempenho no reconhecimento de eventos, mas também supera os sistemas existentes na geração de comentários e na marcação de faltas. A equipe de pesquisa planeja abrir o código-fonte do conjunto e modelo de dados e publicá-los no GitHub para uso por mais pesquisadores e desenvolvedores.
Curiosamente, o estudo descobriu que a IA e os comentaristas humanos focavam de forma diferente no jogo. A IA se concentra mais em detalhes técnicos e táticos, enquanto os comentaristas humanos se concentram mais no fluxo emocional e na história de fundo do jogo.
O exemplo lado a lado compara como um comentarista humano (GT) e uma IA (nossa) descrevem três momentos-chave da partida - um controverso cartão amarelo, uma sequência de escanteio e uma jogada de gol.
Os pesquisadores mostraram uma comparação entre IA e comentários humanos em cenários específicos, como cartões amarelos, escanteios, gols e defesas do goleiro, destacando as diferentes maneiras como os dois descrevem momentos-chave de um jogo.
No futuro, a aplicação do MatchVision poderá não se limitar aos comentários do jogo, mas também poderá produzir automaticamente os destaques do jogo e até mesmo ajudar os árbitros a marcar pênaltis mais precisos, com base nas tecnologias de IA existentes, como a detecção de impedimento.
Esta pesquisa marca uma nova era na análise esportiva e nas aplicações de IA, trazendo uma nova experiência de visualização para fãs e profissionais de futebol.
O surgimento do MatchVision indica que a aplicação da tecnologia de inteligência artificial no campo esportivo será mais ampla e aprofundada. No futuro, poderão surgir mais ferramentas de análise esportiva baseadas em IA, trazendo-nos um evento esportivo mais emocionante e aprofundado. experiência. Esta tecnologia não só revoluciona a forma de comentar jogos de futebol, mas também fornece uma nova direção para o desenvolvimento futuro da tecnologia desportiva.