Recentemente, tem havido discussões acaloradas no campo da inteligência artificial e há disputas constantes sobre se o seu desenvolvimento atingiu um gargalo. O cofundador da Anthropic, Jack Clark, publicou recentemente um artigo expressando otimismo sobre as perspectivas de desenvolvimento da IA e expôs seus pontos de vista usando o modelo o3 da OpenAI como exemplo. Ele acredita que o desenvolvimento da IA não está estagnado, mas está acelerando, mas são necessários métodos mais inovadores, como combinar aprendizagem por reforço e poder computacional adicional.
Será que o desenvolvimento da inteligência artificial atingiu um ponto de estrangulamento? Jack Clark, cofundador da Anthropic, deixou claro num boletim informativo recente que não é esse o caso. Ele acredita que o modelo o3 lançado recentemente pela OpenAI mostra que o desenvolvimento da IA não desacelerou, mas pode estar acelerando.
Num boletim informativo intitulado “Import AI”, Clark refuta as afirmações de que o desenvolvimento da IA está a atingir os seus limites. “Qualquer um que diga que o progresso está desacelerando ou que a expansão está atingindo um gargalo está errado”, escreveu ele. Ele observou que o novo modelo o3 da OpenAI é a prova de que ainda há um enorme espaço para crescimento na IA, mas será necessária uma abordagem diferente. . Em vez de simplesmente ampliar o modelo, os modelos o3 aproveitam o aprendizado por reforço e o poder de computação adicional em tempo de execução.
Clark acredita que essa capacidade de “pensar em voz alta” em tempo de execução abre possibilidades inteiramente novas de dimensionamento. Ele espera que esta tendência se acelere em 2025, quando as empresas começarão a combinar métodos tradicionais, como modelos de base maiores, com novas formas de utilizar a computação durante a formação e inferência. Isso coincide com o que a OpenAI disse quando lançou sua série de modelos O.
Clark alertou que a maioria das pessoas provavelmente não previu a rapidez com que a IA se desenvolveria. “Acho que basicamente ninguém percebe o quão significativos serão os avanços na IA no futuro.”
No entanto, ele observou que o custo computacional é um grande desafio. A versão mais avançada do o3 requer 170 vezes o poder computacional de sua versão base, que já requer mais recursos que o o1, que por si só requer mais recursos que o GPT-4o.
Clark explicou que esses novos sistemas tornam os custos mais difíceis de prever. No passado, o custo era determinado simplesmente pelo tamanho do modelo e pelo comprimento da produção. Mas para o3, os requisitos de recursos podem variar com base em tarefas específicas.
Apesar destes desafios, Clark continua convencido de que a combinação de métodos de escalonamento tradicionais com novos levará a avanços de IA “mais significativos” em 2025 do que vimos até agora.
A previsão de Clark despertou interesse nos próprios planos da Antrópico. A empresa ainda não lançou um modelo de “inferência” ou “tempo de teste” capaz de competir com a série O da OpenAI ou com o Gemini Flash Thinking do Google.
O modelo carro-chefe anunciado anteriormente, Opus 3.5, permanece em espera, supostamente porque suas melhorias de desempenho não são suficientes para justificar os custos operacionais. Embora alguns acreditem que isto seja um indicativo de desafios mais amplos no dimensionamento de grandes modelos de linguagem, o Opus 3.5 não é um fracasso total. Diz-se que o modelo ajudou a treinar o novo Sonnet 3.5, que se tornou o modelo de linguagem mais popular do mercado.
O ponto de vista de Jack Clark fornece uma nova perspectiva sobre a direção futura do desenvolvimento da inteligência artificial. Embora os custos de computação ainda sejam um grande desafio, a aplicação de métodos inovadores e o desenvolvimento contínuo de grandes modelos indicam que a tecnologia de inteligência artificial dará início a um processo mais significativo. progresso. No futuro, veremos a IA demonstrar as suas capacidades poderosas em mais campos.