Um algoritmo de inteligência artificial chamado OWSum, desenvolvido pelo Instituto Fraunhofer da Alemanha, pode distinguir entre o uísque escocês e o uísque americano com uma precisão quase perfeita, superando até mesmo a de especialistas humanos. Ao analisar as palavras-chave descritivas do whisky (como floral, frutado, etc.) e os componentes químicos, o algoritmo identificou com sucesso os principais compostos que distinguem os dois tipos de whisky. Esta pesquisa não só demonstra o potencial da IA no campo da análise sensorial, mas também fornece novos meios técnicos para o controle de qualidade das cervejarias, o desenvolvimento de novos produtos e o combate a produtos falsificados.
Recentemente, uma equipe de pesquisa do Instituto Fraunhofer de Engenharia de Processos e Embalagem na Alemanha desenvolveu um algoritmo de previsão de odor molecular de inteligência artificial chamado OWSum, que distinguiu com sucesso o uísque americano do uísque escocês, e sua precisão excedeu os especialistas humanos. A equipe usou descrições de sabores de uísque e dados químicos para treinar a ferramenta de IA e explorar seu potencial para identificação de uísque.
Nota sobre a fonte da imagem: a imagem é gerada pela IA e pelo provedor de serviços de autorização de imagem Midjourney
Para o estudo, os pesquisadores selecionaram 16 amostras, incluindo nove uísques escoceses e sete bourbons americanos. Ao analisar as descrições das palavras-chave desses uísques, como floral, frutado, amadeirado e esfumaçado, a OWSum conseguiu distinguir entre os dois tipos de uísque com uma precisão de quase 94%. À medida que a pesquisa se aprofundava, a equipe de pesquisa forneceu à IA um conjunto de dados de referência contendo 390 moléculas comuns de uísque. Combinado com os resultados da análise de cromatografia gasosa e espectrometria de massa, a precisão da discriminação do OWSum aumentou para 100%.
Usando os dados, os pesquisadores descobriram que certos compostos como o mentol e o citronelol eram claramente característicos do whisky americano, enquanto o decanoato de metila e o enantato eram mais comumente encontrados no whisky escocês. Além disso, a equipe de pesquisa também testou a capacidade do OWSum e das redes neurais de prever as principais palavras-chave de odor do uísque com base em componentes químicos. Neste teste, o OWSum obteve pontuação de 0,72, enquanto a rede neural obteve pontuação de 0,78, enquanto o especialista humano obteve pontuação de apenas 0,57. Isto mostra que, embora a IA seja excelente nestas tarefas, discernir a complexidade do whisky continua a ser um desafio para os humanos.
O membro pesquisador Satnam Singh disse que embora as máquinas tenham um desempenho mais consistente, os humanos ainda desempenham um papel importante no treinamento de máquinas. No futuro, a equipa de investigação espera melhorar o modelo para que possa ter em conta a concentração do composto, melhorando assim ainda mais a precisão. Grasskamp disse que essas ferramentas de IA poderiam ser usadas não apenas para controle de qualidade em destilarias, mas também para ajudar a desenvolver novos uísques e identificar produtos falsificados. Além disso, esta tecnologia tem potencial para ser utilizada em outras áreas, como produção de alimentos e bebidas e indústria química.
Artigo: https://www.nature.com/articles/s42004-024-01373-2
Destaque:
A inteligência artificial OWSum distingue o whisky americano do whisky escocês com quase 100% de precisão, superando o desempenho de especialistas humanos.
A IA analisa as palavras-chave do odor e a composição química do uísque para identificar compostos específicos que diferenciam as duas bebidas destiladas.
Os humanos ainda são importantes no treinamento de máquinas e, no futuro, esperamos melhorar a precisão do modelo para lidar com tarefas mais complexas.
A aplicação bem-sucedida do algoritmo OWSum indica que a tecnologia de inteligência artificial tem amplas perspectivas de aplicação na indústria de alimentos e bebidas e pode promover a inovação tecnológica em campos mais relacionados no futuro. O resultado desta pesquisa não só melhora a precisão da identificação do whisky, mas também fornece novas ideias e métodos para outros campos de análise sensorial.